Dataify: Integrierte KI-Datenplattform für Proxy-Ressourcen, Datenerfassung und hochwertige Datensätze

Was ist Dataify?

Dataify ist eine End-to-End-Daten-Serviceplattform für das KI-Ökosystem und verbindet Proxy-Ressourcen, Datenerfassung sowie die Bereitstellung hochwertiger Datensätze. Über einfache API-Aufrufe können Daten aus Suchmaschinen, sozialen Medien, E-Commerce-Plattformen und Videoplattformen bezogen werden. Darüber hinaus stellt das Unternehmen Wohnsitznetzwerke in mehreren Ländern und Regionen weltweit bereit. Die offizielle Website lautet https://www.dataify.com/.

Die Plattform führt Netzwerkinfrastruktur, Datenbeschaffung und die Aufbereitung von Trainingsdaten an einer Stelle zusammen. Sie richtet sich an Anwendungsfälle wie KI- und LLM-Training, grenzüberschreitenden E-Commerce, großangelegte Datenerfassung und Finanzinvestitionen. Laut Anbieter adressiert sie damit Probleme wie Datenknappheit, verteilte Informationen und verzögerte Preisaktualisierungen. Dataify beschreibt sich als einen der wenigen Anbieter in China, der Datensätze, Datenerfassung und Netzwerkressourcen auf einer Plattform verbindet.

Datenerfassungs-APIs

Dataify bietet standardisierte Schnittstellen für unterschiedliche Datenquellen:

• Web-Erfassungs-API: Erfasst öffentliche Webdaten effizient und stabil.
• SERP-Suchmaschinen-API: Erfasst Ergebnisseiten mehrerer Suchmaschinen, darunter Echtzeit-Ergebnisse von Google und Bing.
• Videodatenerfassungs-API: Liest die URL eines Zielvideos aus und erfasst Metadaten, Untertitel, Kommentare sowie weitere zugehörige Video- und Audiodaten.
• Generische Erfassungs-API: Entsperrt Webseiten automatisch und ruft deren Inhalte ab.

Die APIs sollen sowohl für KI-Projekte als auch für kommerzielle Analysen eine umfassende, effiziente und stabile Datenversorgung bereitstellen.

Hochwertige und multimodale Datensätze

Dataify aktualisiert seine sogenannten Hot-Daten täglich und bietet Bild-, Text-, Video- und multimodale Datensätze. Die Inhalte decken unter anderem Audio und Video, Social-Media-Daten sowie E-Commerce-Daten ab.

Alle Datensätze durchlaufen laut Anbieter strenge Qualitätskontrollen und mehrere Prüf- und Konsistenzprüfungsrunden. Sie können daher direkt für Modelltraining und Algorithmenvalidierung verwendet werden. Zudem lassen sich die Daten nach Branche, Anwendungsszenario, Format und Kennzahlen individuell zusammenstellen.

Proxy- und Netzwerkdienste

Das Netzwerkangebot besteht aus vier Kategorien:

• Dynamisches Wohnsitznetzwerk: Globale dynamische Wohnsitz-IPs mit Rotation und Sticky Sessions.
• High-Bandwidth-Netzwerk: Sehr hohe Bandbreite ohne Volumenbegrenzung für umfangreiche Übertragungen.
• Statisches ISP-Netzwerk: Feste, echte ISP-IPs für lange, stabile Sitzungen ohne Verbindungsabbruch.
• Statisches Rechenzentrumsnetzwerk: Dedizierte statische IPs mit schneller Reaktionszeit bei hoher Nebenläufigkeit.

Die Abdeckung umfasst nach Angaben von Dataify über 200 Länder und Regionen sowie mehr als 100 Millionen Netzwerkknoten beziehungsweise einen Pool aus hunderten Millionen reiner IPs. Als Service-Stabilität werden 99,9 % angegeben.

