模力方舟是一個面向開發者與企業場景的 AI 應用共創平台:模型廣場提供 70 多款主流大模型的統一介面與 Serverless 呼叫,視覺化構建讓零程式碼應用快速上線,模型客製與私有化部署則服務有專屬能力與資料合規需求的企業。
模力方舟(Gitee AI):把大模型變成能上線的應用
模力方舟是 Gitee 推出的 AI 應用共創平台,面向開發者、終端使用者與產業場景。它把三件事放在一起:模型廣場(70 多款主流大模型統一介面)、Serverless 應用構建(零程式碼上線),以及私有化交付。對開發者來說,它的價值不在於又多了一份模型清單,而在於從調通 API 到把應用掛上線這一段的摩擦被拿掉了。
大模型落地的現實困境是碎片化:模型來自不同廠商,介面不一致,推理環境要自己搭,上線還得管伺服器與併發。模力方舟把這幾層折在一起——模型側提供標準化介面,部署側走 Serverless,成本側宣稱推理成本最高可降 90%,硬體側適配了昇騰、天數、沐曦等中國國產 AI 晶片,同時相容輝達等國際主流環境。
除了模型服務,平台還承擔「共創」的角色:應用開發完成後可以上架、展示、變現,形成開發到使用者之間的閉環;企業側則提供模型客製(微調、強化學習、參數插拔)和覆蓋推理服務、Serverless 平台、完整 MaaS 模型管理平台的私有化方案,也支援軟硬一體機形態落地。
模力方舟的主要能力
AI 模型廣場
提供標準化模型介面,70 多款主流大模型覆蓋文字生成、圖像生成、語意理解、多模態等任務類型,既支援 Serverless 呼叫,也支援私有化部署。介面統一意味著換模型時不必重寫整套呼叫邏輯。
視覺化應用構建
圖形化設定介面,設定名稱、描述、輸入輸出,把選好的模型接上去,點生成即自動部署上線,全程不需要寫程式碼。
算力廣泛相容
適配昇騰、天數、沐曦等主流中國國產 AI 晶片,同時支援輝達等國際硬體環境,選型不被單一供應鏈鎖死。
推理成本最佳化
Serverless 架構把開發與部署負擔壓下去,官方給出的數字是推理成本最高可降 90%,對小流量應用尤其關鍵——沒有請求時不燒錢。
AI 應用共創
覆蓋「開發 → 上架 → 展示 → 變現」全流程,開發者做出來的東西有地方被看見、有路徑產生收益。
模型客製
提供微調、強化學習、參數插拔等服務,幫企業把通用模型調成貼合自身業務的專屬能力。
LoRA 動態載入
支援執行時熱插拔輕量化模型參數,個人化微調不必停機重新部署整個模型。
能力組合與多模型鏈路
支援多 API 編排與工作流式呼叫,把檢索、生成、理解串成一條鏈路,而不是靠單一模型硬扛。
穩定高可用通道
API Token 獨立綁定,支援高併發呼叫;內建多級快取與模型重用機制,縮短回應時間。
私有化部署
覆蓋推理服務、Serverless 平台及完整 MaaS 模型管理平台,可以軟硬一體機形式落地企業級場景,兼顧安全與部署效率。
AI 開發者教育
透過技術分享、場景化實戰訓練營等活動提供學習與交流空間,同時為企業提供展示技術能力的合作窗口。
如何使用模力方舟
- 前往官網 ai.gitee.com,用電子郵件、手機號碼註冊,或直接用 Gitee 帳號登入。
- 依提示完善個人或企業資訊,之後才能使用平台的各項服務。
- 進入 AI 模型廣場瀏覽可用模型,按任務類型(文字生成、圖像生成、語意理解、多模態)篩出候選。
- 選定模型後建立應用並取得 API Key,這是呼叫介面的憑證。
