Moxt（More Context）：為團隊配置 7×24 小時 AI 同事的原生工作空間

Moxt 把自己定義為 Agent-Native Workspace（AI 原生工作空間）：不是又一個聊天視窗，而是一個真人成員與 AI 同事共處的工作區。每位團隊成員有自己的專屬助手 momo，具備持久記憶，能讀寫工作區裡的檔案，做聯網調研、寫程式、搭資料看板、寫文件，並且可以直接接入 Slack 和飛書——在聊天裡 @ 一下就能派活。對已經被十幾個 SaaS 工具分散注意力的團隊來說，這種「AI 長在工作流裡」的形態，比多開一個分頁更接近實際使用習慣。

多數 AI 工具的問題在於上下文斷裂：每次對話都要重新交代背景，檔案散在雲端硬碟、聊天記錄和郵件裡，AI 只能看到你貼上的那一小段。Moxt 的做法是把上下文當作基礎設施：檔案上傳後自動轉成 Markdown，AI 可以直接讀寫；對話中形成的偏好、規則、崗位經驗則寫進 user_profile.md、MEMORY.md、AGENTS.md 這幾個系統檔案，跨工作階段保留，使用者可以手動檢視與編輯。

組織結構上它分出兩個層級：Team Space 放團隊共用的資料與 AI 同事，Personal Space 放個人檔案，權限分層。AI 同事不是一個通用助手，而是可以按崗位客製——招聘、市場、研發各有自己的 Rules、Skills 和 Memory 檔案，經驗隨使用沉澱。計價也按這個邏輯：只對 AI 實際執行的工作量收費。

Moxt 的主要能力

專屬 AI 助手 momo

每位團隊成員擁有獨立的 momo，透過入職式引導了解你的角色、語言偏好與文件風格，支援中英文互動與風格客製。助手之間互不干擾，個人偏好不會污染團隊其他人的設定。

持久記憶系統

對話資訊自動寫入 user_profile.md、MEMORY.md 和 AGENTS.md，跨工作階段保持上下文。這意味著第二次交代需求的成本明顯低於第一次；同時因為記憶是明文檔案，你可以直接打開檢查、修正甚至清空。

檔案原生管理

分 Team Space 與 Personal Space 兩層，上傳檔案自動轉成 Markdown，AI 可以直接讀、寫、建立檔案。對文件型工作來說，這一步決定了 AI 是在「讀你貼上的片段」還是「真正在處理資料」。

AI 同事客製

可以建立專職 Agent（如 HR、市場），透過 Rules、Skills、Memory 三類檔案持續沉澱崗位經驗，形成專業化分工。多個 AI 同事各有獨立空間，互不串味。

多模態任務執行

涵蓋聯網搜尋、資料看板搭建、Python 專案開發、競品監控爬蟲撰寫、文件編輯與郵件範本生成。任務類型跨度大，實際能力邊界取決於模型與執行環境。

即時通訊整合

原生接入 Slack 和飛書，在聊天視窗裡 @AI 同事即可喚起任務，不必切換到另一個網頁。對已經以 IM 為中心的團隊，這是最低摩擦的引入方式。

上手流程

1. 前往 moxt.ai 註冊帳號，點擊「立即開始」建立工作空間並為團隊空間命名。
2. 在設定頁產生邀請連結，加入真人同事並分配 Admin 或 Member 角色。
3. 與 momo 完成入職式對話，說明自己的工作角色、語言偏好與文件輸出風格。
4. 在 Team Space 或 Personal Space 建好資料夾，上傳資料（自動轉為 Markdown 格式）。
5. 在右側對話框輸入需求，或用 @ 引用特定資料夾，讓 AI 基於既有上下文執行任務。
6. 點擊左側「AI Teammates」建立專職 Agent，為其設定角色、Rules、Skills 與 Memory 檔案。
7. 在 Integrations 中綁定 Slack 或飛書，之後在聊天視窗直接 @AI 同事發起協作。

價格與計費

• 按積分計量，只對 AI 實際執行的工作量收費，邏輯接近電費：用多少扣多少。
• 匯率固定為 1 美元 = 100 積分，積分不過期、不按月重置，可隨時按需儲值且金額不限。
• 註冊即贈 1000 積分，建立首個工作空間時自動到帳，足夠先試用再決定是否付費。
• 對話、任務執行、自動化流程、排程任務與 AI 同事的獨立作業都扣積分，但建立 AI 同事本身不收費。

適合哪些團隊

• 招聘、市場、營運等有大量重複文書工作，且希望把流程沉澱給 AI 的團隊。
• 已經在用 Slack 或飛書、不想再為 AI 多開一個平台的團隊。
• 資料分散在多個文件裡，需要 AI 跨文件推理而不是只看單段貼上的崗位。
• 願意花時間設計 AI 同事分工與規則的團隊——分工越清楚，收益越明顯。

使用限制與注意事項

• 僅有 Web 端，沒有獨立桌面或行動用戶端，離線與行動場景需依賴瀏覽器和 IM 整合。
• 檔案以 Markdown 為中心，上傳會自動轉換；複雜排版、公式或超大表格的保真度需要先小規模驗證。
• 官方說明要求具備基礎 AI 工具使用經驗，並建議先明確 Agent 分工再部署，否則容易把 AI 同事做成通用聊天機器人。
• 記憶依賴 user_profile.md、MEMORY.md、AGENTS.md 等檔案，多人共用同一 AI 同事時，偏好可能互相影響，需要約定維護規則。
• 積分消耗隨任務複雜度變化，長鏈路任務（爬蟲、看板搭建）單次消耗可能明顯高於一般對話，上線前應先用小額測試。
• 來源資料未揭露企業版價格、資料駐留與合規認證細節，涉及敏感資料時應先與官方確認。

常見問題

Moxt 和直接用一般 AI 助手有什麼區別？

通用助手以單次對話為單位，上下文靠你反覆貼上。Moxt 把上下文放進工作區：檔案上傳後自動轉 Markdown 供 AI 讀寫，記憶寫入 Markdown 檔案跨工作階段保留，還能按崗位建立多個專職 AI 同事並接入 Slack、飛書。差別在於它把 AI 當成團隊裡的長期成員，而不是一次性工具。

記憶會自己亂寫嗎？能改嗎？

記憶保存在 user_profile.md、MEMORY.md、AGENTS.md 等檔案裡，屬於明文可編輯的檔案，你可以隨時打開檢視、修正或清空。建議定期抽查，尤其在多人共用同一 AI 同事的情況下，避免偏好互相覆蓋。

怎麼收費？貴不貴？

按積分計費，1 美元兌 100 積分，註冊贈 1000 積分，積分不過期。只有 AI 實際執行的工作才扣積分，建立 AI 同事本身不收費。貴不貴取決於任務類型：一般對話消耗低，長時間運行的爬蟲或看板搭建會明顯更高。

支援哪些平台？

目前是 Web 端產品，透過 Integrations 整合 Slack 與飛書，在聊天視窗 @AI 同事即可執行任務。來源資料未提及獨立桌面用戶端或行動 App。