ljg-skills 是什麼

一句話答案：ljg-skills 是「Prompt之神」李繼剛開源的 Claude Code 自定義技能集，用 20 個經過深度凝練的認知工具和 2 套自動化工作流，把複雜認知任務拆解成可直接呼叫的 Skill 單元。倉庫入口是 https://github.com/lijigang/ljg-skills 。

產品定位

它更像一套「認知方法論的可執行封裝」，而不是一個功能堆砌的工具箱。底層設計哲學是壓縮：把數百字的複雜 Prompt 進化為極簡 Lisp 表達式，像一個杯子可以裝各種飲料，容器結構保持穩定。

因此每個技能對應一類穩定的思考動作——寫作、拆書、溯源、降維、提問——而不是對應某個具體軟體的按鈕。

核心功能

據官方說明，ljg-skills 包含 20 個認知工具與 2 套自動化工作流。按用途可以分成以下幾組。

內容創作

• ljg-writes：像手術刀剖開觀點，在寫作過程中把它一層層想透。
• ljg-card：把內容轉成 PNG 視覺卡片，支持長圖、資訊圖、漫畫、白板等多種形態。
• ljg-present：生成高橋流或標語流風格的演講幻燈片，一頁一關鍵詞，或黑紅雙色塊斷言句。

學習研究

• ljg-learn：從歷史、辯證、現象、語言、形式、存在、美感、元反思八個維度解剖概念，最後壓成一句頓悟。
• ljg-paper：為不搞學術的人提取論文核心想法，重理解、不重批判。
• ljg-paper-river：用倒讀法遞迴溯源前序文獻，從源頭講述問題的演化史。
• ljg-book：以問題為軸心拆書，梳理作者共識、挪動點、結論與精神內核。
• ljg-library：把一本書的獨創取景框講透，並生成一張 2050 圖書館借書卡 PNG。
• ljg-word：深度拆解英語單詞的核心語義，找到理解它的頓悟時刻。
• ljg-read：提供英文三層翻譯、結構標註、深度提問與跨領域旁逸的伴讀服務。

思維工具

• ljg-rank：給一個領域，找出背後不可再少的獨立生成器，把現象砍到最簡。
• ljg-think：縱向深鑽一個觀點或現象，直到不可再分的本質。
• ljg-plain：把任何內容改寫到聰明的十二歲小孩也能懂，且資訊不損失。
• ljg-invest：從六個維度判斷一個專案是否為「秩序創造機器」。
• ljg-qa：把文章、論文或書的核心觀點抽成 Q-A 鏈，Q 切要害，A 四段結構化。
• ljg-roundtable：組織求真導向的結構化多人辯證對話，每輪生成 ASCII 思考框架圖。

關係分析

• ljg-relationship：透過五層結構診斷與精神分析，幫使用者「看見」關係的真實結構。

實用工具

• ljg-travel：輸入城市名，自動生成涵蓋歷史分層、博物館、古建、考古發現的深度文化文件與便攜卡片。
• ljg-x-download：把 X/Twitter 貼文裡的圖片和影片一鍵下載到本地 ~/Downloads。
• ljg-skill-map：掃描所有已安裝技能，渲染視覺化總覽。
• ljg-push：把本地技能一鍵同步到 GitHub 倉庫的 master 與 md 雙分支。

自動化工作流

• ljg-paper-flow：讀論文、生成分析、製作漫畫卡片一氣呵成。
• ljg-word-flow：單詞深度分析後自動生成資訊圖卡片，一氣呵成。

如何使用 ljg-skills

第一步：複製倉庫

執行 git clone https://github.com/lijigang/ljg-skills.git%60 獲取全部技能文件。

第二步：選擇輸出格式

預設分支是 org-mode 格式，適合 Emacs 使用者；Markdown 分支適合 Obsidian、VSCode、Notion 等主流筆記工具。兩個分支功能完全相同，只是輸出格式不同，按你的編輯器二選一即可。

第三步：安裝技能

執行 npx skills add lijigang/ljg-skills -g --all 可全域安裝全部技能；也可以加 --skill <name> 只裝單個技能。基於 npx 的 skills CLI 支持全域/局部、單技能/全技能、多技能組合安裝，基本不需要手動設定。

第四步：安裝依賴（可選）

如果你要使用 ljg-card，需要進入目錄額外執行 npm install && npx playwright install chromium 來安裝截圖依賴。

