Lawbot脱敏猫とは：法律文書をローカル脱敏してからAIに渡す安全層ツール

一句话答案

Lawbot脱敏猫は、契約書、訴状、判決文、函件、証拠スクリーンショットなどの法律材料をPC内で脱敏し、クラウドAIへ渡す前にプライバシー境界を作る法律実務向けツールです。

製品ポジション

公開情報では「法律AIの安全層」と位置づけられています。狙いは、AIの要約・翻訳・レビュー能力を使いつつ、氏名、機関名、身分証番号、住所、金額、事件番号、印章などを外部に出さないことです。対象は法律事務所、企業法務、コンプライアンスチームで、ブラウザ型ではなくローカル実行のデスクトップソフトという構成が特徴です。

核心機能

ローカル・オフライン処理

識別、OCR、レビュー、脱敏、書き出し、仮名戻しまでを端末内で行う設計とされ、文書アップロードや外部モデルAPI呼び出しを前提にしません。対応OSはWindows 10/11 x64とmacOS。テキスト中心なら8GBメモリ目安、スキャン・OCR・大量処理は16GB以上とSSDが推奨です。

15類の機微情報検出と人手复核

氏名、会社・機関名と略称、身分証、電話、銀行カード、住所、金額、日付、メール、事件・公文番号、車牌、印章、WeChat ID、統一社会信用コード、URLの15類を自動標注します。公式口径では核心項目の識別精度は約95%で、100%を前提にせず、分類リスト、検索照合、誤標削除、範囲選択による追録で人が最終確認します。

3つの脱敏方式

星置換、黒/灰/白/紫の塗りつぶし、仮名化を用途別に使い分けられます。Wordは版式保持を重視し、PDF/画像は複写・選択しにくい物理マスキング、AI分析に回す場合は同一実体を全篇で一貫させる仮名化が向きます。

プロジェクト記憶・一括処理・復元

.tmm記憶ファイルに原本、OCR結果、仮名対応、黑白名単、マスク標記、進捗を保存し、同一案件の複数材料で仮名を統一できます。複数DOCX/PDF/画像を並べて解析し、AI処理後は授权密钥を検証してローカルで仮名を実名へ戻す闭环を構成します。

使用手順

1. 環境確認：Windows 10/11 x64またはmacOSを用意し、テキスト中心は8GB以上、スキャンや大量処理は16GB+SSDを目安にします。
2. 入手と活性化：公式サイトで単一デバイス版または2デバイス版を選び、ダウンロードと招待リンクを取得します。掲載価格は個人単一デバイス版499元・2デバイス版599元ですが、購入前に必ず公式で再確認してください。
3. 离线激活：機器コードをコピーし、購入後の激活リンクでローカルLicense認証を行います。アカウント常時ログイン型ではなく、授权は機器コードに紐づく方式と説明されています。
4. 材料投入：.docx、.pdf、.jpg/.jpeg/.pngをドラッグ投入し、裁判文書、訴訟文書、契約・協議、信披・会社文書、函件・証明、証拠截图・凭证などの材料種別を確認します。
5. 自動識別と复核：15類の標注結果をタイプ別に見て、誤検出を消し、漏れを範囲選択で追録します。表、ヘッダ/フッタ、添付、批注、変更履歴は重点確認対象です。
6. 方案設定：事件ごとに識別範囲と強度を保存し、必ず隠す語はブラックリスト、誤判定を避ける語はホワイトリストへ。xlsxで共有できます。
7. 書き出し：Wordは版式保持、PDF/スキャンは物理マスク、AI連携は構造化Markdownを選び、逐頁プレビューで漏れと誤傷を確認します。
8. AI連携と回填：脱敏済みMarkdown/テキストをKimi・DeepSeek・ChatGPTなどへ渡し、戻ってきた結果をソフト内の仮名回填でローカル復元します。

適用場面

• AIによる類案分析、争点整理、法律意見の初稿作成前に判決文・訴状・証拠を仮名化する。
• 他の法律事務所、仲裁機関、監督部門、外部顧問へ送る前に、当事人・口座・金額・事件番号を置換または遮蔽する。
• 公開用の事例記事、研修資料、裁判規則整理、顧客向け報告で識別可能情報を出さない。
• 投資、M&A、株式、借款、保密など複数契約が絡む案件で、同一主体の仮名を跨文書で一致させる。
• 越境契約の翻訳・条項整理前に「甲公司/乙方/金額001」化し、取引構造は保ちつつ実名を出さない。
• 聊天記録、SMS、振込回単、発票、証件写真など画像証拠を矩形・楕円マスクで処理する。