- 閱讀該模型的 API 文件,確認參數與回傳結構,再用 HTTP 請求帶著 API Key 完成第一次呼叫。
- 如果不想寫程式碼,改走視覺化構建:進入應用構建介面,設定名稱、描述、輸入輸出,連接模型並設定呼叫參數。
- 點擊生成應用,平台自動部署並上線,之後可以在共創體系裡繼續做展示與變現。
適合哪些場景
- 智慧客服與助理:用企業知識庫、產品文件、使用手冊訓練私有模型,需要時可接入語音模型。
- 公部門服務:智慧業務辦理、雲端法庭等對合規與私有化有硬性要求的場景。
- 電商直播:生成行銷內容,識別使用者興趣與情緒,做有針對性的推薦。
- 內容創作:批次產出文字、圖像、影片素材,供廣告、媒體、創意團隊使用。
- 資料分析與智慧辦公:用自然語言完成查詢與分析,或自動化文件生成、會議記錄整理、任務管理。
- 獨立開發者與小團隊:想快速驗證一個 AI 產品想法,又不願先付機房與維運成本。
需要注意的限制
- 平台公開資訊未列出各模型的具體計費標準,成本需按實際呼叫量在主控台核算,不能只依賴「最高降 90%」這項宣傳說法做預算。
- Serverless 適合請求波動大的場景,但對延遲極度敏感的即時業務,冷啟動與排隊仍需實測。
- 模型客製(微調、強化學習)通常需要企業級帳號與資料準備,個人開發者未必能直接用到。
- 私有化與軟硬一體機屬於企業交付形態,涉及商務流程與硬體採購,不在自助註冊的範圍內。
- 平台聚合的是第三方模型,各模型的能力邊界、授權條款與資料使用政策並不統一,選型時要逐個確認。
- 「上架、展示、變現」依賴平台自身的流量與分帳規則,實際收益取決於應用品質與營運,不是上線就有收入。
常見問題
模力方舟和直接呼叫某家模型廠商的 API 有什麼不同?
直接對接單一廠商,換模型就要重寫呼叫邏輯;模力方舟用標準化介面把 70 多款模型放在同一層,切換成本低,還疊加了 Serverless 部署、應用上架與私有化交付,覆蓋的是從模型到應用的一整段。
不會寫程式碼能用嗎?
能。視覺化應用構建提供圖形化介面,設定名稱、描述與輸入輸出、接上模型、點生成即可上線,不需要寫程式碼。要更細的控制再走 API 那條路。
對中國國產晶片的支援到什麼程度?
平台適配昇騰、天數、沐曦等主流中國國產 AI 晶片,同時相容輝達等國際硬體,具體到某個模型在某類晶片上的效能表現,仍需按場景實測。
企業資料敏感,能私有化嗎?
可以。私有化能力覆蓋推理服務、Serverless 平台與完整 MaaS 模型管理平台,也支援軟硬一體機形式落地,適合資料不能出內網的場景。

常見問題
模力方舟和直接呼叫某家模型廠商的 API 有什麼不同?
直接對接單一廠商,換模型就要重寫呼叫邏輯;模力方舟用標準化介面把 70 多款模型放在同一層,切換成本低,還疊加了 Serverless 部署、應用上架與私有化交付,覆蓋的是從模型到應用的一整段。
不會寫程式碼能用嗎?
能。視覺化應用構建提供圖形化介面,設定名稱、描述與輸入輸出、接上模型、點生成即可上線,不需要寫程式碼。要更細的控制再走 API 那條路。
對中國國產晶片的支援到什麼程度?
平台適配昇騰、天數、沐曦等主流中國國產 AI 晶片,同時相容輝達等國際硬體,具體到某個模型在某類晶片上的效能表現,仍需按場景實測。
企業資料敏感,能私有化嗎?
可以。私有化能力覆蓋推理服務、Serverless 平台與完整 MaaS 模型管理平台,也支援軟硬一體機形式落地,適合資料不能出內網的場景。