Domery: ein Daten-KI-Assistent, der mit einer Frage antwortet

Domery ist Tencentes KI-Assistent für Daten über die gesamte Kette. Er richtet sich genau auf den Datenstapel, den ein Team bereits besitzt: Event-Tracking aus den eigenen Apps, Berichte aus mehreren Systemen und hochgeladene Dokumente. Man muss kein SQL schreiben und keine Tabellen in ein Chatfenster kopieren. Man fragt in natürlicher Sprache, und das Werkzeug übernimmt Ordnen, Analysieren und Verdichten und macht aus dem Ergebnis ein Diagramm, ein Dashboard oder sogar eine präsentationsreife Folie.

Es greift eine sehr konkrete Lage auf: Die Daten sind da, die Definitionen passen nicht zusammen, und eine Zahl zu bekommen heißt, sich anzustellen. Wenn eine Führungskraft wissen will, wie eine neue Funktion letzte Woche konvertiert hat, wartet sie oft auf das Datenteam, und die Antwort passt manchmal nicht einmal, weil Felder anders definiert wurden. Domery setzt dort an, dass die fragende Person die Antwort selbst bekommt.

Das Produkt deckt die ganze Kette ab: Event-Erfassung, Anbindung mehrerer Quellen, Analyse und visuelle Auslieferung. Die Erfassung erzeugt SDK-Code für mehrere Plattformen in einem Schritt. Die Analyse nimmt Datenbanken, Data Warehouses und Tabellen an, wobei die KI Felder und Definitionen abgleicht. Die Auslieferung bietet vier visuelle Formen, und das Ergebnis ist präsentabel genug für einen Bericht.

Der Zugang läuft über ein WeChat-Mini-Programm und die Website domery.cn. Das Produkt ist bei Tencent entstanden und befindet sich derzeit im internen Test.

Was Domery leistet

Event-Tracking mit einem Klick

Abgedeckt sind iOS, Android, H5, Mini-Programme und Serverseite, also fünf Plattformtypen, wobei SDK-Tracking-Code sofort erzeugt und ausgeliefert wird. Der Punkt ist, mit der Datenerfassung beginnen zu können, ohne auf die Terminplanung eines Datenteams zu warten.

Analyse mehrerer Quellen in einem Durchgang

Datenbanken, Data Warehouses und Tabellen werden angebunden, und die KI gleicht Felder und Definitionen automatisch ab. Mehrere unordentliche Quellen lassen sich in einer einzigen Frage gemeinsam betrachten, ohne vorher eine manuelle Zuordnungstabelle zu bauen.

Wissensgarten

Hochgeladene Dokumente werden zu einer Wissensbasis, die für wiederholte Fragen wiederverwendbar ist. Ein Gespräch kann sich gleichzeitig auf drei Kontextarten stützen: Wissensbasis, frühere Gespräche und lokale Dateien, sodass der Hintergrund nicht jedes Mal neu erklärt werden muss.

Konversationelle Datenanalyse

Eine Frage in natürlicher Sprache genügt für Zusammenfassung, Verdichtung und Analyse, ohne Inhalte in ein Chatfenster zu kopieren oder SQL von Hand zu schreiben.

Vier visuelle Ausgabeformate

Antworten können zu KI-Datenillustrationen, statischen HTML-Seiten, dynamischen HTML-Dashboards oder präsentationsreifen Folien werden. Die vier decken unterschiedliche Anlässe ab, von der kurzen Erklärung bis zur formellen Überprüfung.

Freie Modellwahl

Unterstützt werden DeepSeek, Kimi, GLM, Hunyuan und weitere, sodass das Modell zur Aufgabe passt und nicht ein einziges Modell alles übernehmen muss.

Wiederverwendbare Fähigkeiten

Ein eingestellter Analyseablauf lässt sich als Agent, Skill oder geplante Aufgabe bündeln und läuft danach automatisch weiter, statt jedes Mal neu gefragt zu werden.