第五步：驗證與觸發

在 Claude Code 中輸入技能名（例如 ljg-card）即可觸發。國內平台可以透過 Skill 文件遷移適配。

注意：倉庫根目錄不是技能目錄。複製之後，還需要把 skills/ 同步到 Codex。

適用場景

• 深度寫作：用寫作引擎剖開觀點，用白話引擎降維表達，再用內容鑄卡生成視覺卡片直接發布。
• 學術研究：用論文閱讀器提取核心，用論文溯源追蹤文獻演化，用概念解剖拆解關鍵術語。
• 知識管理：用拆書技能歸檔書籍，用資訊提問機把文章轉成 Q-A 知識庫，用圖書館借書卡做視覺化呈現。
• 投資決策：用投資分析從六個維度判斷專案是否為「秩序創造機器」，輔助決策。
• 旅行規劃：輸入城市名，自動生成涵蓋歷史、博物館、古建、考古的深度文化文件與便攜卡片。

核心優勢

1. 深度凝練：每個技能都經過半年研讀打磨，屬於認知方法論封裝，而不是工具堆砌。
2. 極簡壓縮：從數百字複雜 Prompt 進化為極簡 Lisp 表達式，表達結構穩定。
3. 雙格式輸出：同時支持 org-mode 與 Markdown，兼顧 Emacs 使用者與主流筆記工具生態。
4. 一鍵安裝：npx skills CLI 支持多粒度的安裝方式，無需手動設定。
5. 工作流串聯：技能可以組合成流水線，比如論文閱讀接卡片生成，實現複雜認知任務的自動化。
6. 平台遷移：標準 SKILL.md 格式已成為行業通用規範，可遷移至 OpenClaw、Antigravity 等國內平台。

局限與注意事項

• 生態依賴：它以 Claude Code 自定義技能集的形式發布，使用體驗與宿主 AI 平台的能力直接相關。
• 依賴較重：ljg-card 依賴 Playwright 截圖，需要額外安裝 Chromium。
• 分支選擇成本：org-mode 與 Markdown 需要按編輯器二選一，選錯會影響後續使用體驗。
• 安裝路徑有坑：複製下來的倉庫根目錄並不是技能目錄，仍需手動把 skills/ 同步到 Codex。
• 效果依賴輸入：這些技能封裝的是思考框架，輸出質量仍取決於你提供的內容與模型本身。
• 資訊時效：技能數量、分支策略與依賴命令可能隨倉庫更新而變化，請以官網為準。

價格與可用性核驗提示

本次事實表中沒有給出 ljg-skills 的任何價格、訂閱費用、授權條款或可用性承諾。該專案的公開倉庫就是它的權威入口，價格、許可、分支策略與依賴版本等易變資訊，請以 https://github.com/lijigang/ljg-skills 上的即時說明為準，不要以本文或其他轉述作為決策依據。

常見問題 FAQ

Q1：ljg-skills 需要付費嗎？

事實表中沒有任何價格資訊，請直接到倉庫官網查看是否有收費說明或授權條款。

Q2：一定要用 Claude Code 才能用嗎？

它是為 Claude Code 設計的自定義技能集，但標準 SKILL.md 格式已成為行業通用規範，可遷移至 OpenClaw、Antigravity 等國內支持 Skill 系統的平台。

Q3：org-mode 和 Markdown 兩個分支有什麼區別？

功能完全相同，只是輸出格式不同。預設分支為 org-mode（適用於 Emacs），Markdown 分支適用於 Obsidian、VSCode、Notion。

Q4：安裝後技能不生效怎麼辦？

先確認是否安裝了對應依賴：ljg-card 需要執行 npm install && npx playwright install chromium。另外注意倉庫根目錄不是技能目錄，複製後要把 skills/ 同步到 Codex。

Q5：能一次性裝好所有技能嗎？

可以。npx skills add lijigang/ljg-skills -g --all 會全域安裝全部技能；也可以加 --skill <name> 安裝單個技能。

Q6：ljg-card 生成什麼格式的內容？

PNG 視覺卡片，支持長圖、資訊圖、漫畫、白板等多種形態。

替代方案

事實表中沒有列出具體的競品名稱，因此這裡只從機制上給出替代路徑：

• 換平台、不換技能：如果你的主力工具不是 Claude Code，可以考慮支持標準 SKILL.md 格式的平台，例如 OpenClaw、Antigravity，把技能文件遷移過去。
• 自建技能：按 SKILL.md 規範自己寫技能，複現你真正高頻使用的那一兩個工作流，而不是整套搬運。
• 只用提示詞：如果只是偶爾需要，用普通 Prompt 手工複現其中的思考框架，成本更低，但缺少可複用與自動化串聯的收益。
• 單點替代：只對某類能力有需求時，可以只安裝對應的單個技能，例如只裝 ljg-writes 或只裝 ljg-card。

官方地址與一手資料

• GitHub 倉庫（官方）：https://github.com/lijigang/ljg-skills
• 複製地址：https://github.com/lijigang/ljg-skills.git