Suna 是一個開源的通用型 AI Agent：你說明目標，它在隔離容器裡呼叫瀏覽器、檔案、命令列和第三方 API 把事情做完，適合批次資料處理、網頁調研和報告生成這類需要真正執行的任務。
Suna 是什麼
Suna 是 Kortix 開源的通用型 AI Agent 專案。它把對話介面和一整組可執行工具串在一起：你用自然語言描述任務，Agent 在隔離的容器裡呼叫瀏覽器、檔案系統、命令列和第三方 API 把事做完，而不是只給一段建議。對於「需要真的把流程跑完」的情境——批次補齊表格、抓取網頁資訊、產出分析報告——這種執行能力才是關鍵。
專案程式碼在 GitHub 上公開，支援自架，可以自己部署並接入自己的模型金鑰，也可以直接使用官方托管版本。
主要能力
- 瀏覽器自動化：自動開啟網頁、翻頁、擷取資料，完成需要多步點擊的網路任務。
- 檔案管理：建立、編輯與管理文件，支援文字與表格，也能產出報告類檔案。
- 網路爬蟲與搜尋：抓取網頁內容、整理資料、產出摘要報告。
- 命令列執行：在容器裡執行系統命令，適合自動化腳本與系統管理類操作。
- 網站部署：支援網站部署與管理，便於快速上線和維護線上服務。
- API 整合：可對接 LinkedIn、Crunchbase 等第三方服務，取得並處理外部資料。
- 資料分析與報告：把抓到的資料整理成市場分析、評論彙整、論文比較等報告。
- 即時互動：執行過程中即時回報，任務進行到哪一步、卡在哪裡都看得到。
技術架構
- 後端：Python 加 FastAPI，負責 REST 介面、執行緒管理，以及與 OpenAI、Anthropic 等模型服務的對接。
- 前端：Next.js 加 React，提供聊天介面與任務儀表板。
- Agent Docker：每個任務在獨立容器裡執行，瀏覽器、程式碼解譯器、檔案系統與工具呼叫都在容器內完成，彼此隔離。
- Supabase：負責資料持久化，包括身分驗證、使用者管理、對話歷史、檔案儲存、Agent 狀態與即時訂閱。
典型用法
用自然語言把目標與限制講清楚，Agent 會自己規劃步驟、呼叫工具、邊做邊回報。常見的三類寫法：
- 批次資料處理：給它一份含 B2B 名單的 Excel，要求逐家公司找到 LinkedIn 頁面、查出 CEO 與業務或行銷負責人、補一行業務描述，最後把結果寫回表格。
- 定向調研：讓它研究某個產品或公司是什麼、做什麼，輸出結構化說明。
- 深度分析：給出分析框架（公司概況、財務資料、市場情緒、技術面、競品比較、估值與風險），讓它依框架產出完整報告。
定價
- Free：每月 10 分鐘執行時間。
- Pro：$29／月，每月 4 小時。
- Enterprise：$199／月，每月 40 小時。
依執行時間而非 token 計費，這是評估成本時最要注意的一點：Agent 跑得越久，額度消耗越快。
適用情境
- 市場與商業分析、競品與產業趨勢整理。
- 資料抓取與資訊收集，例如保險條款、公開招標、社群媒體資料。
- 個人與行政事務：行程規劃、報告撰寫、檔案整理。
- 教育與研究：論文摘要、學習資料整理。
- 客戶服務與業務：名單開發、個人化郵件、SEO 優化。
限制與注意事項
- 依執行時間計費，長任務成本上升較快；免費額度只夠試用量級。
- 涉及登入狀態的網站自動化可能觸發對方風控，使用前應確認目標站點的條款。
- Agent 會真的執行命令與檔案操作，自架時建議限制容器權限與網路出口。
- 輸出仍需人工核對，尤其是財務數據與引用來源。
常見問題
Suna 是免費的嗎？
有免費額度，每月 10 分鐘執行時間；Pro 為 $29／月含 4 小時，Enterprise 為 $199／月含 40 小時，超出後需升級或等下一週期。
可以自己架設嗎？
可以。Suna 是開源專案，程式碼托管在 GitHub，支援自架，也能接入自己的 OpenAI、Anthropic 等模型金鑰。
它和一般聊天機器人有什麼不同？
一般聊天機器人主要給建議與文字；Suna 在隔離容器裡真正執行瀏覽器操作、檔案讀寫和命令列，把任務跑完再交付結果。
常見問題
Suna 是免費的嗎？
有免費額度，每月 10 分鐘執行時間；Pro 為 $29／月含 4 小時，Enterprise 為 $199／月含 40 小時，超出後需升級或等下一週期。
可以自己架設嗎？
可以。Suna 是開源專案，程式碼托管在 GitHub，支援自架，也能接入自己的 OpenAI、Anthropic 等模型金鑰。
它和一般聊天機器人有什麼不同？
一般聊天機器人主要給建議與文字；Suna 在隔離容器裡真正執行瀏覽器操作、檔案讀寫和命令列，把任務跑完再交付結果。
