Dataify: proxy, data scraping e dataset di alta qualità in un'unica piattaforma dati per l'AI

Cos'è Dataify

Dataify è una piattaforma di servizi dati completa per l'ecosistema AI, specializzata nell'offerta integrata di servizi proxy, data scraping e dataset di alta qualità. Con semplici chiamate API puoi ottenere dati da motori di ricerca, social media, e-commerce e piattaforme video; la piattaforma offre inoltre infrastrutture di reti residenziali domestiche in molti paesi e regioni del mondo. Il sito ufficiale è https://www.dataify.com/.

Il prodotto riunisce infrastruttura di rete, acquisizione dati e preparazione dei dati di training in un'unica soluzione. È pensato per scenari come training di AI e LLM, e-commerce cross-border, raccolta dati su larga scala e investimenti finanziari; l'obiettivo dichiarato è risolvere problemi come scarsità di dati, informazioni disperse e prezzi aggiornati in ritardo. Dataify si presenta come una delle poche piattaforme in Cina ad avere integrato contemporaneamente dataset, data scraping e risorse di rete.

Funzionalità principali

API di acquisizione dati

• API di scraping web: acquisizione efficiente e stabile di dati pubblici dalle pagine web.
• API SERP: raccoglie i risultati da più motori di ricerca, inclusi i risultati in tempo reale da Google e Bing.
• API di data scraping video: legge l'URL di un video target e raccoglie i metadati, inclusi dati audio/video con metadati, sottotitoli e commenti.
• API di scraping generico: sblocca automaticamente le pagine web e ne recupera i contenuti.

Dataset di alta qualità

Dataify aggiorna quotidianamente i dataset più richiesti e offre dataset di immagini, testo, video e dataset multimodali, in ambiti come audio/video, social media ed e-commerce. Tutti i dataset passano da procedure di controllo qualità rigorose e da più cicli di revisione e verifica; possono quindi essere usati direttamente per il training di modelli e la validazione di algoritmi. È inoltre possibile personalizzare i dataset combinando liberamente settore, scenario, formato dei dati e metriche.

Servizi di rete proxy

• Reti residenziali dinamiche: IP residenziali dinamici globali, con supporto a rotazione e sessioni sticky.
• Reti ad alta larghezza di banda: banda ultraelevata e illimitata, adatta a trasferimenti su larga scala.
• Reti ISP statiche: IP ISP reali e statici, con sessioni lunghe e stabili.
• Reti statiche da datacenter: IP statici dedicati, alta concorrenza e risposta rapida.

Come usare Dataify

Registrazione e accesso

Visita il sito ufficiale di Dataify https://www.dataify.com/, completa la registrazione e accedi alla dashboard visuale.

Ottenere le credenziali API

Nell'angolo in alto a destra della dashboard ottieni il Bearer Token. I nuovi utenti hanno a disposizione una quota di prova gratuita.

Scegliere lo strumento di scraping

Entra nel modulo “Store di scraping” o “API di scraping web” e scegli un collector già pronto, ad esempio dettagli prodotto Amazon, risultati SERP o dati video. Controlla le descrizioni dei campi e i parametri di input richiesti.

Configurare i parametri dell'attività di scraping

• Modalità visuale: nel builder API inserisci i parametri target (ASIN, URL, parole chiave, area geografica, ecc.) e il sistema genera automaticamente la richiesta.
• Modalità programmatica: chiama direttamente l'API via codice, impostando parametri come spider_name, spider_id e spider_parameters; sono supportati curl, Python e Node.js.

Eseguire ed esportare

Fai clic su “Esegui richiesta” oppure invia una richiesta POST per avviare l'acquisizione. Controlla stato e storico nella “Elenco attività”; al termine esporta i dati nei formati JSON, CSV o xlsx.

Scegliere il servizio proxy

In base allo scenario di business scegli tra reti residenziali dinamiche, reti ISP statiche, reti ad alta larghezza di banda o reti statiche da datacenter, quindi configura la strategia di rotazione degli IP o le sessioni sticky.

Richiedere i dataset

• Dataset già pronti: sfoglia e richiedi i campioni, quindi scarica dati di training di alta qualità in formato testo, immagine, video e multimodale.
• Dataset personalizzati: contatta un consulente dedicato per cinque fasi: raccolta dei requisiti, progettazione della soluzione, produzione dei dati, accettazione dei campioni e aggiornamento continuo.

Punti di forza indicati

Secondo i materiali di presentazione, i principali punti di forza di Dataify sono:

• Offerta integrata su tutta la filiera: servizi proxy, API di data scraping e dataset di alta qualità in un'unica piattaforma: dall'infrastruttura di rete all'acquisizione dati fino alla preparazione dei dati per il training, senza dover integrare più fornitori.
• Copertura globale di nodi: oltre 200 paesi e regioni, oltre 100 milioni di nodi di rete e un pool di IP puliti dell'ordine di 100 milioni. Le reti disponibili sono quattro: residenziale dinamica, ISP statica, alta larghezza di banda e datacenter statico, con una garanzia di stabilità al 99,9%.
• Capacità di elaborazione multimodale: combina tecnologie di visione, NLP ed elaborazione audio, supportando estrazione e fusione di caratteristiche da immagini, video, testo e voce per esigenze di training AI complesse.
• Qualità dei dati di livello esperto: oltre 150 esperti di settore applicano più cicli di controllo qualità e meccanismi di verifica della coerenza, per dataset con elevata accuratezza e coerenza.
• Prestazioni enterprise e alta concorrenza: elaborazione di oltre 10 miliardi di record di dati AI al giorno, tempo medio di risposta inferiore a 500 ms e supporto a oltre 100 thread concorrenti.
• Integrazione con strumenti AI: integrazione fluida con oltre 30 strumenti AI per knowledge base RAG, AI Agent, sistemi di raccomandazione e altre esigenze di infrastruttura dati.
• Accesso flessibile e rapido: API standard, builder visuale e SDK Python/Node.js, con configurazione iniziale in circa 5 minuti.
• Sicurezza e conformità: certificazione ISO/IEC per i sistemi di gestione della sicurezza delle informazioni e della qualità; la piattaforma dichiara di seguire policy come ISO 9001, ISO 27001 e ISO 27701.
• Modello di costo controllabile: modalità “paghi solo per i dati riusciti”, zero costi per richieste non valide e fatturazione in base al volume di dati validi raccolti, con piani pay-per-use e pacchetti enterprise personalizzati.
• Supporto tecnico 24/7: risposta in pochi minuti e presa in carico delle richieste personalizzate entro 48 ore, a supporto dell'intero ciclo di vita del progetto.

