Domery: asisten data AI yang menjawab dengan satu pertanyaan

Domery adalah asisten data AI menyeluruh dari Tencent, ditujukan tepat pada tumpukan data yang sudah dimiliki sebuah tim: data pelacakan peristiwa dari aplikasinya sendiri, laporan yang diekspor dari beberapa sistem, dan dokumen yang diunggah. Tidak perlu menulis SQL dan tidak perlu menempel spreadsheet ke kotak obrolan. Anda bertanya dalam bahasa alami, alat ini menangani penataan, analisis, dan peringkasan, lalu mengubah kesimpulan menjadi grafik, dasbor, bahkan slide setingkat laporan.

Ia menyasar situasi yang sangat konkret: datanya ada, definisinya tidak cocok, dan untuk mendapat satu angka harus ikut antrean. Ketika seorang pemimpin ingin tahu bagaimana konversi fitur baru pekan lalu, ia sering menunggu tim data, dan jawaban yang datang bisa tidak cocok karena kolomnya didefinisikan berbeda. Pendekatan Domery adalah agar penanya mendapat jawabannya sendiri.

Produk mencakup seluruh rantai: pengumpulan peristiwa, koneksi multi-sumber, analisis, dan pengiriman visual. Pengumpulan dapat menghasilkan kode SDK untuk beberapa platform dalam satu langkah. Analisis menerima basis data, gudang data, dan spreadsheet, dengan AI menyelaraskan kolom dan definisi. Pengiriman menawarkan empat bentuk visual, dan hasilnya cukup rapi untuk dimasukkan ke laporan.

Akses tersedia melalui mini program WeChat dan situs domery.cn. Produk ini diinkubasi di dalam Tencent dan kini berada di tahap uji internal.

Apa yang dilakukan Domery

Pelacakan peristiwa sekali klik

Mencakup iOS, Android, H5, mini program, dan sisi server, lima jenis platform, dengan kode SDK dihasilkan dan dirilis saat itu juga. Intinya adalah bisa mulai mengumpulkan data tanpa menunggu penjadwalan tim data.

Analisis multi-sumber sekali jalan

Basis data, gudang data, dan spreadsheet terhubung, dan AI menyelaraskan kolom serta definisi secara otomatis. Beberapa sumber yang berantakan bisa dilihat bersama dalam satu pertanyaan, tanpa lebih dulu membuat tabel pemetaan manual.

Taman pengetahuan

Dokumen yang diunggah menjadi basis pengetahuan yang bisa dipakai ulang untuk pertanyaan berulang. Percakapan dapat memakai tiga jenis konteks sekaligus: basis pengetahuan, percakapan sebelumnya, dan berkas lokal, sehingga latar belakang tidak perlu dijelaskan ulang setiap kali.

Analisis data konversasional

Satu pertanyaan dalam bahasa alami cukup untuk ringkasan, peringkasan, dan analisis, tanpa menempel konten ke kotak obrolan dan tanpa menulis SQL manual.

Empat bentuk pengiriman visual

Jawaban dapat menjadi ilustrasi data AI, halaman HTML statis, dasbor HTML dinamis, atau slide setingkat laporan. Keempatnya mencakup situasi berbeda, dari penjelasan cepat sampai presentasi formal.

Pergantian model bebas

Mendukung DeepSeek, Kimi, GLM, Hunyuan, dan lainnya, sehingga model dipilih sesuai tugas alih-alih satu model menangani semuanya.

Kemampuan yang bisa dipakai ulang

Alur analisis yang sudah disetel dapat dikemas sebagai agen, keterampilan, atau tugas terjadwal yang terus berjalan otomatis, bukan ditanyakan ulang setiap kali.

