Domery: مساعد بيانات بالذكاء الاصطناعي يجيب بسؤال واحد

Domery هو مساعد البيانات بالذكاء الاصطناعي من Tencent ويغطي السلسلة كاملة. يستهدف تحديداً كومة البيانات التي يملكها الفريق بالفعل: بيانات تتبع الأحداث من تطبيقاته، والتقارير المصدَّرة من عدة أنظمة، والمستندات التي رفعها. لا حاجة لكتابة SQL ولا للصق جداول في نافذة محادثة. تسأل بلغة طبيعية، فيتولى الأداة التنظيم والتحليل والتلخيص، ثم يحوّل الخلاصة إلى رسم بياني أو لوحة معلومات أو حتى عرض بمستوى تقرير.

يعالج موقفاً محدداً جداً: البيانات موجودة، والتعريفات غير متطابقة، والحصول على رقم يعني الانتظار في الطابور. عندما يريد مسؤول معرفة كيف تحوّل ميزة جديدة الأسبوع الماضي، ينتظر غالباً فريق البيانات، وقد لا تتطابق الإجابة لأن الحقول عُرّفت بشكل مختلف. مقاربة Domery هي أن يحصل السائل على الجواب بنفسه.

يغطي المنتج السلسلة كاملة: جمع الأحداث، وربط مصادر متعددة، والتحليل، والتسليم البصري. يستطيع الجمع توليد شيفرة SDK لعدة منصات في خطوة واحدة. ويقبل التحليل قواعد البيانات ومستودعات البيانات والجداول، مع مواءمة الذكاء الاصطناعي للحقول والتعريفات. ويقدّم التسليم أربع صيغ بصرية، والناتج جاهز بما يكفي لوضعه في تقرير.

الوصول متاح عبر برنامج مصغّر في WeChat وموقع domery.cn. المنتج حاضنته Tencent داخلياً، وهو حالياً في مرحلة اختبار داخلي.

ما يقدّمه Domery

تتبع الأحداث بنقرة واحدة

يغطي iOS وAndroid وH5 والبرامج المصغّرة وجانب الخادم، أي خمسة أنواع من المنصات، مع توليد شيفرة SDK وإتاحتها فوراً. الفكرة أن تبدأ جمع البيانات دون انتظار جدولة فريق البيانات.

تحليل مصادر متعددة في مرة واحدة

تتصل قواعد البيانات ومستودعات البيانات والجداول، ويوائم الذكاء الاصطناعي الحقول والتعريفات تلقائياً. يمكن النظر إلى عدة مصادر غير مرتبة معاً في سؤال واحد، دون بناء جدول مطابقة يدوي أولاً.

حديقة المعرفة

تتحول المستندات المرفوعة إلى قاعدة معرفة قابلة لإعادة الاستخدام في الأسئلة المتكررة. ويمكن للمحادثة أن تستند إلى ثلاثة أنواع من السياق في وقت واحد: قاعدة المعرفة والمحادثات السابقة والملفات المحلية، فلا حاجة لإعادة شرح الخلفية كل مرة.

تحليل بيانات حواري

سؤال بلغة طبيعية يكفي للحصول على تلخيص واستخلاص وتحليل، دون لصق المحتوى في نافذة محادثة ودون كتابة SQL يدوياً.

أربع صيغ تسليم بصري

يمكن أن تصبح الإجابات رسوماً توضيحية للبيانات بالذكاء الاصطناعي، أو صفحات HTML ثابتة، أو لوحات HTML ديناميكية، أو شرائح بمستوى تقرير. وتغطي الصيغ الأربع مناسبات مختلفة من الشرح السريع إلى العرض الرسمي.

تبديل حر للنماذج

يدعم DeepSeek وKimi وGLM وHunyuan وغيرها، ليُختار النموذج الملائم للمهمة بدل تحميل نموذج واحد كل شيء.

قدرات قابلة لإعادة الاستخدام

يمكن تغليف مسار تحليل مضبوط ككيان وكيل أو مهارة أو مهمة مجدولة تستمر في العمل تلقائياً بدل تكرار السؤال كل مرة.

