Domery: un assistente dati con IA che risponde con una domanda

Domery è l'assistente dati con IA a filiera completa di Tencent, pensato esattamente per il mucchio di dati che un team possiede già: eventi tracciati dalle proprie app, report esportati da più sistemi e documenti caricati. Non serve scrivere SQL né incollare fogli di calcolo in una finestra di chat. Si chiede in linguaggio naturale e lo strumento si occupa di ordinare, analizzare e sintetizzare, per poi trasformare la conclusione in un grafico, una dashboard o addirittura una presentazione di livello report.

Affronta una situazione molto concreta: i dati ci sono, le definizioni non coincidono e ottenere un numero significa mettersi in coda. Quando un responsabile vuole sapere come ha convertito una nuova funzione la settimana scorsa, spesso aspetta il team dati, e la risposta che arriva può non quadrare perché i campi sono stati definiti diversamente. L'approccio di Domery è che chi chiede ottenga la risposta da solo.

Il prodotto copre l'intera filiera: raccolta eventi, accesso a più fonti, analisi e consegna visiva. La raccolta genera codice SDK per più piattaforme in un passaggio. L'analisi accetta database, data warehouse e fogli di calcolo, con l'IA che allinea campi e definizioni. La consegna offre quattro forme visive, e il risultato è abbastanza presentabile da finire in un report.

L'accesso avviene tramite un mini-programma WeChat e il sito domery.cn. È un prodotto incubato in Tencent e attualmente in test interno.

Che cosa fa Domery

Tracciamento eventi in un clic

Copre iOS, Android, H5, mini-programmi e lato server, cinque tipi di piattaforma, con il codice SDK generato e pubblicato sul momento. Il punto è poter iniziare a raccogliere dati senza attendere la pianificazione di un team dati.

Analisi multi-fonte in una passata

Database, data warehouse e fogli di calcolo si collegano, e l'IA allinea campi e definizioni automaticamente. Più fonti disordinate si guardano insieme in un'unica domanda, senza costruire prima una tabella di mappatura manuale.

Giardino della conoscenza

I documenti caricati diventano una base di conoscenza riutilizzabile per domande ripetute. Una conversazione può appoggiarsi a tre tipi di contesto insieme: base di conoscenza, conversazioni passate e file locali, così il contesto non va rispiegato ogni volta.

Analisi dati conversazionale

Basta una domanda in linguaggio naturale per ottenere riepilogo, sintesi e analisi, senza incollare contenuti in una finestra di chat né scrivere SQL a mano.

Quattro formati di consegna visiva

Le risposte possono diventare illustrazioni dati con IA, pagine HTML statiche, dashboard HTML dinamiche o diapositive di livello report. Le quattro coprono occasioni diverse, dalla spiegazione rapida alla revisione formale.

Cambio libero di modello

Supporta DeepSeek, Kimi, GLM, Hunyuan e altri, così il modello si adatta al compito invece di forzarne uno solo su tutto.

Capacità riutilizzabili

Un flusso di analisi già messo a punto può essere impacchettato come agente, competenza o attività pianificata che continua a girare da sola, invece di ripetere la domanda ogni volta.

Come usare Domery

1. Apri il sito di Domery (domery.cn) e premi inizia, oppure entra dal mini-programma WeChat.
2. Nel giardino della conoscenza crea una base di conoscenza e carica documenti, oppure collega fonti come database, warehouse e fogli di calcolo.
3. Imposta i permessi di accesso ai dati e, se serve, modelli SQL perché l'IA rispetti le tue definizioni di business.
4. Fai domande in linguaggio naturale nella conversazione, citando la base di conoscenza, le conversazioni passate o i file locali come contesto quando occorre.
5. Esamina l'analisi prodotta dall'IA e scegli di esportarla come illustrazione dati, dashboard HTML o diapositive di report.
6. Impacchetta i flussi di analisi frequenti come agenti o attività pianificate perché continuino a girare in background.

Quando usare Domery

• Report di business automatizzati: i responsabili interrogano vendite, traffico e metriche chiave in linguaggio naturale, e lo strumento recupera i numeri e restituisce conclusioni con grafici senza attendere code.
• Dati di eventi in self-service: i team di app e mini-programmi generano codice SDK multipiattaforma, lo pubblicano e controllano il funnel di una nuova funzione quando vogliono.
• Domande sui documenti: con manuali di prodotto, ricerche e PDF di contratti nella base di conoscenza, vendite o supporto ottengono risposte ancorate alla fonte invece di cercare tra i file.
• Materiale di report in un clic: le presentazioni settimanali, mensili e di retrospettiva non si montano più a mano; una domanda produce diapositive di livello report e illustrazioni dati.
• Definizioni unificate tra fonti: quando database, warehouse e fogli di calcolo divergono, l'IA allinea prima i campi e poi risponde in modo coerente, riducendo i numeri contraddittori.

Limiti da conoscere prima

• Il prodotto è in test interno, quindi ambito e punti di accesso possono cambiare tra versioni. Verifica la disponibilità attuale prima di dipenderne in produzione.
• L'allineamento automatico di campi e definizioni riduce lo sforzo manuale, ma non equivale a una governance delle metriche completata. Le metriche chiave dovrebbero avere la definizione confermata dal business prima che l'IA la riutilizzi.
• La qualità dell'analisi dipende dall'integrità e dall'accuratezza dei dati sottostanti. Raccolta incompleta o definizioni disordinate distorcono il risultato.
• Collegare database e warehouse comporta permessi e sicurezza dei dati, quindi l'ambito di accesso va deciso in configurazione e non affidato per comodità a un account con privilegi elevati.
• Le presentazioni e le dashboard generate vanno bene come bozze o per report di routine. Pubblicazione esterna e decisioni importanti richiedono ancora una revisione umana.

Domande frequenti

Domery richiede di scrivere SQL?

L'uso di base no. Basta chiedere in linguaggio naturale per recuperare, riepilogare e analizzare. Per metriche con definizione fissa si possono fornire modelli SQL in configurazione perché l'IA calcoli secondo la tua logica.

Quali fonti dati può collegare?

Database, data warehouse e fonti tipo foglio di calcolo, oltre a documenti caricati per la base di conoscenza. I dati di eventi vengono raccolti tramite SDK generati che coprono iOS, Android, H5, mini-programmi e lato server.

In che forma si può esportare l'analisi?

Quattro forme di consegna: illustrazioni dati con IA, pagine HTML statiche, dashboard HTML dinamiche e diapositive di livello report, corrispondenti a spiegazione rapida, condivisione di pagina, monitoraggio live e report formale.

Quali modelli sono supportati?

Si può passare tra DeepSeek, Kimi, GLM, Hunyuan e altri, scegliendo il più adatto a ogni compito.

Le analisi possono girare da sole?

Sì. Un flusso configurato può essere impacchettato come agente, competenza o attività pianificata ed eseguito secondo un piano senza domande manuali ogni volta.