Lawbot 脱敏猫: desidentificação local de documentos jurídicos com IA

O que é o Lawbot 脱敏猫

Lawbot 脱敏猫 é um software de desktop voltado a profissionais do Direito, posicionado como uma "camada de segurança para IA jurídica". A proposta é criar uma barreira de privacidade local antes de qualquer documento chegar a uma IA de nuvem: o reconhecimento, a revisão, a desidentificação, a exportação e a restauração dos dados acontecem inteiramente no computador do usuário, sem upload de documentos e sem chamadas a APIs externas.

O fluxo básico é: identificar informações sensíveis em contratos, petições, sentenças, ofícios e capturas de tela de provas; exportar versões com pseudônimos, asteriscos ou tarjas padronizados por projeto; enviar o material a ferramentas como Kimi, DeepSeek ou ChatGPT para análise; e, ao final, restaurar nomes, instituições e valores reais localmente, com validação por chave de autorização.

Posicionamento do produto

O produto se dirige a escritórios de advocacia, departamentos jurídicos corporativos e equipes de compliance que querem usar IA sem sair do perímetro de privacidade. Segundo o material oficial, trata-se de software de desktop puro, sem modo online, com bloqueio ativo de requisições externas — o teste sugerido pelo próprio fornecedor é usar o programa com o cabo de rede desconectado.

Funcionalidades principais

Reconhecimento de 15 tipos de informações sensíveis

O modelo local identifica nomes, empresas e siglas, números de identidade, telefones, cartões bancários, endereços, valores monetários, datas, e-mails, números de processos e documentos oficiais, placas de veículos, selos/carimbos, IDs de WeChat, códigos unificados de crédito social e URLs. A precisão declarada para itens centrais é de cerca de 95%, complementada por revisão humana.

Três modos de desidentificação combináveis

• Substituição por asteriscos: mantém parte da informação visível.
• Tarjas coloridas (preto, cinza, branco ou roxo): em PDF e imagens, torna o conteúdo não copiável e não selecionável.
• Pseudonimização: substitui nomes reais por códigos como "Parte A" ou "Instituição 001", mantendo consistência em todo o documento — opção recomendada quando o material será analisado por IA.

Memória de projeto com arquivo .tmm

O arquivo .tmm guarda o documento original, resultados de OCR, mapeamento de pseudônimos, listas de bloqueio/permissão, marcações de tarjas e progresso da revisão. Assim, vários materiais do mesmo caso compartilham o mesmo conjunto de pseudônimos, e é possível adicionar documentos, corrigir um ponto ou retomar o trabalho dias depois sem recomeçar.

Processamento em lote

Vários arquivos DOCX, PDF e imagens podem ser importados de uma vez e entram em fila de processamento. Assim que um documento termina o reconhecimento, já pode ser revisado; ao final, há exportação em lote — adequado para dossiês, due diligence e pacotes de contratos.

Tratamento de alta fidelidade em Word e PDF

Em Word, a desidentificação preserva fontes, parágrafos, tabelas, cabeçalhos e rodapés, e alcança termos sensíveis dentro de comentários e controle de alterações, com opções de remover ou anonimizar comentários na exportação. PDFs de texto são extraídos diretamente; PDFs digitalizados ou mistos passam por OCR página a página, com apagamento físico em nível de pixel para reduzir o risco de recuperação por cópia.

Pseudônimos reversíveis com chave de autorização

Depois que a IA processa o documento pseudonimizado, a função de preenchimento reverso valida uma chave de autorização localmente e converte os códigos de volta aos dados reais. O mapeamento de pseudônimos nunca sai do computador, fechando o ciclo "desidentificar → análise por IA → restaurar".

Regras personalizáveis e compartilháveis

É possível salvar configurações de intensidade por tipo de caso, usar lista de bloqueio (desidentificação obrigatória) e lista de permissão (itens ignorados), e importar/exportar essas listas em xlsx para padronizar regras entre equipes.