Cara menggunakan Domery

1. Buka situs Domery (domery.cn) dan tekan mulai, atau masuk lewat mini program WeChat.
2. Di taman pengetahuan, buat basis pengetahuan baru dan unggah dokumen, atau hubungkan sumber seperti basis data, gudang data, dan spreadsheet.
3. Atur izin akses aset data dan, bila perlu, templat SQL agar AI mengikuti definisi bisnis Anda.
4. Ajukan pertanyaan dalam bahasa alami di percakapan, merujuk basis pengetahuan, percakapan sebelumnya, atau berkas lokal sebagai konteks bila perlu.
5. Tinjau analisis yang dihasilkan AI dan pilih untuk mengekspornya sebagai ilustrasi data, dasbor HTML, atau slide laporan.
6. Kemas alur analisis yang sering dipakai sebagai agen atau tugas terjadwal agar terus berjalan di latar belakang.

Kapan Domery cocok dipakai

• Laporan bisnis otomatis: pemimpin menanyakan penjualan, trafik, dan metrik inti dalam bahasa alami, dan alat ini mengambil angkanya lalu memberi kesimpulan bergrafik tanpa menunggu antrean.
• Data peristiwa swalayan: tim aplikasi dan mini program menghasilkan kode SDK multiplatform, merilisnya, dan memeriksa funnel fitur baru kapan pun.
• Tanya jawab dokumen: dengan manual produk, laporan riset, dan PDF kontrak di basis pengetahuan, tim penjualan atau dukungan mendapat jawaban berbasis sumber alih-alih mencari di berkas.
• Materi laporan sekali klik: presentasi mingguan, bulanan, dan retrospektif tidak lagi dirakit manual; satu pertanyaan menghasilkan slide setingkat laporan dan ilustrasi data.
• Penyatuan definisi antar sumber: ketika basis data, gudang data, dan spreadsheet berbeda, AI menyelaraskan kolom lebih dulu lalu menjawab secara konsisten, sehingga angka yang bertentangan berkurang.

Batasan yang perlu diketahui lebih dulu

• Produk berada di tahap uji internal, sehingga cakupan dan titik masuk bisa berubah antarversi. Pastikan ketersediaan saat ini sebelum bergantung padanya di produksi.
• Penyelarasan kolom dan definisi otomatis mengurangi kerja manual, tetapi tidak sama dengan tata kelola metrik yang tuntas. Metrik inti sebaiknya definisinya dikonfirmasi pihak bisnis sebelum AI memakainya ulang.
• Kualitas analisis bergantung pada kelengkapan dan ketepatan data dasar. Pengumpulan yang kurang atau definisi yang berantakan akan mendistorsi hasil.
• Menghubungkan basis data dan gudang data menyangkut izin dan keamanan data, jadi cakupan akses harus ditentukan saat konfigurasi, bukan mengandalkan akun berhak tinggi demi kemudahan.
• Presentasi dan dasbor yang dihasilkan cocok sebagai draf atau laporan rutin. Publikasi eksternal dan keputusan penting tetap memerlukan tinjauan manusia.

Pertanyaan yang sering diajukan

Apakah Domery mengharuskan menulis SQL?

Untuk penggunaan dasar tidak. Bertanya dalam bahasa alami cukup untuk mengambil data, meringkas, dan menganalisis. Untuk metrik dengan definisi tetap, templat SQL bisa disediakan saat konfigurasi agar AI menghitung menurut logika Anda.

Sumber data apa yang bisa dihubungkan?

Basis data, gudang data, dan sumber sejenis spreadsheet, ditambah dokumen unggahan untuk basis pengetahuan. Data peristiwa dikumpulkan lewat SDK yang dihasilkan dan mencakup iOS, Android, H5, mini program, serta sisi server.

Dalam bentuk apa analisis bisa diekspor?

Empat bentuk: ilustrasi data AI, halaman HTML statis, dasbor HTML dinamis, dan slide setingkat laporan, sesuai untuk penjelasan cepat, berbagi halaman, pemantauan langsung, dan laporan formal.

Model apa yang didukung?

DeepSeek, Kimi, GLM, Hunyuan, dan lainnya dapat diganti, memilih yang paling cocok untuk tiap tugas.

Bisakah analisis berjalan sendiri?

Bisa. Alur yang sudah dikonfigurasi dapat dikemas sebagai agen, keterampilan, atau tugas terjadwal dan dijalankan sesuai rencana tanpa bertanya manual setiap kali.