TokenDance 是一个大模型 API 聚合网关。它原生兼容 OpenAI、Claude、Gemini 协议,开发者只需把项目里的 Base URL 换成 TokenDance 的网关地址、填入 API Key 与目标模型 ID,就能调用 MiniMax、通义千问、Kimi、智谱、DeepSeek 等国内模型,并享受智能路由、跨供应商统一计费和多端点自动降级,无需改动业务代码。
TokenDance:一个 Base URL 接入多家国产大模型的统一 API 网关
做 AI 应用的人大多经历过这个阶段:先接一家模型跑通流程,接着为了效果或成本再接入第二家、第三家,于是代码里多出一层适配,密钥散落在几个后台,账单分散在不同账户里,某个供应商抖动时还要手动切过去。TokenDance 想解决的就是这层麻烦——用一个统一的 Base URL 把多家模型收在身后,业务代码只认一个入口。
它的技术路径并不复杂:对外暴露 OpenAI、Claude、Gemini 三种主流协议形态,对内按模型名称路由到对应供应商端点。开发者改的是配置而不是代码,这是「零迁移」这个说法能成立的前提。对已经在用 OpenAI SDK 的项目来说,改一行 Base URL 就能试国产模型,试错成本确实被压得很低。
另一部分价值在运维侧。同一模型配置多个供应商端点后,单点故障可以自动切换;单次请求还能指定候选模型逐级降级,比如主模型不可用时退到备用模型。统一计费则把跨供应商的 Token 消耗汇总到一张账单,省掉了分别充值和对账的工夫。来源未披露具体费率、限流额度、SLA 承诺与数据留存策略,这些在正式接入前需要向官方确认。
主要功能
多协议兼容
原生支持 OpenAI、Claude、Gemini 协议,切换 Base URL 即可接入,现有业务代码不用改。对存量项目来说,这是最实在的一条:不用为了试一个新模型而重构调用层。
智能路由
按请求里的模型名称自动路由到对应供应商端点,单一入口屏蔽底层调度细节。调用方不必记住每家供应商各自的域名与参数差异。
统一计费
跨供应商统一统计 Token 消耗并集中出账,不必在每个平台分别充值。团队做成本归因时,一张账单比五张更容易解释。
容错降级
同一模型支持多供应商端点自动切换;单次请求可指定多个候选模型逐级降级,主模型不可用时退到备选,保障服务持续可用。这是聚合网关相对直连最实际的优势。
模型覆盖
已接入 MiniMax、通义千问、Kimi、智谱、DeepSeek 等 8 个以上国内头部模型,并持续扩展。覆盖的是国产主力模型,不是全球全量模型清单。
开箱即用
支持 Watcha 一键登录完成注册与认证,兼容现有 SDK,分钟级完成接入。登录方式绑定了特定账号体系,这是使用前需要接受的前提。
补贴计划
提供「百亿补贴计划」申请表,按产品阶段申请 Token 赞助额度。对早期项目是降低成本的手段,但额度与审核标准未公开。
接入步骤
- 访问 TokenDance 官网,用 Watcha 一键登录完成账号注册与认证。
- 在控制台生成个人 API Key,并妥善保存,它等同于调用凭证。
- 把现有项目中的 Base URL 替换为网关地址 https://tokendance.space/gateway/v1/。
- 在请求中填入目标模型 ID,例如 DeepSeek、Kimi 等具体模型标识。
- 用现有的 OpenAI SDK 或 curl 直接发起请求,验证返回是否符合预期。
- 如需大量 Token,可填写「百亿补贴计划」申请表,按产品阶段申请赞助额度。
适合谁用
- 初创团队:用统一网关低成本横评多个国产模型,快速找出适合业务的组合。
- 生产环境需要多模型策略的产品:按任务类型(推理、创作、代码)路由到不同模型。
- 企业级 Agent 开发:需要高可用、可降级的底层模型基础设施。
- 成本敏感的教育、科研与个人开发者:靠统一计费与补贴计划压低 Token 开销。
限制与注意事项
- 来源未披露具体费率、免费额度、限流上限与服务等级承诺,接入前需向官方确认。
- 账号必须通过 Watcha 一键登录,意味着要接受该账号体系;企业统一身份管理的适配情况未说明。
- 聚合层会经手请求内容,来源未说明数据留存与日志策略,涉及敏感数据时应先评估合规。
- 模型清单以国内头部模型为主,需要海外模型或小众开源模型时覆盖可能不足。
- 多一层网关就多一跳延迟与一个故障点,虽然提供降级机制,但仍需自建监控。
- 补贴计划的额度、审核标准与持续性未公开,不宜作为长期成本模型的依据。
常见问题
接入需要改代码吗?
不需要改业务代码。做法是把 Base URL 换成 TokenDance 的网关地址,再填入 API Key 和模型 ID,原有 OpenAI SDK 的调用方式保持不变。
支持哪些模型?
来源说明已接入 MiniMax、通义千问、Kimi、智谱、DeepSeek 等 8 个以上国内头部模型,并持续扩展。具体可用清单以控制台为准。
容错降级是怎么做的?
两层:同一模型可配置多个供应商端点自动切换;单次请求可指定多个候选模型,主模型不可用时按顺序降级到备选模型。
和直接对接厂商有什么区别?
直连要分别管理密钥、充值、限流与故障切换;聚合网关把这些收在一个入口和一张账单里。代价是多一跳延迟,且依赖网关自身可用性。
有免费额度吗?
来源只提到可按产品阶段申请「百亿补贴计划」的 Token 赞助,未说明常规免费额度,需向官方确认。

常见问题
接入需要改代码吗?
不需要改业务代码。做法是把 Base URL 换成 TokenDance 的网关地址,再填入 API Key 和模型 ID,原有 OpenAI SDK 的调用方式保持不变。
支持哪些模型?
来源说明已接入 MiniMax、通义千问、Kimi、智谱、DeepSeek 等 8 个以上国内头部模型,并持续扩展。具体可用清单以控制台为准。
容错降级是怎么做的?
两层:同一模型可配置多个供应商端点自动切换;单次请求可指定多个候选模型,主模型不可用时按顺序降级到备选模型。
和直接对接厂商有什么区别?
直连要分别管理密钥、充值、限流与故障切换;聚合网关把这些收在一个入口和一张账单里。代价是多一跳延迟,且依赖网关自身可用性。