內容摘要

模力方舟是一個面向開發者與企業場景的 AI 應用共創平台:模型廣場提供 70 多款主流大模型的統一介面與 Serverless 呼叫,視覺化構建讓零程式碼應用快速上線,模型客製與私有化部署則服務有專屬能力與資料合規需求的企業。

模力方舟(Gitee AI):把大模型變成能上線的應用

模力方舟是 Gitee 推出的 AI 應用共創平台,面向開發者、終端使用者與產業場景。它把三件事放在一起:模型廣場(70 多款主流大模型統一介面)、Serverless 應用構建(零程式碼上線),以及私有化交付。對開發者來說,它的價值不在於又多了一份模型清單,而在於從調通 API 到把應用掛上線這一段的摩擦被拿掉了。

大模型落地的現實困境是碎片化:模型來自不同廠商,介面不一致,推理環境要自己搭,上線還得管伺服器與併發。模力方舟把這幾層折在一起——模型側提供標準化介面,部署側走 Serverless,成本側宣稱推理成本最高可降 90%,硬體側適配了昇騰、天數、沐曦等中國國產 AI 晶片,同時相容輝達等國際主流環境。

除了模型服務,平台還承擔「共創」的角色:應用開發完成後可以上架、展示、變現,形成開發到使用者之間的閉環;企業側則提供模型客製(微調、強化學習、參數插拔)和覆蓋推理服務、Serverless 平台、完整 MaaS 模型管理平台的私有化方案,也支援軟硬一體機形態落地。

模力方舟的主要能力

AI 模型廣場

提供標準化模型介面,70 多款主流大模型覆蓋文字生成、圖像生成、語意理解、多模態等任務類型,既支援 Serverless 呼叫,也支援私有化部署。介面統一意味著換模型時不必重寫整套呼叫邏輯。

視覺化應用構建

圖形化設定介面,設定名稱、描述、輸入輸出,把選好的模型接上去,點生成即自動部署上線,全程不需要寫程式碼。

算力廣泛相容

適配昇騰、天數、沐曦等主流中國國產 AI 晶片,同時支援輝達等國際硬體環境,選型不被單一供應鏈鎖死。

推理成本最佳化

Serverless 架構把開發與部署負擔壓下去,官方給出的數字是推理成本最高可降 90%,對小流量應用尤其關鍵——沒有請求時不燒錢。

AI 應用共創

覆蓋「開發 → 上架 → 展示 → 變現」全流程,開發者做出來的東西有地方被看見、有路徑產生收益。

模型客製

提供微調、強化學習、參數插拔等服務,幫企業把通用模型調成貼合自身業務的專屬能力。

LoRA 動態載入

支援執行時熱插拔輕量化模型參數,個人化微調不必停機重新部署整個模型。

能力組合與多模型鏈路

支援多 API 編排與工作流式呼叫,把檢索、生成、理解串成一條鏈路,而不是靠單一模型硬扛。

穩定高可用通道

API Token 獨立綁定,支援高併發呼叫;內建多級快取與模型重用機制,縮短回應時間。

私有化部署

覆蓋推理服務、Serverless 平台及完整 MaaS 模型管理平台,可以軟硬一體機形式落地企業級場景,兼顧安全與部署效率。

AI 開發者教育

透過技術分享、場景化實戰訓練營等活動提供學習與交流空間,同時為企業提供展示技術能力的合作窗口。

如何使用模力方舟

  1. 前往官網 ai.gitee.com,用電子郵件、手機號碼註冊,或直接用 Gitee 帳號登入。
  2. 依提示完善個人或企業資訊,之後才能使用平台的各項服務。
  3. 進入 AI 模型廣場瀏覽可用模型,按任務類型(文字生成、圖像生成、語意理解、多模態)篩出候選。
  4. 選定模型後建立應用並取得 API Key,這是呼叫介面的憑證。
  5. 閱讀該模型的 API 文件,確認參數與回傳結構,再用 HTTP 請求帶著 API Key 完成第一次呼叫。
  6. 如果不想寫程式碼,改走視覺化構建:進入應用構建介面,設定名稱、描述、輸入輸出,連接模型並設定呼叫參數。
  7. 點擊生成應用,平台自動部署並上線,之後可以在共創體系裡繼續做展示與變現。

