LiblibAI는 이미지 생성, 영상 생성, 참고 작품 탐색, 수천 개의 완성형 AI 앱, LoRA 모델 학습을 하나의 계정에 모은 통합 창작 플랫폼으로, 연산 포인트와 저장 공간 기준의 회원 요금제를 제공합니다.

LiblibAI: 이미지·영상·LoRA 학습을 한곳에 모은 창작 플랫폼
LiblibAI는 이미지 생성, 영상 생성, 영감 탐색, 완성형 AI 앱, 모델 학습이라는 다섯 영역을 하나의 화면에 모은 중국의 통합 창작 플랫폼입니다. 2.0 버전의 초점은 흐름 단축으로, 마음에 드는 작품을 발견한 뒤 실제로 쓸 수 있는 결과물을 만들기까지 거치는 도구 전환이 줄었습니다.
제작 흐름은 대개 조각나 있습니다. 참고 자료는 한 사이트, 이미지 생성은 다른 사이트, 영상은 또 다른 도구, 모델 학습은 다시 로컬에서 환경을 갖추는 식입니다. LiblibAI는 하나의 계정으로 전 과정을 잇고, 이미지와 영상이 같은 소재를 공유하며, 학습한 LoRA가 곧바로 생성 화면으로 돌아옵니다.
내장 모델은 이미지가 Qwen-Image와 Seedream 4.0, 영상이 Hailuo 2.0과 Tongyi Wanxiang 2.5입니다. 처음 쓰는 사람에게는 어떤 모델이 어떤 장면에 맞는지 스스로 판단하지 않아도 된다는 뜻이고, 숙련된 사용자는 모델과 파라미터를 하나씩 지정할 수 있습니다.
주요 기능
이미지 생성
여러 이미지 모델을 한 패널에서 다루며 Qwen-Image는 복잡한 텍스트 지시 처리에 강해 장면, 구도, 화면 속 글자까지 정밀하게 지정할 때 유리합니다. 결과는 내보내고 다시 불러오지 않고 편집 패널로 바로 넘어갑니다.
영상 생성
Hailuo 2.0 등이 감독 수준의 카메라 제어를 지원해 움직임과 리듬을 컷 단위로 설계할 수 있습니다. 한 문장 설명을 넣고 결과를 기다리는 방식과 다릅니다.
영상 효과
원클릭 효과 템플릿이 전환, 빛 처리, 양식화를 프리셋으로 묶어 짧은 영상과 광고 소재의 마무리 비용을 낮춥니다.
영감 피드
2만 점이 넘는 커뮤니티 작품이 피드에 모여 있고, 맞는 것을 한 번의 클릭으로 재현할 수 있어 참고 자료가 바로 쓸 수 있는 출발점이 됩니다.
빠른 제작 앱
6천 개가 넘는 완성형 AI 앱이 아바타, 포스터, 상품 이미지, 인물 사진 등 구체적 상황을 덮어 빈 프롬프트에서 시작하지 않아도 됩니다.
개인 LoRA 학습
자기 이미지를 올려 전용 LoRA를 학습할 수 있습니다. 프리셋 모드와 자동 태그 인식이 수작업 라벨링을 없애고, 학습과 배포가 모두 클라우드에서 이뤄져 로컬 GPU가 필요 없습니다.
이미지 후처리
해상도 조정, 스타일 전이, 색 보정, 지능형 업스케일, 부분 재그리기를 지원합니다. 부분 재그리기는 손 보정, 표정 교체, 배경 변경처럼 좁은 범위의 수정에 특히 유용합니다.
커뮤니티와 권리
작품과 모델을 공유할 수 있고 권리 보호와 작품 판매 경로도 마련되어 있어 전시에서 거래까지 사이트 안에서 끝낼 수 있습니다.
사용 방법
- 계정을 만들고 로그인해 제작 화면을 엽니다. 무료 회원도 매일 일정량의 연산 자원을 받아 흐름을 먼저 익힐 수 있습니다.
- 목표를 정하고 이미지, 영상, 완성형 앱 중 하나를 고릅니다. 망설여지면 영감 피드에서 비슷한 작품을 찾아 변형하는 편이 빠릅니다.
- AI 도구함을 열어 모델을 선택합니다. 이미지는 Qwen-Image와 Seedream 4.0, 영상은 Hailuo 2.0과 Tongyi Wanxiang 2.5를 오갈 수 있습니다.
- 프롬프트, 스타일, 비율을 입력하고 생성을 시작합니다. 복잡한 장면은 작은 크기로 먼저 시험하고 구도가 잡히면 확대하는 편이 안전합니다.
- 후처리 패널에서 확대, 부분 재그리기, 색과 스타일 조정으로 의도에 가깝게 다듬습니다.
- 작품을 저장하고 내려받거나 커뮤니티에 공유합니다. 같은 화풍을 유지해야 할 때는 자기 이미지로 LoRA를 학습해 재사용합니다.
가격과 회원 등급
- 무료 회원: 매일 무료 연산 자원을 받아 이미지나 영상을 생성하며 최신 기능을 시험할 수 있습니다.
- 이미지 기본 플랜: 월 36위안 또는 연 299위안. 매월 15,000포인트, 20GB 저장 공간, 상업적 이용 가능 모델, 기본 편집 기능.
- 이미지 전문 플랜: 월 63위안 또는 연 598위안. 매월 35,000포인트, 50GB, 고급 편집 기능, XL 모델 학습.
