Taste Skill：用設計規則提升 AI 生成介面的質感

Taste Skill 是一個開源的 Agent 技能檔案庫，目標是提升 AI 生成介面的視覺品質。它不依賴某個特定模型，而是把設計判斷寫成結構化規則，注入到 AI 編碼工具的工作流程中，讓輸出在版式、字體排印、動效與間距上擺脫常見的「廉價模板感」。

它解決什麼問題

用 AI 寫前端程式碼已經很快，但快不等於好看。在預設狀態下，模型傾向於重複使用同一套置中卡片、均分柵格、大圓角加漸層的組合，站點做得越多，雷同感越強。Taste Skill 的思路是在提示詞層面之外再加一層「設計約束」：把影調、字階、留白節奏、動效強度這些通常由設計師憑經驗決定的參數，變成模型可以讀取和執行的規則檔案。它扮演的角色更像設計把關者，而不是程式碼檢查器。

主要能力

• 多風格技能庫：除主技能外還提供 gpt-taste、soft-skill、minimalist-skill、brutalist-skill 等方向，分別對應細膩柔和、極簡編輯感、硬核粗野等不同調性，可依專案氣質挑選。
• 圖像生成技能：imagegen-frontend-web 生成網頁設計稿，imagegen-frontend-mobile 生成行動端介面，brandkit 生成品牌識別板，可與 ChatGPT Images 或 Codex 的圖像模式配合出圖。
• 圖像轉程式碼工作流：image-to-code-skill 先產出設計參考圖，再對圖像做結構分析，最後落地為前端程式碼，減少「設計與實作兩張皮」的偏差。
• 既有專案改造：redesign-skill 採用稽核優先的方式，先診斷現有介面的問題，再給出改造方案，適合接手歷史專案。
• 輸出完整性保障：output-skill 用於抑制半成品、佔位符與被截斷的程式碼區塊，避免 AI 寫到一半停手。
• 三檔可調參數：DESIGN_VARIANCE、MOTION_INTENSITY、VISUAL_DENSITY 三個參數分別控制設計變化幅度、動效強度與視覺密度，修改後即可整體換風格。

使用步驟

1. 安裝技能庫：在終端機執行 npx skills add https://github.com/Leonxlnx/taste-skill，一次安裝即可在支援的多個工具中重複使用。
2. 選擇技能：通用專案用 design-taste-frontend，需要先出圖再寫程式碼用 image-to-code，追求高端質感用 high-end-visual-design。
3. 交給 AI 生成：在 Cursor、Claude Code、Codex、Gemini CLI、v0 或 Lovable 中正常描述介面需求，AI 會依技能內的規則生成程式碼，無需額外撰寫複雜提示詞。
4. 調整參數：開啟 SKILL.md，修改頂端的三個參數值，重新生成即可得到不同的視覺取向。

適用場景

• 品牌官網與工作室站點：花藝、設計工作室、精品等對視覺調性要求高的產業，可以直接沿用 Anti-Slop 規則。
• 產品早期的原型驗證：先用圖像技能快速產出高保真設計稿，確認方向後再讓編碼工具精確還原。
• 老專案視覺升級：用 redesign-skill 對遺留系統做系統性 UI 稽核與現代化改造。
• 行動端多螢幕設計：藉由 imagegen-frontend-mobile 生成風格統一的 iOS 與 Android 介面概念。
• 設計系統建置：透過品牌套件與品牌板快速沉澱可落地的規範。

限制與注意事項

Taste Skill 提供的是審美約束，不是自動化設計服務。它無法替使用者決定產品定位，也不會判斷內容優先順序；如果需求本身含糊，規則只能讓介面更精緻，不能讓介面更正確。三種參數的實際效果依賴底層模型的理解能力，不同工具上的表現會有差異。此外，風格技能庫更偏向行銷頁、作品集一類的展示型頁面，複雜後台系統仍需另行補充可用性與資訊架構規範。

常見問題

Taste Skill 是免費的嗎？ 它是開源的技能檔案庫，透過 GitHub 儲存庫散布，可自行安裝和修改。具體授權條款以儲存庫中的說明為準。

一定要用 Cursor 嗎？ 不必。它同時相容於 Claude Code、Codex、Gemini CLI、v0、Lovable、OpenCode 等工具，技能檔案在各工具之間通用。

不懂設計也能用嗎？ 可以。預設參數已經能明顯改善輸出效果；如果要精細控制，只需調整三個參數，不必從零撰寫設計規範。

和 Cursor Rules 有什麼差別？ Cursor Rules 約束的是程式碼規範與工程約定，幾乎不干預視覺層；Taste Skill 直接作用在字體排印、動效、間距與設計系統選擇上，兩者解決的是不同層面的問題。