適合哪些場景

  • 智慧客服與助理:用企業知識庫、產品文件、使用手冊訓練私有模型,需要時可接入語音模型。
  • 公部門服務:智慧業務辦理、雲端法庭等對合規與私有化有硬性要求的場景。
  • 電商直播:生成行銷內容,識別使用者興趣與情緒,做有針對性的推薦。
  • 內容創作:批次產出文字、圖像、影片素材,供廣告、媒體、創意團隊使用。
  • 資料分析與智慧辦公:用自然語言完成查詢與分析,或自動化文件生成、會議記錄整理、任務管理。
  • 獨立開發者與小團隊:想快速驗證一個 AI 產品想法,又不願先付機房與維運成本。

需要注意的限制

  • 平台公開資訊未列出各模型的具體計費標準,成本需按實際呼叫量在主控台核算,不能只依賴「最高降 90%」這項宣傳說法做預算。
  • Serverless 適合請求波動大的場景,但對延遲極度敏感的即時業務,冷啟動與排隊仍需實測。
  • 模型客製(微調、強化學習)通常需要企業級帳號與資料準備,個人開發者未必能直接用到。
  • 私有化與軟硬一體機屬於企業交付形態,涉及商務流程與硬體採購,不在自助註冊的範圍內。
  • 平台聚合的是第三方模型,各模型的能力邊界、授權條款與資料使用政策並不統一,選型時要逐個確認。
  • 「上架、展示、變現」依賴平台自身的流量與分帳規則,實際收益取決於應用品質與營運,不是上線就有收入。

常見問題

模力方舟和直接呼叫某家模型廠商的 API 有什麼不同?

直接對接單一廠商,換模型就要重寫呼叫邏輯;模力方舟用標準化介面把 70 多款模型放在同一層,切換成本低,還疊加了 Serverless 部署、應用上架與私有化交付,覆蓋的是從模型到應用的一整段。

不會寫程式碼能用嗎?

能。視覺化應用構建提供圖形化介面,設定名稱、描述與輸入輸出、接上模型、點生成即可上線,不需要寫程式碼。要更細的控制再走 API 那條路。

對中國國產晶片的支援到什麼程度?

平台適配昇騰、天數、沐曦等主流中國國產 AI 晶片,同時相容輝達等國際硬體,具體到某個模型在某類晶片上的效能表現,仍需按場景實測。

企業資料敏感,能私有化嗎?

可以。私有化能力覆蓋推理服務、Serverless 平台與完整 MaaS 模型管理平台,也支援軟硬一體機形式落地,適合資料不能出內網的場景。

模力方舟(Gitee AI):把大模型變成能上線的應用

常見問題

模力方舟和直接呼叫某家模型廠商的 API 有什麼不同?

直接對接單一廠商,換模型就要重寫呼叫邏輯;模力方舟用標準化介面把 70 多款模型放在同一層,切換成本低,還疊加了 Serverless 部署、應用上架與私有化交付,覆蓋的是從模型到應用的一整段。

不會寫程式碼能用嗎?

能。視覺化應用構建提供圖形化介面,設定名稱、描述與輸入輸出、接上模型、點生成即可上線,不需要寫程式碼。要更細的控制再走 API 那條路。

對中國國產晶片的支援到什麼程度?

平台適配昇騰、天數、沐曦等主流中國國產 AI 晶片,同時相容輝達等國際硬體,具體到某個模型在某類晶片上的效能表現,仍需按場景實測。

企業資料敏感,能私有化嗎?

可以。私有化能力覆蓋推理服務、Serverless 平台與完整 MaaS 模型管理平台,也支援軟硬一體機形式落地,適合資料不能出內網的場景。