- 이미지 마스터 플랜: 월 159위안 또는 연 1,600위안. 매월 90,000포인트, 130GB, 모든 고급 기능, 다중 작업 병렬 실행.
- 학습 플랜: 월 55위안 또는 연 539위안. 매월 15,000포인트, 80GB, 가속 혜택과 작업 대기열.
- 학습 고급 플랜: 월 199위안 또는 연 1,799위안. 매월 50,000포인트, 200GB, 가속 혜택과 대기열 확대.
어떤 사용자에게 맞는가
- 화풍을 빠르게 시험하고 초안을 대량으로 뽑은 뒤 부분 재그리기로 디테일을 다듬는 일러스트레이터와 콘셉트 디자이너.
- 상품 이미지, 포스터, 짧은 영상 소재를 한곳에서 만들어 도구 간 이동을 줄이려는 이커머스와 광고 제작팀.
- 영감 피드로 참고를 찾고 원클릭 효과로 마무리하는 개인 창작자. 프로그램 조작이 아니라 기획에 시간을 쓰게 됩니다.
- 캐릭터, 배경, 콘티를 반복 수정해 커뮤니케이션 비용을 낮추려는 게임·영상 사전 제작팀.
- 전용 화풍 모델을 원하지만 로컬 GPU가 없는 개인. 클라우드 학습과 배포로 환경 구성이 필요 없습니다.
사용 전에 알아야 할 제약
- 포인트가 실제 생성 횟수로 환산되는 기준: 공개되지 않았고 모델, 해상도, 길이에 따라 소모가 크게 달라 직접 시험해 파악해야 합니다.
- 상업적 이용 가능으로 표시된 모델의 구체적 허용 범위, 사용 가능한 상황, 출처 표기 요건: 공개되지 않아 상업적 사용 전 항목별 확인이 필요합니다.
- 학습한 LoRA와 생성물의 권리 귀속, 플랫폼의 이용권 범위: 공개되지 않았습니다.
- 영상 최대 길이, 해상도 상한, 동시 대기 작업 수(마스터 플랜의 병렬 표기를 제외): 공개되지 않았습니다.
- 무료 회원의 하루 연산 자원 구체적 수치와 갱신 시각: 공개되지 않았습니다.
- 외부 제공 모델과 앱이 많아 같은 프롬프트도 결과 차이가 큽니다. 기본 첫 번째에 기대지 말고 작업별로 골라야 합니다.
- 기능 업데이트가 빠르고 가격도 바뀔 수 있어 결제 전에 사이트의 실제 표시를 확인해야 합니다.
자주 묻는 질문
단일 AI 그림 도구와 무엇이 다른가요?
그림 도구는 보통 이미지 제작 단계만 담당합니다. LiblibAI는 이미지, 영상, 참고 자료, 완성형 앱, 학습을 같은 계정에 두고 학습한 모델이 생성 흐름으로 바로 돌아오므로 긴 작업에서 내보내기와 불러오기 반복을 줄입니다.
프롬프트를 못 써도 사용할 수 있나요?
가능합니다. 영감 피드에 2만 점이 넘는 작품이 있어 원클릭으로 재현할 수 있고, 빠른 제작에는 상황별로 묶은 6천 개 이상의 앱이 있어 아바타부터 포스터, 상품 이미지까지 프리셋을 고쳐 쓰는 편이 쉽습니다.
LoRA 학습에 내 GPU가 필요한가요?
필요 없습니다. 학습과 배포가 모두 플랫폼 클라우드에서 이뤄지고, 이미지를 올려 프리셋을 고르면 자동 태그 인식이 함께 작동합니다. 연산 소모는 회원 등급을 따릅니다.
생성물을 상업적으로 쓸 수 있나요?
상업적 이용 가능으로 표시된 모델과 해당 등급이 마련되어 있지만 구체적 허용 범위, 사용 상황, 출처 표기 요건은 공개되지 않았으므로 상업적 사용 전 프로젝트별로 확인해야 합니다.


자주 묻는 질문
단일 AI 그림 도구와 무엇이 다른가요?
그림 도구는 보통 이미지 제작 단계만 담당합니다. LiblibAI는 이미지, 영상, 참고 자료, 완성형 앱, 학습을 같은 계정에 두고 학습한 모델이 생성 흐름으로 바로 돌아오므로 긴 작업에서 내보내기와 불러오기 반복을 줄입니다.
프롬프트를 못 써도 사용할 수 있나요?
가능합니다. 영감 피드에 2만 점이 넘는 작품이 있어 원클릭으로 재현할 수 있고, 빠른 제작에는 상황별로 묶은 6천 개 이상의 앱이 있어 아바타부터 포스터, 상품 이미지까지 프리셋을 고쳐 쓰는 편이 쉽습니다.
LoRA 학습에 내 GPU가 필요한가요?
필요 없습니다. 학습과 배포가 모두 플랫폼 클라우드에서 이뤄지고, 이미지를 올려 프리셋을 고르면 자동 태그 인식이 함께 작동합니다. 연산 소모는 회원 등급을 따릅니다.
생성물을 상업적으로 쓸 수 있나요?
상업적 이용 가능으로 표시된 모델과 해당 등급이 마련되어 있지만 구체적 허용 범위, 사용 상황, 출처 표기 요건은 공개되지 않았으므로 상업적 사용 전 프로젝트별로 확인해야 합니다.