So wird Dataify für Datenerfassung verwendet

1. Registrieren und anmelden: Besuchen Sie die Dataify-Website https://www.dataify.com/, registrieren Sie sich und melden Sie sich im visuellen Dashboard an.
2. API-Zugangsdaten abrufen: Oben rechts im Dashboard kann ein Bearer Token abgerufen werden. Neue Nutzer erhalten laut Anbieter ein begrenztes kostenloses Testkontingent.
3. Erfassungswerkzeug auswählen: Im „Collection Store“ oder im Modul für die Web-Erfassungs-API stehen fertige Collectoren zur Verfügung, etwa Amazon-Produktdetails, SERP-Suchmaschinen oder Videodaten. Dort sind auch Feldbeschreibungen und erforderliche Eingabeparameter einsehbar.
4. Aufgabe konfigurieren: Im visuellen API-Builder lassen sich Parameter wie ASIN, URL, Keyword oder Region eintragen, woraus das System die Anfrage erzeugt. Bei der programmatischen Nutzung werden die API direkt aufgerufen und Parameter wie spider_name, spider_id und spider_parameters gesetzt. Unterstützt werden curl, Python und Node.js.
5. Aufgabe ausführen: Die Erfassung startet über die Schaltfläche „Anfrage ausführen“ oder eine POST-Anfrage.
6. Ergebnisse ansehen und exportieren: Fortschritt und Verlauf sind in der Aufgabenliste einsehbar. Nach Abschluss können die Daten als JSON, CSV oder XLSX exportiert werden.

Proxy-Dienste und Datensätze beziehen

Für Netzwerkdienste wählen Nutzer je nach Anwendungsfall zwischen dynamischen Wohnsitznetzwerken, statischen ISP-Netzwerken, High-Bandwidth-Netzwerken oder statischen Rechenzentrumsnetzwerken. Dabei können IP-Rotationsstrategien oder Sticky Sessions konfiguriert werden.

Bei Datensätzen gibt es zwei Wege:

• Fertige Datensätze: Interessenten können Beispiele durchsuchen und anfordern sowie hochwertige Trainingsdaten für Text, Bilder, Video und multimodale Inhalte herunterladen.
• Individuelle Datensätze: Ein dedizierter Berater begleitet die fünf Phasen Anforderungsabstimmung, Lösungsdesign, Datenproduktion, Musterabnahme und laufende Aktualisierung.

Zentrale Vorteile

• Integrierte End-to-End-Bereitstellung: Proxy-Ressourcen, Erfassungs-APIs und hochwertige Datensätze kommen aus einer Hand, von der Netzwerkinfrastruktur über die Datenbeschaffung bis zur Aufbereitung von Trainingsdaten.
• Globale Netzwerkabdeckung: Mehr als 200 Länder und Regionen, über 100 Millionen Netzwerkknoten und vier Netzwerktypen mit einer angegebenen Stabilität von 99,9 %.
• Multimodale Datenverarbeitung: Visuelle Verfahren, NLP und Audioverarbeitung unterstützen die Extraktion und Zusammenführung von Bild-, Video-, Text- und Sprachdaten.
• Datenqualität durch Experten: Mehr als 150 Fachexperten sowie mehrstufige Qualitäts- und Konsistenzprüfungen sollen hohe Genauigkeit und Konsistenz sicherstellen.
• Unternehmensleistung und Nebenläufigkeit: Dataify gibt eine tägliche Verarbeitungskapazität von über 10 Milliarden KI-Daten, eine durchschnittliche Antwortzeit von unter 500 ms und mehr als 100 nebenläufige Threads an.
• Integration mit KI-Werkzeugen: Mehr als 30 KI-Tools sollen sich nahtlos einbinden lassen, etwa für RAG-Wissensdatenbanken, KI-Agenten und Empfehlungssysteme.
• Flexible Anbindung: Standard-APIs, ein visueller Builder sowie Python- und Node.js-SDKs sollen einen Einstieg in etwa fünf Minuten ermöglichen.
• Sicherheit und Compliance: Das Unternehmen verweist auf Zertifizierungen seines Informationssicherheits- und Qualitätsmanagementsystems und auf die Einhaltung von ISO 9001, ISO 27001 und ISO 27701.
• Erfolgsbasierte Abrechnung: Es soll keine Gebühren für ungültige Anfragen geben; abgerechnet wird nach erfolgreich erfassten Datenmengen. Es gibt sowohl nutzungsbasierte Zahlungen als auch individuelle Unternehmenspakete.
• Technischer Support: Dataify bietet 7×24-Support, Antworten im Minutentakt und eine Abstimmung individueller Anforderungen innerhalb von 48 Stunden an.

