Domery: 한 번의 질문으로 결론을 내는 데이터 AI 어시스턴트

Domery는 텐센트가 선보인 전 구간 데이터 AI 어시스턴트로, 팀이 이미 갖고 있는 데이터 더미를 정면으로 겨냥합니다. 자사 앱의 이벤트 수집 데이터, 여러 시스템에서 내보낸 리포트, 업로드한 문서가 그 대상입니다. SQL을 쓸 필요도, 표를 채팅창에 붙여 넣을 필요도 없습니다. 자연어로 질문하면 정리와 분석, 요약을 대신 수행하고 결론을 차트, 대시보드, 심지어 보고용 슬라이드로 만들어 줍니다.

해결하려는 상황은 아주 구체적입니다. 데이터는 있는데 정의가 서로 다르고, 숫자를 얻으려면 순서를 기다려야 합니다. 새 기능의 지난주 전환율을 알고 싶어도 데이터 팀 차례를 기다려야 하고, 돌아온 숫자가 필드 정의 차이로 맞지 않을 때도 있습니다. Domery의 접근은 질문한 사람이 직접 답을 얻도록 하는 것입니다.

제품은 전 구간을 덮습니다. 이벤트 수집, 다중 소스 연결, 분석, 시각화 전달까지입니다. 수집 단계에서는 여러 플랫폼용 SDK 코드를 한 번에 생성할 수 있습니다. 분석은 데이터베이스, 데이터 웨어하우스, 스프레드시트를 받아들이고 AI가 필드와 정의를 자동으로 맞춥니다. 전달은 네 가지 시각화 형태를 제공하며, 결과물은 보고에 바로 넣을 수 있는 수준입니다.

진입점은 위챗 미니프로그램과 domery.cn 웹사이트입니다. 텐센트 내부에서 배양된 제품이며 현재 내부 테스트 단계입니다.

Domery의 주요 기능

원클릭 이벤트 수집

iOS, Android, H5, 미니프로그램, 서버 측까지 다섯 가지 플랫폼을 지원하고 SDK 수집 코드를 즉시 생성해 배포합니다. 데이터 팀 일정을 기다리지 않고도 수집을 시작할 수 있다는 점이 핵심입니다.

다중 소스 일괄 분석

데이터베이스, 데이터 웨어하우스, 스프레드시트를 모두 연결하고 AI가 필드와 정의를 자동으로 맞춥니다. 지저분한 여러 소스를 한 번의 질문으로 함께 볼 수 있어 수작업 매핑 표를 먼저 만들 필요가 없습니다.

지식 가든

업로드한 문서를 지식 베이스로 축적해 반복 질의에 재사용할 수 있습니다. 대화에서 지식 베이스, 과거 대화, 로컬 파일 세 가지 맥락을 동시에 참조할 수 있어 매번 배경을 다시 설명하지 않아도 됩니다.

대화형 데이터 분석

자연어 질문만으로 요약, 추출, 분석이 완료됩니다. 내용을 채팅창에 붙여 넣을 필요도, SQL을 직접 작성할 필요도 없습니다.

네 가지 시각화 전달

답변을 AI 데이터 일러스트, HTML 정적 페이지, HTML 동적 대시보드, 보고 수준 슬라이드로 만들 수 있습니다. 네 형태가 짧은 설명부터 공식 보고까지 상황에 맞게 대응합니다.

모델 자유 전환

DeepSeek, Kimi, GLM, Hunyuan 등을 지원해 하나의 모델에 모든 일을 맡기는 대신 작업에 맞는 모델을 고를 수 있습니다.

능력 재사용

조정이 끝난 분석 흐름을 에이전트, 스킬, 예약 작업으로 묶어 매번 다시 묻지 않고 지속적으로 자동 실행할 수 있습니다.

Domery 사용 방법

1. Domery 웹사이트(domery.cn)를 열고 시작하기를 누르거나 위챗 미니프로그램으로 들어갑니다.
2. 지식 가든에서 새 지식 베이스를 만들고 문서를 업로드하거나 데이터베이스, 데이터 웨어하우스, 스프레드시트 같은 데이터 소스를 연결합니다.
3. 데이터 자산의 접근 권한을 설정하고 필요하면 SQL 템플릿을 마련해 AI 출력이 자사 업무 정의에 맞도록 합니다.
4. 대화에서 자연어로 질문하고 필요에 따라 지식 베이스, 과거 대화, 로컬 파일을 맥락으로 참조합니다.
5. AI가 만든 분석 결과를 확인하고 데이터 일러스트, HTML 대시보드, 보고 슬라이드 중 하나로 출력합니다.
6. 자주 쓰는 분석 흐름은 에이전트나 예약 작업으로 묶어 백그라운드에서 계속 돌립니다.