Como usar

1. Verifique o ambiente: Windows 10/11 x64 ou macOS. Para Word e PDFs de texto, 8 GB de RAM são suficientes; para digitalizações, OCR e grandes lotes, recomenda-se 16 GB ou mais com SSD.
2. Adquira e baixe o instalador no site oficial (lawbotai.cn): há versão individual para um dispositivo (¥499) e versão para dois dispositivos (¥599).
3. Instale e ative offline: copie o código da máquina exibido pelo software e use o link de ativação recebido na compra; a licença é validada localmente, vinculada ao código da máquina, sem login online.
4. Importe os materiais: arraste arquivos .docx, .pdf, .jpg/.jpeg/.png — contratos, petições, sentenças, ofícios, capturas de conversas e comprovantes. Lotes entram em fila automática.
5. Confirme o tipo de documento: o software sugere automaticamente a categoria (decisão judicial, peça processual, contrato, correspondência, prova em imagem etc.); a classificação correta melhora a precisão do reconhecimento.
6. Execute o reconhecimento automático: o modelo local marca as 15 categorias sensíveis. Não presuma precisão de 100%.
7. Faça a revisão humana: percorra a lista agrupada por tipo, remova falsos positivos, selecione com o mouse trechos omitidos e use a busca de conferência; dê atenção especial a tabelas, cabeçalhos, anexos, comentários e histórico de revisão.
8. Configure o esquema e as listas: defina escopo e intensidade por caso e cadastre listas de bloqueio/permissão.
9. Escolha o modo de desidentificação: asteriscos, tarjas coloridas ou pseudonimização, conforme a finalidade.
10. Salve o arquivo .tmm para preservar mapeamentos e progresso.
11. Pré-visualize e exporte: confira página por página antes de exportar Word (com layout original), PDF/imagens (com tarja física) ou Markdown estruturado para uso em IA.
12. Envie à IA de nuvem e restaure: compartilhe a versão desidentificada com Kimi, DeepSeek, ChatGPT ou similar; depois, use o preenchimento reverso com chave de autorização para recuperar os dados reais — tudo localmente.

Cenários de uso

• Atuação contenciosa assistida por IA: desidentificar sentenças, petições iniciais, contestações e provas antes de pedir análise de casos semelhantes, mapeamento de pontos controvertidos ou minutas de pareceres.
• Compartilhamento externo de materiais sigilosos: enviar contratos e dossiês a outros escritórios, tribunais arbitrais, reguladores ou consultores externos com partes, contas, valores e números de processo substituídos ou tarjados.
• Publicação de casos e conteúdo: preparar versões publicáveis para artigos, treinamentos e comunicados a clientes sem expor dados identificáveis.
• Due diligence e projetos colaborativos: manter pseudônimos consistentes entre múltiplos contratos e aditivos de operações de investimento, M&A e participações societárias.
• Tradução de contratos internacionais: pseudonimizar partes e valores antes de enviar à IA, preservando a estrutura da operação sem revelar identidades e cifras reais.
• Provas em imagem: tratar capturas de conversas, SMS, comprovantes de transferência e fotos de documentos com tarjas retangulares ou ovais.

Vantagens

• Arquitetura offline por desenho: sem módulo de rede, com bloqueio ativo de requisições externas; documentos nunca são enviados a servidores de terceiros.
• Foco jurídico: cobertura de entidades típicas do Direito (números de processo, selos, códigos de crédito social) e estratégias de reconhecimento por tipo de peça.
• Ciclo completo com IA: desidentificação local, análise na nuvem e restauração local com chave — aproveitando a IA sem expor dados sensíveis.
• Consistência entre documentos: pseudônimos unificados por projeto via arquivo .tmm.
• Qualidade de entrega: Word com layout preservado (incluindo comentários e controle de alterações) e PDFs com tarja física em nível de pixel.
• Regras reutilizáveis em equipe: esquemas e listas em xlsx compartilháveis.
• Revisão humana viável: listas agrupadas, busca de conferência e complementação por seleção tornam a etapa final de verificação executável.