Scenari di utilizzo

• Training AI e LLM: dataset di alta qualità per addestrare e ottimizzare modelli AI/ML, coprendo l'intero ciclo dal pre-training al fine-tuning e affrontando il problema della scarsità e della qualità disomogenea dei dati per i modelli di grandi dimensioni.
• AI generativa e sistemi multimodali: acquisizione e costruzione di grandi volumi di dati da Internet per addestrare e ottimizzare LLM, knowledge base RAG e sistemi multimodali.
• Valutazione e benchmark di modelli AI: creazione di dataset per la valutazione e i benchmark dei modelli, utile per misurare le prestazioni e ottimizzare progressivamente i modelli.
• Infrastruttura dati per AI Agent: fonti di dati Internet in tempo reale per AI Agent e sistemi automatizzati, con supporto a ricerca, analisi ed esecuzione automatica di attività.
• Automazione RPA: acquisizione ed elaborazione automatica dei dati per fornire fonti stabili ai workflow RPA e automatizzare i processi aziendali.
• Chatbot e assistenti knowledge-based: trasformazione di dati Internet e aziendali in fonti utilizzabili per chatbot di assistenza, assistenti knowledge e sistemi di Q&A basati su AI.
• Ricerca ed e-commerce: monitoraggio continuo del posizionamento nei motori di ricerca, delle variazioni delle parole chiave e delle dinamiche in tempo reale delle SERP, a supporto dell'e-commerce cross-border e della raccolta dati su larga scala.

Prezzi, limiti e note

Per i dataset personalizzati è necessario contattare un consulente dedicato. Il processo prevede cinque fasi (raccolta dei requisiti, progettazione della soluzione, produzione dei dati, accettazione dei campioni e aggiornamento continuo) e richiede tempi più lunghi; non è quindi un servizio completamente self-service.

La quota di prova gratuita è limitata: una volta superata, la fatturazione avviene in base al volume di dati validi raccolti. L'entità esatta della quota dipende dalle indicazioni del sito ufficiale.

Prezzi, piani e disponibilità sono informazioni soggette a variazioni. Condizioni come “paghi solo per i dati riusciti” e “zero costi per richieste non valide” potrebbero essere modificate: fai sempre riferimento alle informazioni aggiornate sul sito ufficiale di Dataify https://www.dataify.com/.

Il modello di fatturazione indicato è quindi “paghi solo per i dati riusciti”, con zero costi per richieste non valide e fatturazione in base ai dati validi raccolti; sono disponibili piani pay-per-use e pacchetti enterprise personalizzati. Importi specifici, quote di prova e contenuti dei piani possono cambiare: consulta le informazioni più recenti sul sito ufficiale https://www.dataify.com/.

Domande frequenti

Quali API di data scraping offre Dataify?

Dataify offre API di scraping web, API SERP, API di data scraping video e API di scraping generico. L'API SERP raccoglie risultati da più motori di ricerca, inclusi Google e Bing in tempo reale; l'API video legge l'URL di un video target e raccoglie metadati, sottotitoli e commenti.

Quali tipi di servizi proxy offre Dataify?

Dataify offre quattro tipologie di rete: residenziali dinamiche, ad alta larghezza di banda, ISP statiche e statiche da datacenter. La copertura supera 200 paesi e regioni, con un pool di IP puliti dell'ordine di 100 milioni e una garanzia di stabilità del 99,9%.

I dataset Dataify possono essere usati direttamente per il training di modelli AI?

Sì. Dataify fornisce dataset di alta qualità in ambiti come audio/video, social media ed e-commerce, sottoposti a controlli di qualità rigorosi e a revisioni multiple; possono quindi essere usati direttamente per il training e la validazione degli algoritmi, oltre a essere personalizzabili per settore, scenario, formato e metriche.

A quali casi d'uso è adatto Dataify?

Dataify è indicato per training AI e LLM, AI generativa e sistemi multimodali, valutazione e benchmark di modelli AI, infrastruttura dati per AI Agent, automazione RPA, chatbot e assistenti knowledge-based, e ancora per e-commerce cross-border e raccolta dati su larga scala.

Alternative e considerazioni

Secondo i materiali di presentazione, Dataify è una delle poche piattaforme in Cina a integrare dataset, acquisizione dati e risorse di rete, con un'offerta che copre l'intera filiera. Per chi cerca un'alternativa, è possibile valutare fornitori specializzati in API di scraping web, servizi dati SERP, reti proxy residenziali e dataset multimodali. La scelta andrebbe fatta confrontando volume di dati, requisiti di conformità, velocità di risposta e modello di tariffazione.