數以輕舟Agent：把 Excel 資料處理交給自然語言與本機模型

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數以輕舟Agent 是專注 Excel 資料處理的地端 AI 智慧體。使用者不需要記憶複雜的函數公式，只要用口語描述需求，例如「把 A 欄的姓名和 B 欄的電話合併成一欄，中間用頓號隔開」，Agent 就會自動解析意圖並產生執行方案，完成資料清洗、格式標準化、動態分組彙總、跨表關聯與批次檔案處理。產品可全面接入 Qwen、DeepSeek、Kimi 等本地大模型，Excel 檔案與業務資料全程在本地環境閉環運行，零上傳雲端，Windows 桌面端安裝後支援離線使用。

它解決的是公式門檻與資料出境

Excel 的難點通常不在「能不能做」，而在「要怎麼組合」。不同寫法的日期混在同一欄、數字被存成文字、空白值到處散落，這些問題單獨看都不複雜，堆在一起就變成一場手動排查。再往上走到透視表、跨表關聯、多檔案統一流程，就得記住選單路徑與參數順序，這正是非技術崗位同事最容易卡住的地方。

另一條更難繞開的界線是資料能不能出境。金融、醫療、政務等行業牽涉客戶隱私、商業機密與未公開財務數據，把表格上傳雲端處理，即使平台安全承諾完善，也要走一遍內部合規評估。數以輕舟Agent 把模型推論與資料運算都留在本機完成，零出站網路請求，從架構上消掉了這一層顧慮。

主要功能

自然語言驅動。 用口語描述操作意圖，Agent 解析後產生執行方案，全程不寫公式、不記語法。

智慧清洗與格式標準化。 自動辨識日期格式混亂、文字數字混排、空值填充等常見問題，支援批次規範化處理，並提供清洗前後對比預覽，確認無誤再落地。

動態分組彙總與透視分析。 基於語意理解自動產生分組統計，像「按地區統計銷售額並計算佔比」這類需求無須手動拖曳透視表欄位。

跨表關聯與資料合併。 支援 VLOOKUP、XLOOKUP 等關聯邏輯的自然語言表達，自動匹配關鍵欄位，處理多表整合與合併拆分場景。

批次檔案處理。 對資料夾內多個 Excel 檔案執行同一套操作流程，統一格式、擷取指定欄位或合併彙總，適合月度和季度等週期性報表。

指令模板一鍵複用。 把常用操作流程儲存為模板，人事考勤統計、月度財務對帳、銷售資料彙總等週期性任務下次一鍵呼叫，形成固定的自動化流程。

匯出與報告。 處理完成後匯出標準格式的 Excel 檔案，也可一鍵生成帶圖表與排版的 Word 分析報告，直接用於匯報或匯入其他系統。

上手路徑

第一步，從數以輕舟Agent 官網下載 Windows 桌面端安裝包，依引導完成地端部署，行政崗位人員參照技術文件也能獨立完成。第二步，接入 Qwen、DeepSeek、Kimi 等本地大模型，此後資料可在離線狀態下處理。第三步，匯入需要處理的 Excel 表格，Agent 自動辨識表結構、欄位型別與資料特徵。第四步，在對話框中用口語描述操作指令，例如「按地區統計銷售額並計算佔比」，不需要記憶任何函數。第五步，查看 Agent 產生的執行方案與清洗前後對比預覽，確認後一鍵執行。第六步，需要週期性重複的任務，把流程儲存為指令模板備用。第七步，匯出標準 Excel 檔案，或產生含圖表的 Word 分析報告。

與其他 Excel AI 工具的差異

常見的線上 AI 表格工具走的是網頁端路線，檔案必須上傳雲端才能處理，資料安全仰賴平台策略，地端能力有限；WPS AI 這類內建於辦公套件的助理，使用路徑更短，但深度自訂模板有限，也不支援第三方本地模型接入。數以輕舟Agent 的差異集中在兩點：一是部署型態，Windows 桌面端本地安裝、可離線運行，並相容多種第三方本地大模型；二是批次與複用能力，資料夾級批次執行加上指令模板儲存，更貼近週期性報表的固定套路。反過來說，如果你處理的是單一檔案裡的一次性簡單任務，且對資料位置沒有合規要求，線上工具在開啟速度上會更省事。

什麼時候值得用

週期性報表處理。 每月每季重複的清洗、合併、彙總流程，用模板固化後可以一鍵跑完。

資料不能出境。 涉及客戶隱私、商業機密或未公開財務數據的分析，本地閉環運行免除上傳風險。

不熟悉 Excel 函數。 非技術崗位也能用口語指令完成分組彙總、跨表關聯等原本需要公式的操作。

多檔案統一處理。 數十份格式相近的表格要做同樣處理時，批次執行比逐個開啟高效得多。

高監管行業合規。 金融、醫療、政務等場景下，地端部署加零出站請求更容易通過內部評估。

需要注意的地方

自然語言降低了表達門檻，但需求本身仍然要說清楚，含糊的指令會得到含糊的結果，複雜場景建議先界定關鍵欄位與統計口徑。地端部署把資料留在了本機，同時也把算力需求留給了本機，跑較大模型時要評估硬體配置。此外，Agent 產生的執行方案建議先看清洗前後對比預覽再確認執行，尤其是涉及覆蓋原始資料的操作。