Limitações

• Precisão não é absoluta: a taxa oficial é de cerca de 95% nos itens centrais; a revisão humana continua obrigatória, e o próprio fornecedor exige que o usuário confirme a conformidade dos arquivos exportados.
• Desempenho depende do hardware: PDFs digitalizados exigem OCR página a página; em máquinas com 8 GB de RAM, documentos longos podem levar dezenas de minutos.
• Formatos limitados: suporte a Word (docx), PDF e imagens (jpg/jpeg/png); não há menção a outros formatos.
• Plataformas restritas: apenas Windows 10/11 x64 e macOS; usuários de Mac com chip Intel precisam de um pacote de compatibilidade fornecido pelo suporte.
• Licenciamento por máquina: a ativação é vinculada ao código do dispositivo, com versões para um ou dois dispositivos.
• Disponibilidade regional implícita: o site, o pagamento (Alipay) e o suporte (via WeChat) indicam foco no mercado chinês; não há confirmação de atendimento a outros países.

Preços e verificação

Conforme o site oficial no momento da consulta, há duas opções: versão individual para um dispositivo por ¥499 e versão para dois dispositivos por ¥599. Preços, planos e disponibilidade podem mudar sem aviso; confirme sempre no site oficial (lawbotai.cn) antes de comprar.

Perguntas frequentes

O Lawbot 脱敏猫 envia meus documentos para a nuvem?

Não. Segundo o material oficial, o software não tem módulo de rede, bloqueia ativamente requisições externas e funciona com o cabo de rede desconectado. Os modelos de reconhecimento e o motor de OCR são instalados junto com o programa e rodam localmente.

A precisão do reconhecimento é de 100%?

Não. A precisão declarada para informações sensíveis centrais é de cerca de 95%. O produto oferece ferramentas de revisão — listas agrupadas, busca de conferência, remoção de marcações incorretas e complementação manual —, mas a conferência humana final é exigida.

Quais formatos e sistemas são suportados?

Formatos: Word (.docx), PDF (texto, digitalizado e misto) e imagens (.jpg/.jpeg/.png), com exportação também em Markdown estruturado. Sistemas: Windows 10/11 x64 e macOS; Macs com chip Intel requerem pacote de compatibilidade.

Quanta memória RAM é necessária?

8 GB para Word e PDFs de texto; 16 GB ou mais com SSD para digitalizações, provas em imagem e grandes lotes.

Posso usar o resultado com ChatGPT, Kimi ou DeepSeek?

Sim — é justamente o desenho do produto: exporta-se a versão desidentificada (idealmente pseudonimizada) para a IA de nuvem e, ao receber a análise, usa-se o preenchimento reverso com chave de autorização para restaurar os dados reais localmente.

Como funciona a ativação?

Após a compra, o usuário copia o código da máquina exibido pelo software e o vincula por meio do link de ativação recebido. A licença é validada offline, sem login de conta online.

Alternativas

A página de origem menciona a existência de ferramentas semelhantes, mas não nomeia concorrentes específicos, portanto não é possível listar substitutos diretos com base nas fontes disponíveis. É importante notar que Kimi, DeepSeek e ChatGPT não são alternativas, mas complementos no fluxo de trabalho. Como alternativa parcial documentada, o próprio material sugere usar ferramentas como o WPS para converter digitalizações em texto editável antes da desidentificação, quando o hardware é limitado — a abordagem manual, porém, não oferece reconhecimento automático, pseudônimos consistentes entre arquivos nem reversão por chave.

Fontes

• Página de apresentação: — "Lawbot脱敏猫" (verificada em 22/08/2026).
• Site oficial do produto: lawbotai.cn (verificado em 22/08/2026).

As informações de preço, requisitos e disponibilidade refletem o material consultado na data indicada; confirme no site oficial antes de tomar decisões de compra. A conformidade dos documentos exportados é de responsabilidade do usuário, conforme declaração do próprio fornecedor.

• Site oficial