Anwendungsbereiche

• KI- und LLM-Training: Hochwertige Datensätze für das Training und die Optimierung von KI- und Machine-Learning-Modellen, vom Pretraining bis zum Fine-Tuning.
• Generative und multimodale KI: Große Internetdatenbestände für LLMs, RAG-Wissensdatenbanken und multimodale KI-Systeme.
• Modellbewertung und Benchmarks: Datensätze zur Bewertung von KI-Modellen und zur fortlaufenden Leistungsoptimierung.
• Infrastruktur für KI-Agenten: Echtzeitdaten aus dem Internet für automatische Suche, Recherchen und Aufgabenausführungen.
• RPA und automatisierte Workflows: Stabile Datenquellen für robotergestützte Prozessautomatisierung.
• Chatbots und Wissensassistenten: Internet- und Unternehmensdaten als Grundlage für Service-Bots, Wissensassistenten und KI-Frage-Antwort-Systeme.
• Suche und E-Commerce: Laufende Verfolgung von Suchrankings, Keyword-Veränderungen und Suchergebnisseiten sowie Unterstützung für grenzüberschreitenden E-Commerce und großangelegte Datenerfassung.

Grenzen, Preis- und Test hinweise

• Individuelle Datensätze erfordern die Kontaktaufnahme mit einem dedizierten Berater und durchlaufen fünf Phasen. Sie sind daher nicht vollständig self-service verfügbar und können einen längeren Zeitraum benötigen.
• Das kostenlose Testkontingent ist begrenzt. Darüber hinaus wird nach erfolgreich erfasster Datenmenge abgerechnet. Die genaue Kontingentmenge muss den aktuellen Angaben auf der offiziellen Website entnommen werden.
• Preise, Pakete und Verfügbarkeit können sich ändern. Die Angaben zur Zahlung nur für erfolgreiche Anfragen und zu Null Gebühren für ungültige Anfragen stellen keine unveränderliche Preisgarantie dar. Maßgeblich sind die aktuellen Informationen auf https://www.dataify.com/.

Dataify beschreibt sein Abrechnungsmodell als „nur für erfolgreiche Anfragen zahlen“ mit null Kosten für ungültige Anfragen und Abrechnung nach effektiv erfasster Datenmenge. Verfügbar sind nutzungsbasierte Zahlungen und individuelle Unternehmenspakete. Konkrete Preise, Testkontingente und Paketinhalte sollten abschließend auf der Dataify-Website https://www.dataify.com/ geprüft werden.

Häufig gestellte Fragen

Welche Datenerfassungs-APIs bietet Dataify?

Dataify bietet eine Web-Erfassungs-API, eine SERP-Suchmaschinen-API, eine Videodatenerfassungs-API und eine generische Erfassungs-API. Die SERP-API erfasst Suchergebnisseiten unter anderem von Google und Bing in Echtzeit. Die Video-API liest eine Ziel-Video-URL aus und erfasst Metadaten, Untertitel und Kommentare.

Welche Proxy-Dienste bietet Dataify?

Es gibt dynamische Wohnsitznetzwerke, High-Bandwidth-Netzwerke, statische ISP-Netzwerke und statische Rechenzentrumsnetzwerke. Die Dienste decken über 200 Länder und Regionen ab, nutzen einen Pool aus hunderten Millionen reiner IPs und werden mit einer Stabilität von 99,9 % beschrieben.

Können Dataify-Datensätze direkt für das KI-Training verwendet werden?

Ja, laut Anbieter sind die Datensätze für Audio, Video, soziale Medien und E-Commerce durch strenge Qualitätskontrollen und mehrere Prüfrunden für Modelltraining und Algorithmenvalidierung geeignet. Individuelle Zusammenstellungen nach Branche, Szenario, Format und Kennzahlen sind ebenfalls möglich.

Für welche Szenarien ist Dataify geeignet?

Typische Szenarien sind KI- und LLM-Training, generative und multimodale KI, Modellbenchmarks, KI-Agenten, RPA, Chatbots und Wissensassistenten sowie grenzüberschreitender E-Commerce und großangelegte Datenerfassung.

Alternativen bewerten

Dataify unterscheidet sich nach eigener Darstellung vor allem durch die Kombination von Datensätzen, Datenerfassungs-APIs und Netzwerkressourcen auf einer Plattform. Wer alternative Anbieter prüfen möchte, sollte spezialisierte Web-Erfassungs-APIs, SERP-Dienste, Wohnsitz-Proxy-Netzwerke und Anbieter multimodaler Datensätze vergleichen.

Für eine fundierte Entscheidung sollten vor allem Datenvolumen, Compliance-Anforderungen, Antwortzeiten, Netzwerkabdeckung, Unterstützungsleistungen und das jeweilige Abrechnungsmodell gegenübergestellt werden. Die vorliegenden Materialien enthalten keine namentlichen Wettbewerber oder einen vollständigen Produktvergleich.