Taste Skill：用设计规则提升 AI 生成界面的质感

Taste Skill 是一个开源的 Agent 技能文件库，目标是提升 AI 生成界面的视觉质量。它不依赖某个特定模型，而是把设计判断写成结构化规则，注入到 AI 编码工具的工作流程中，让输出在布局、排版、动效与间距上摆脱常见的"廉价模板感"。

它解决什么问题

用 AI 写前端代码已经很快，但快不等于好看。默认状态下，模型倾向于复用同一套居中卡片、均分栅格、大圆角加渐变的组合，站点做得越多，雷同感越强。Taste Skill 的思路是在提示词层面之外再加一层"设计约束"：把影调、字阶、留白节奏、动效强度这些通常由设计师凭经验决定的参数，变成模型可以读取和执行的规则文件。它扮演的更像设计把关人，而不是代码检查器。

主要能力

• 多风格技能库：除主技能外还提供 gpt-taste、soft-skill、minimalist-skill、brutalist-skill 等方向，分别对应细腻柔和、极简编辑感、硬核粗野等不同调性，可按项目气质挑选。
• 图像生成技能：imagegen-frontend-web 生成网页设计稿，imagegen-frontend-mobile 生成移动端界面，brandkit 生成品牌识别板，可与 ChatGPT Images 或 Codex 的图像模式配合出图。
• 图像转代码工作流：image-to-code-skill 先产出设计参考图，再对图像做结构分析，最后落地为前端代码，减少"设计与实现两张皮"的偏差。
• 存量项目改造：redesign-skill 采用审计优先的方式，先诊断现有界面的问题，再给出改造方案，适合接手历史项目。
• 输出完整性保障：output-skill 用于抑制半成品、占位符与被截断的代码块，避免 AI 写到一半停手。
• 三档可调参数：DESIGN_VARIANCE、MOTION_INTENSITY、VISUAL_DENSITY 三个参数分别控制设计变化幅度、动效强度与视觉密度，修改后即可整体换风格。

使用步骤

1. 安装技能库：在终端执行 npx skills add https://github.com/Leonxlnx/taste-skill，一次安装即可在支持的多个工具中复用。
2. 选择技能：通用项目用 design-taste-frontend，需要先出图再写代码用 image-to-code，追求高端质感用 high-end-visual-design。
3. 交给 AI 生成：在 Cursor、Claude Code、Codex、Gemini CLI、v0 或 Lovable 中正常描述界面需求，AI 会按技能内的规则生成代码，无需额外编写复杂提示词。
4. 调整参数：打开 SKILL.md，修改顶部的三个参数值，重新生成即可得到不同的视觉取向。

适用场景

• 品牌官网与工作室站点：花艺、设计工作室、奢侈品等对视觉调性要求高的行业，可以直接复用 Anti-Slop 规则。
• 产品早期的原型验证：先用图像技能快速产出高保真设计稿，确认方向后再让编码工具精确还原。
• 老项目视觉升级：用 redesign-skill 对遗留系统做系统性 UI 审计与现代化改造。
• 移动端多屏设计：借 imagegen-frontend-mobile 生成风格统一的 iOS 与 Android 界面概念。
• 设计系统搭建：通过品牌套件与品牌板快速沉淀可落地的规范。

限制与注意事项

Taste Skill 提供的是审美约束，不是自动化设计服务。它无法替使用者决定产品定位，也不会判断内容优先级；如果需求本身含糊，规则只能让界面更精致，不能让界面更正确。三种参数的实际效果依赖底层模型的理解能力，不同工具上的表现会有差异。此外，风格技能库更偏向营销页、作品集一类的展示型页面，复杂后台系统仍需另行补充可用性与信息架构规范。

常见问题

Taste Skill 是免费的吗？ 它是开源的技能文件库，通过 GitHub 仓库分发，可自行安装和修改。具体许可条款以仓库中的说明为准。

必须使用 Cursor 吗？ 不必。它同时兼容 Claude Code、Codex、Gemini CLI、v0、Lovable、OpenCode 等工具，技能文件在各工具间通用。

不懂设计也能用吗？ 可以。默认参数已经能明显改善输出效果；如果要精细控制，只需调整三个参数，不必从零编写设计规范。

和 Cursor Rules 有什么区别？ Cursor Rules 约束的是代码规范与工程约定，几乎不干预视觉层；Taste Skill 直接作用在排版、动效、间距和设计系统选择上，两者解决的是不同层面的问题。