博查萬象：給 AI 應用使用的知識搜尋 API

介紹

博查萬象是博查 AI 開放平台提供的搜尋引擎 API 服務，以多模態混合搜尋與語意排序技術為核心，能從近百億網頁中檢索新聞、圖片、影片與百科等高品質內容。它面向 AI Agents、Chatbots 與 RAG 應用，把即時的世界知識以結構化結果交給大型語言模型，協助降低幻覺，並讓回答附帶可追溯的參考來源。

與傳統網頁搜尋介面不同，博查萬象依照模型的使用習慣重新組織回傳欄位：標題、連結、摘要、站點圖示、發佈時間與配圖都放在同一份結果中，開發者不必再自行撰寫大量清理邏輯。平台同時提供通搜、AI 搜、語意排序與混合檢索資料庫等能力，可用自然語言下查詢，Web Search 的反應延遲可低至 0.15 秒。官方強調資料不出海、檢索結果符合國內安全規範，適合對合規有要求的業務。

主要功能

• Web Search API（通搜）：以自然語言搜尋全網，回傳標題、URL、摘要、站點圖示、發佈時間、圖片等結構化欄位，單次最多 50 筆，延遲可低至 0.15 秒。
• AI Search API（AI 搜）：混合搜尋全網並自動取得垂域結構化資料，支援模型即時生成答案、追問問題與串流輸出，回傳多模態參考來源與總結答案。
• Semantic Reranker API（語意排序）：自研 80M 參數 Transformer 模型，在 BM25/RRF 初排之後對候選結果進行語意精排，支援 recall50@top_n50，輸出相關性分數與最終排序，更貼近模型的閱讀偏好。
• Agent Search API（智能體搜尋）：呼叫指定智能體回答專業問題，回傳深入答案與追問建議。此能力內測已結束，垂直領域需求可改用 AI Search。
• Bocha Hybrid Search Database（BochaDB）：支援關鍵字與向量混合檢索，內建語意重排，為 RAG 應用提供一站式檢索底座。
• 餘額查詢 API：即時查看帳戶餘額與資源消耗，方便成本監控。

使用步驟

1. 註冊並取得 API-KEY：前往官網 https://open.bochaai.com/ 註冊帳號，領取呼叫資源包，並在控制台產生 API-KEY。
2. 選擇接入方式：官方 REST API、模型 Function Call（相容 OpenAI / LangChain）、AI 開發平台外掛（騰訊元器、扣子、釘釘、Dify），或 MCP Server。
3. 呼叫通搜：向 https://api.bocha.cn/v1/web-search 送出請求，以自然語言描述查詢，可指定時間範圍、限定站點，並選擇是否回傳文字摘要。
4. 需要答案時改用 AI 搜：AI Search 在檢索後直接生成總結答案並附上參考來源；互動式產品可開啟串流輸出，縮短首字等待。
5. 對既有候選精排：把自有候選文件交給 bocha-semantic-reranker，取得相關性分數後重新排序，再送進模型。
6. 核對用量：接入餘額介面，定期檢查額度消耗，避免上線後因配額中斷。

介面為 RESTful JSON 格式，認證使用 Bearer Token，將 API-KEY 放在請求標頭即可。

適用場景

• AI 對話增強：為聊天機器人補上即時聯網能力，以高品質上下文壓制幻覺，讓回答帶有出處。
• RAG 知識問答：作為檢索層，從公開網頁召回附引用的結構化知識，與企業內部知識庫搭配使用。
• AI 搜尋引擎：打造具備摘要、多模態參考來源與追問建議的對話式搜尋產品。
• 智能體開發：透過 Function Call 或平台外掛，為 Agent 增加即時資訊取得能力。
• 企業合規檢索：資料不出海，適合對內容合規與資料流向有明確要求的國內 B 端應用。

限制與注意事項

• 單次搜尋最多回傳 50 筆網頁結果，需要更多內容時應分頁或拆分查詢條件。
• 0.15 秒指的是 Web Search 的反應延遲，AI Search 需生成答案，整體耗時通常更長，可用串流輸出改善體驗。
• Agent Search 內測已結束，專業垂直需求建議改用 AI Search 或自行編排智能體。
• 檢索品質取決於查詢表達與站點覆蓋，長尾內容、站內資訊或強時效話題，建議限定站點與時間範圍。
• 回傳結果仍需業務端做事實核對與引用標註，不宜把介面輸出視為唯一事實來源。
• 計費方式、配額與併發上限以官網控制台為準，正式接入前建議先做小流量壓力測試。

常見問題

博查萬象與一般網頁搜尋 API 有何不同？

一般介面回傳的是連結清單，博查萬象把結果整理成模型易用的結構化欄位，並額外提供語意精排與 AI 搜答案，重點解決 RAG 與 Agent 的幻覺與時效問題。

支援哪些接入方式？

官方 REST API、相容 OpenAI 與 LangChain 的 Function Call、騰訊元器 / 扣子 / 釘釘 / Dify 外掛，以及 MCP Server。

資料合規如何處理？

平台強調資料不出海、搜尋結果符合國內安全規範，適合有合規要求的國內業務；具體條款與資質建議在接入前向官方確認。