كيفية استخدام Domery

1. افتح موقع Domery على domery.cn واضغط البدء، أو ادخل عبر البرنامج المصغّر في WeChat.
2. في حديقة المعرفة، أنشئ قاعدة معرفة وارفع المستندات، أو اربط مصادر مثل قواعد البيانات والمستودعات والجداول.
3. اضبط صلاحيات الوصول إلى الأصول البياناتية، وعند الحاجة قوالب SQL ليلتزم الذكاء الاصطناعي بتعريفات عملك.
4. اطرح الأسئلة بلغة طبيعية في المحادثة، مع الاستشهاد بقاعدة المعرفة أو المحادثات السابقة أو الملفات المحلية كسياق عند الحاجة.
5. راجع التحليل الذي ينتجه الذكاء الاصطناعي، واختر تصديره كرسم توضيحي للبيانات أو لوحة HTML أو شرائح تقرير.
6. غلّف مسارات التحليل المتكررة كوكلاء أو مهام مجدولة لتستمر في العمل في الخلفية.

أين يناسب Domery

• تحليل تقارير الأعمال تلقائياً: يسأل المسؤولون عن المبيعات والزيارات والمؤشرات الأساسية بلغة طبيعية، فتستخرج الأداة الأرقام وتعيد خلاصات مدعومة بالرسوم دون انتظار طابور.
• بيانات الأحداث بالخدمة الذاتية: تولّد فرق التطبيقات والبرامج المصغّرة شيفرة SDK متعددة المنصات وتنشرها وتفحص قمع ميزة جديدة متى أرادت.
• أسئلة المستندات: مع أدلة المنتج والتقارير البحثية وملفات PDF للعقود في قاعدة المعرفة، يحصل المبيعات أو الدعم على إجابات مستندة إلى المصدر بدل البحث في الملفات.
• مواد التقرير بنقرة واحدة: عروض الأسبوع والشهر والمراجعة لم تعد تُجمّع يدوياً؛ سؤال واحد ينتج شرائح بمستوى تقرير ورسوماً توضيحية للبيانات.
• توحيد التعريفات بين المصادر: عندما تختلف قواعد البيانات والمستودعات والجداول، يوائم الذكاء الاصطناعي الحقول أولاً ثم يجيب باتساق، ما يقلل الأرقام المتناقضة.

حدود ينبغي معرفتها قبل الاستخدام

• المنتج في مرحلة اختبار داخلي، لذا قد يتغير نطاق الوظائف ونقاط الدخول بين الإصدارات. تحقق من التوافر الحالي قبل الاعتماد عليه في الإنتاج.
• مواءمة الحقول والتعريفات تلقائياً تقلل الجهد اليدوي، لكنها لا تعني اكتمال حوكمة المؤشرات. ويُستحسن أن يؤكد الجانب العملي تعريف المؤشرات الأساسية قبل أن يعيد الذكاء الاصطناعي استخدامها.
• تعتمد جودة التحليل على اكتمال البيانات الأساسية ودقتها. نقص الجمع أو اضطراب التعريفات سيشوّه الناتج.
• ربط قواعد البيانات والمستودعات يتعلق بالصلاحيات وأمن البيانات، لذا ينبغي تحديد نطاق الوصول في مرحلة الإعداد بدل الاعتماد على حساب عالي الصلاحيات للراحة.
• تصلح العروض ولوحات المعلومات المولّدة كمسودات أو لتقارير دورية. أما النشر الخارجي والقرارات المهمة فتحتاج إلى مراجعة بشرية.

الأسئلة الشائعة

هل يحتاج Domery إلى كتابة SQL؟

لا في الاستخدام الأساسي. سؤال بلغة طبيعية يكفي للاستخراج والتلخيص والتحليل. وللمؤشرات ذات التعريف الثابت يمكن توفير قوالب SQL في مرحلة الإعداد ليحسب الذكاء الاصطناعي بمنطقك.

ما مصادر البيانات التي يمكن ربطها؟

قواعد البيانات ومستودعات البيانات والمصادر الشبيهة بالجداول، إضافة إلى المستندات المرفوعة لقاعدة المعرفة. أما بيانات الأحداث فتُجمع عبر SDK مولّدة تغطي iOS وAndroid وH5 والبرامج المصغّرة وجانب الخادم.

بأي صيغة يمكن تصدير التحليل؟

أربع صيغ: رسوم توضيحية للبيانات بالذكاء الاصطناعي، وصفحات HTML ثابتة، ولوحات HTML ديناميكية، وشرائح بمستوى تقرير، تقابل الشرح السريع ومشاركة الصفحة والمراقبة الحية والتقرير الرسمي.

ما النماذج المدعومة؟

يمكن التبديل بين DeepSeek وKimi وGLM وHunyuan وغيرها، لاختيار الأنسب لكل مهمة.

هل يمكن أن يعمل التحليل تلقائياً؟

نعم. يمكن تغليف مسار مضبوط ككيان وكيل أو مهارة أو مهمة مجدولة وتنفيذه وفق خطة دون سؤال يدوي كل مرة.