女媧.skill：把一個人的思考方式蒸餾成可執行的 AI 技能

市面上多數「名人 AI」做的是模仿：學語氣、背金句、扮演角色。女媧.skill 走的是另一條路——你輸入一個名字，它交出來的是這個人的認知作業系統。專案由獨立開發者花叔開源，核心機制是 6 個 Agent 平行採集公開資料，再用三重驗證篩出真正屬於這個人的思維模型，最後產出一份可以對話的 SKILL.md。它不宣稱「復活」任何人，而是把你的問題放進那個人的框架裡跑一遍。

它解決的是什麼問題

我們讀傳記、看訪談，往往只記得住結論，拿不到推理過程。想借用某個人的判斷力，真正需要的其實是：他遇到這個問題會先看什麼、會排除什麼、在資訊不足時怎麼下注。這些東西散落在著作、長訪談、決策紀錄裡，人工整理成本極高，而且很容易被二手解讀帶偏。女媧.skill 把這件整理工作工程化：平行採集、嚴格篩選、結構化輸出，並保留全部資訊來源供人回溯。

主要能力

六路平行採集：6 個調研 Agent 同步抓取目標人物的著作、深度訪談、社群媒體動態、批評視角、關鍵決策紀錄與人生時間線，盡量涵蓋公開資訊的不同側面。

三重驗證提煉：採集到的觀點要同時滿足跨域復現性、問題生成力、認知排他性三條標準，才會被收錄為正式心智模型。換句話說，只在單一情境出現過、或者換個聰明人也說得出來的觀點，會被過濾掉。

自動生成 Skill：輸出結構化的認知系統，一般包含 3–7 個心智模型、5–10 條決策啟發法、表達 DNA、核心價值觀與反模式，外加一份明確的誠實邊界聲明。

品質驗證閉環：用已知問題測方向一致性，用邊緣問題測推斷邊界，用風格測試檢查表達是否貼合，避免生成出來的 Skill 過度自信或流於空泛。

主題級蒸餾：除了具體人物，也能針對某個領域（例如社群平台經營）綜合多位專家的方法論，生成領域級的認知框架。

全鏈路透明審計：每個 Skill 的 references/ 目錄保留一手與二手資訊源、調研文件和提煉邏輯，生成過程可回溯、可驗證。

配套品質評估：專案另附達爾文.skill 評估體系，從 8 個維度對技能批次評分並做自動最佳化。

如何使用

1. 準備執行環境：先安裝 Claude Code，或使用相容 skills.sh 協定的第三方環境。
2. 在終端機執行 npx skills add alchaincyf/nuwa-skill，把女媧加入技能庫。
3. 在對話中輸入「蒸餾一個 XXX」或「造一個關於 XXX 的 skill」，把 XXX 換成目標人物或領域主題。
4. 等待自動流程跑完：6 個 Agent 平行採集、提煉、驗證、生成，輸出 SKILL.md，單次通常需要兩三個小時，中途不需要人工介入。
5. 生成後直接在對話中呼叫該 Skill，例如「用某個產品人的視角評估這個功能」。
6. 選用：用達爾文.skill 做 8 維度評分，對低分維度補充素材後重新蒸餾。
7. 需要核實結論時，回到 references/ 目錄查看原始資訊源與提煉邏輯。

適用情境

• 產品決策與創業判斷：調取偏產品直覺或第一性原理的框架，評估功能方向、商業模式與體驗設計。
• 投資與風險管理：用多元思維模型做交叉驗證，辨識尾部風險與反脆弱策略。
• 內容創作與傳播優化：從爆款結構、類比表達、平台演算法邏輯等角度優化選題與腳本。
• 教育與職涯規劃：把實戰型的升學就業決策框架拆出來，結合自身條件做路徑推演。
• 技術趨勢研判：從技術演進、編碼範式、算力瓶頸等角度分析產業走向。
• 談判與商業策略：在商務談判、股權分配、競爭策略中借用權力分析與賽局思維。

局限與注意事項

蒸餾品質高度依賴公開素材的密度。素材稀薄的人物，出來的框架會明顯變薄，甚至退化成常識的重新包裝。Skill 本質上是調研當下的靜態快照，如果本人核心思想後來發生轉向，需要重新跑一遍流程才能更新。此外有兩條界線要守住：不要用私人郵件、聊天紀錄、內部文件做蒸餾，涉及非公開資訊必須取得當事人明確同意；也不要把它當成本人的代言，它執行的是提煉後的框架，不是本人的判斷。

常見問題

女媧.skill 和角色扮演類 AI 有什麼不同？

角色扮演模仿的是說話方式，女媧提煉的是判斷方式。它捕捉的是「這個人怎麼想」，而不是「這個人說過什麼」，並且會標註自己做不到什麼。

生成一個 Skill 要多久？

單次蒸餾通常需要兩三個小時，期間 6 個 Agent 自動完成採集、提煉、驗證和生成，不需要人工盯著。

需要什麼執行環境？

需要 Claude Code，或相容 skills.sh 協定的第三方環境，安裝透過一行 npx 指令完成。

可以蒸餾還在世的人嗎？

可以，但只用公開資料，且不得涉及私人數據；用於公開傳播時應說明這是基於公開資訊的思維框架模擬，而非本人的真實觀點。

更多資訊請見官網：https://nv-wa-skill.lol/zh