強み

• 通信モジュールを持たず、外网请求を遮断する設計と明記され、网线を抜いても使えると公式は説明します。
• 法律文書に特有の事件番号、公文番号、印章、統一社会信用コード、機関略称まで識別対象に入っています。
• 脱敏→AI分析→授权回填还原までを一連の業務流れとして閉じやすい。
• Wordの字体・段落・表・ヘッダ/フッタ保持、批注/変更履歴の扱い、PDF/画像の画素級挖空など、納品側の配慮が具体的です。
• 黑白名単、方案保存、.tmm進捗保存により、個人の属人化を抑えてチームで基準を共有しやすい。

限界と注意

• 公式も約95%という精度口径で、完全自動をうたっていません。最終出力の合規性は利用者が复核・確認する必要があります。
• スキャンPDFや画像証拠は逐頁OCRのため、低配機では数十分級になる可能性があります。WPSなどで先に編集可能テキスト化してから処理する回避策が案内されています。
• デスクトップ型のため、ブラウザで即座に共同編集する運用や、スマートフォン中心の運用とは相性が異なります。
• Intel版Macは別途互換インストール包の案内があるため、該当機種は購入前確認が必要です。
• データはローカル保存が前提なので、OS権限、BitLocker等のディスク暗号化、アクセス制御は利用者側で整えるべきです。

価格核验提示

事実表には、公式サイトでの購入導線として個人単一デバイス版499元、2デバイス版599元、Alipay到帳後にページへ激活招待リンクが表示される流れが記載されています。価格、権利台数、対応OS、Intel Mac向け包、更新通知の有無は変わり得るため、購入・導入前に必ず公式サイト https://www.lawbotai.cn/ で最新表示を核验してください。

FAQ

Lawbot脱敏猫はクラウドAIそのものですか

違います。Kimi・DeepSeek・ChatGPTなどへ渡す前に、法律文書をローカルで仮名化・遮蔽する前段の安全層です。AIへの入力は脱敏後のテキストに限定する運用を想定しています。

本当にオフラインで使えますか

公式説明では、識別モデルとOCRエンジンをインストール包に同梱し、文書を外部サーバーへ上げず、外部モデルAPIも呼ばないとされています。最も簡単な確認として、网线を抜いても利用できると案内されています。

精度はどの程度ですか

核心機微情報の識別精度は公式口径で約95%です。ただし100%を前提にせず、命中=緑・遺漏=赤の検索照合、誤標削除、範囲選択による补录などで人が最終確認する設計です。

スキャンPDFが遅い場合はどうしますか

スキャン型・混合型PDFは逐頁OCRで、速度は機器性能とページ数に依存します。8GBメモリや古い機種では顕著に遅くなる可能性があり、16GB以上+SSDを推奨、またはWPS等で先に編集可能テキストへ変換してから処理する方法が示されています。

脱敏後をAIに渡して元に戻せますか

仮名化でAIへ渡し、返ってきた分析・翻訳・初稿をソフト内の仮名回填に読み込ませ、授权密钥を検証したうえでローカルで実名・機関名・金額へ戻す流れが説明されています。仮名対応表は端末外へ出さない前提です。

代替案

事実表には具体的な競合製品名が列挙されていないため、製品名を断定した代替紹介はできません。比較検討の方向性としては、1) 人手レビュー中心の社内マスキング手順、2) オンプレ/ローカルで完結するOCRと人手复核を組み合わせる方法、3) スキャン処理前にWPS等で編集可能テキスト化する前処理、4) クラウドAIへ直接投入する方法があります。ただし4は実名・口座・金額・事件番号が端末外へ出るため、Lawbot脱敏猫が対処しようとするリスクと正面から競合します。選定時は、文書が端末外へ出るか、仮名対応表の所在、復元権限、PDF/画像の不可逆遮蔽、チームで规则を共有できるかを確認してください。

出典说明

本ページは の掲載ページ「Lawbot脱敏猫」と、公式サイト lawbotai.cn の公開案内を事実表として再構成したものです。検証時刻は が2026-08-22T17:58:16.0087318+00:00、公式サイトが2026-08-22T17:58:16.3314576+00:00。公開日は2026-08-10T17:59:06+08:00です。価格・対応環境・激活方式などの易変情報は、利用前に公式サイトで再確認してください。