Domery가 맞는 상황

• 경영 리포트 자동 분석: 업무 책임자가 매출, 트래픽 등 핵심 지표를 자연어로 캐물으면 도구가 자동으로 수치를 조회해 차트가 붙은 결론을 줍니다. 순서를 기다릴 필요가 없습니다.
• 이벤트 데이터 셀프서비스: 앱과 미니프로그램 팀이 다중 플랫폼 SDK 코드를 생성해 배포하고, 새 기능의 사용 퍼널을 언제든 직접 확인합니다.
• 문서 지식 질의응답: 제품 매뉴얼, 리서치 리포트, 계약서 PDF를 지식 베이스에 넣어 두면 영업이나 고객지원이 질문만으로 원문에 근거한 답을 얻어 파일을 뒤질 시간이 줄어듭니다.
• 보고 자료 원클릭 생성: 주간, 월간, 회고 슬라이드를 손으로 만들 필요 없이 질문에서 보고 수준 슬라이드와 데이터 일러스트가 나옵니다.
• 다중 소스 정의 통일: 데이터베이스, 데이터 웨어하우스, 스프레드시트의 정의가 어긋날 때 AI가 필드를 먼저 맞춘 뒤 일관된 답을 주어 숫자가 서로 다르게 말하는 상황이 줄어듭니다.

사용 전에 알아둘 제한

• 제품이 내부 테스트 단계여서 기능 범위와 진입점이 버전에 따라 달라질 수 있습니다. 실제 업무에 쓰기 전에 현재 가용성을 확인하세요.
• 필드와 정의 자동 정렬은 수작업을 줄여 주지만 지표 거버넌스가 끝났다는 뜻은 아닙니다. 핵심 지표는 업무 담당자가 정의를 확인한 뒤 AI가 재사용하게 해야 합니다.
• 분석 품질은 기반 데이터의 완전성과 정확성에 달려 있습니다. 수집 누락이나 정의 혼란이 있으면 결과도 왜곡됩니다.
• 데이터베이스와 데이터 웨어하우스 연결은 권한과 데이터 보안이 걸린 문제이므로 접근 범위를 설정 단계에서 분명히 정해야 하며, 편하다고 높은 권한 계정으로 처리해서는 안 됩니다.
• 생성된 보고 슬라이드와 대시보드는 초안이나 정기 보고에 적합합니다. 외부 공개나 중대한 의사결정에는 여전히 사람의 검토가 필요합니다.

자주 묻는 질문

Domery에 SQL을 써야 하나요?

기본 사용에는 필요 없습니다. 자연어로 질문하면 조회, 요약, 분석이 완료됩니다. 정의가 고정된 지표는 설정 단계에서 SQL 템플릿을 제공해 자사 로직대로 계산하게 할 수 있습니다.

어떤 데이터 소스를 연결할 수 있나요?

데이터베이스, 데이터 웨어하우스, 스프레드시트 계열 소스와 문서 업로드를 통한 지식 베이스를 지원합니다. 이벤트 데이터는 생성한 SDK로 iOS, Android, H5, 미니프로그램, 서버 측에서 수집합니다.

분석 결과를 무엇으로 내보낼 수 있나요?

AI 데이터 일러스트, HTML 정적 페이지, HTML 동적 대시보드, 보고 수준 슬라이드 네 형태로, 짧은 설명, 페이지 공유, 동적 모니터링, 공식 보고에 각각 대응합니다.

어떤 모델을 지원하나요?

DeepSeek, Kimi, GLM, Hunyuan 등을 전환할 수 있어 작업에 가장 맞는 모델을 고를 수 있습니다.

분석을 자동으로 돌릴 수 있나요?

가능합니다. 설정한 분석 흐름을 에이전트, 스킬, 예약 작업으로 묶으면 매번 직접 묻지 않고 계획대로 실행됩니다.