So verwendet man Domery

1. Öffnen Sie die Website von Domery (domery.cn) und klicken Sie auf Start, oder gelangen Sie über das WeChat-Mini-Programm hinein.
2. Legen Sie im Wissensgarten eine Wissensbasis an und laden Sie Dokumente hoch, oder binden Sie Datenquellen wie Datenbanken, Warehouses und Tabellen an.
3. Setzen Sie Zugriffsrechte für die Datenassets und konfigurieren Sie bei Bedarf SQL-Vorlagen, damit die KI Ihre Geschäftsdefinitionen einhält.
4. Stellen Sie Fragen in natürlicher Sprache im Gespräch und verweisen Sie bei Bedarf auf Wissensbasis, frühere Gespräche oder lokale Dateien als Kontext.
5. Prüfen Sie die von der KI erstellte Analyse und wählen Sie die Ausgabe als Datenillustration, HTML-Dashboard oder Berichtsfolien.
6. Bündeln Sie häufig genutzte Analyseabläufe als Agenten oder geplante Aufgaben, damit sie im Hintergrund weiterlaufen.

Wo Domery passt

• Automatisierte Geschäftsberichte: Führungskräfte fragen Umsatz, Traffic und Kernkennzahlen in natürlicher Sprache ab, und das Werkzeug holt die Zahlen und liefert bebilderte Schlussfolgerungen, ohne auf eine Warteschlange zu warten.
• Event-Daten in Selbstbedienung: App- und Mini-Programm-Teams erzeugen plattformübergreifenden SDK-Code, liefern ihn aus und prüfen den Funnel einer neuen Funktion, wann sie wollen.
• Fragen zu Dokumenten: Mit Produkthandbüchern, Studien und Vertrags-PDFs in der Wissensbasis erhalten Vertrieb oder Support Antworten, die auf der Quelle beruhen, statt Dateien zu durchsuchen.
• Berichtsmaterial mit einem Klick: Wochen-, Monats- und Retrospektiv-Präsentationen müssen nicht mehr von Hand gebaut werden; eine Frage erzeugt Berichtsfolien und Datenillustrationen.
• Einheitliche Definitionen über Quellen hinweg: Wenn Datenbanken, Warehouses und Tabellen voneinander abweichen, gleicht die KI zuerst die Felder ab und antwortet dann konsistent, was widersprüchliche Zahlen reduziert.

Grenzen, die man vorher kennen sollte

• Das Produkt ist im internen Test, daher können Umfang und Zugangswege zwischen Versionen wechseln. Prüfen Sie die aktuelle Verfügbarkeit, bevor Sie produktiv davon abhängen.
• Der automatische Abgleich von Feldern und Definitionen senkt den manuellen Aufwand, ist aber nicht dasselbe wie abgeschlossene Kennzahlen-Governance. Zentrale Kennzahlen sollten von der Fachseite bestätigt werden, bevor die KI sie wiederverwendet.
• Die Qualität der Analyse hängt von Vollständigkeit und Genauigkeit der zugrunde liegenden Daten ab. Fehlende Erfassung oder unordentliche Definitionen verzerren das Ergebnis.
• Die Anbindung von Datenbanken und Warehouses berührt Rechte und Datensicherheit, daher sollte der Zugriffsumfang in der Konfiguration festgelegt werden und nicht aus Bequemlichkeit über ein Konto mit hohen Rechten laufen.
• Erzeugte Präsentationen und Dashboards eignen sich als Entwurf oder für Routineberichte. Für externe Veröffentlichung und wichtige Entscheidungen bleibt eine menschliche Prüfung nötig.

Häufige Fragen

Muss man für Domery SQL schreiben?

Bei der grundlegenden Nutzung nicht. Fragen in natürlicher Sprache genügen, um Daten zu holen, zusammenzufassen und zu analysieren. Für Kennzahlen mit fester Definition lassen sich in der Konfiguration SQL-Vorlagen hinterlegen, damit die KI nach Ihrer Logik rechnet.

Welche Datenquellen lassen sich anbinden?

Datenbanken, Data Warehouses und tabellenartige Quellen sowie hochgeladene Dokumente für die Wissensbasis. Event-Daten werden über erzeugte SDKs erfasst, die iOS, Android, H5, Mini-Programme und Serverseite abdecken.

Als was lässt sich die Analyse ausgeben?

Vier Ausgabeformen: KI-Datenillustrationen, statische HTML-Seiten, dynamische HTML-Dashboards und präsentationsreife Folien, passend zu kurzer Erklärung, Seitenteilen, Live-Monitoring und formellem Bericht.

Welche Modelle werden unterstützt?

DeepSeek, Kimi, GLM, Hunyuan und weitere lassen sich umschalten, sodass pro Aufgabe das passendste gewählt werden kann.

Können Analysen automatisch laufen?

Ja. Ein konfigurierter Analyseablauf lässt sich als Agent, Skill oder geplante Aufgabe bündeln und nach Plan ausführen, ohne jedes Mal manuell zu fragen.