DeepSeek: открытые модели и ИИ-ассистент, две линии — V3 и R1

DeepSeek — это семейство открытых моделей и ИИ-ассистент от DeepSeek (под эгидой High-Flyer), нацеленные на базовые модели и технологии общего искусственного интеллекта. Для пользователя это два смысла: ассистент, которого открываешь в браузере и просто разговариваешь, и открытые веса, которые можно скачать и запустить у себя.

На стороне моделей две основные линии. Общую представляет DeepSeek-V3: архитектура смеси экспертов, 671B общих параметров и 37B активируемых на токен, контекст 128K, скорость генерации до 60 TPS; более поздняя V3.2 добавляет DSA — мелкозернистое разреженное внимание, где lightning-индексер выбирает ключевую информацию, что заметно повышает эффективность обучения и вывода на длинных текстах. Линию рассуждений представляет DeepSeek-R1, обученный от V3-Base и оптимизированный обучением с подкреплением, сильный в математике, программировании и рассуждениях на естественном языке.

От этих линий пошли ответвления. R1-Zero обходится без управляемого дообучения и опирается только на обучение с подкреплением: рассуждения сильные, но с читаемостью есть сложности. R1-Distill дистиллирует данные рассуждений, созданные R1, в небольшие модели от 1,5B до 70B. R1-0528 обучен от V3-0324 с 660B параметров и делает акцент на глубоких рассуждениях, улучшенной генерации текста и одиночных задачах длительностью 30–60 минут. В мультимодальном направлении есть DeepSeek-VL2 (Tiny, Small и стандартная с 1,0B, 2,8B и 4,5B активируемых параметров) и серия Janus, в вертикальном — Prover-V2 для доказательства математических теорем.

В повседневном использовании это широкий ассистент: вопросы и многошаговый диалог, создание текстов, перевод, обработка данных, построение диаграмм, генерация и отладка кода, математические рассуждения, плюс поиск в сети и режим глубокого размышления. Режим изображений позволяет загрузить фото для визуального понимания. Для разработчиков есть платформа моделей с обучением, управлением и контролем наборов данных.

Основные возможности

Вопросы и диалог

Отвечает по науке, истории, бытовым и техническим темам, держит контекст и связность, что подходит для серии уточняющих вопросов.

Тексты и перевод

Создаёт статьи, рассказы, стихи, отчёты и письма, переводит между языками; DeepSeek-V3 покрывает до 83 языков.

Генерация и отладка кода

Пишет код на многих языках по описанию на естественном языке и помогает находить проблемы и улучшать реализацию.

Математика и логика

Сильна в математике и рассуждениях, а режим глубокого размышления подходит для задач с многошаговым анализом.

Поиск в сети и глубокое размышление

Поиск даёт актуальные данные, а режим размышления показывает ход рассуждений в сложной логике.

Данные и диаграммы

Чистит, анализирует и считает статистику, превращая результат в столбчатые, линейные или круговые диаграммы.

Понимание изображений

Можно загрузить картинку для визуального понимания и взаимодействия; на стороне моделей VL2 и Janus соединяют зрение и язык.

Чтение документов

Загруженный документ позволяет извлечь ключевое и сделать сводку, что удобно на длинных материалах.

Платформа разработки

Платформа моделей поддерживает обучение, управление и контроль наборов данных, упрощая встраивание в свои системы.

Как пользоваться

1. Выберите вход. Веб-версия работает в любом браузере, приложение есть в магазинах, расширение — в Chrome Web Store.
2. Подберите режим под задачу. Бытовые вопросы и тексты — диалог, актуальные данные — ИИ-поиск, документы — чтение файлов, сложные рассуждения — глубокое размышление.
3. Формулируйте ясно. Избегайте размытости, ключевыми словами обозначайте потребность, а сложную работу делите на небольшие вопросы с постепенным углублением.
4. Работайте по шагам диалога. Продолжать в том же разговоре, переспрашивать, просить переписать или добавить условия обычно продуктивнее одного огромного запроса.
5. Используйте библиотеку промптов. Официальная покрывает 13 сценариев: переписывание, объяснение и генерация кода, классификация контента, структурированный вывод, ролевая игра, проза и поэзия, планы текстов, слоганы, генерация промптов и перевод с китайского на английский.
6. Разворачивайте локально, если нужна закрытая среда. Скачайте файлы модели с официального сайта, установите зависимости и окружение, настройте сервер и разверните, затем протестируйте и оптимизируйте производительность.

Где подходит

• Разработчики и команды алгоритмов: разворачивают у себя на открытых весах или используют платформу для обучения, управления данными и контроля моделей.
• Контент и маркетинг: массово готовят рекламные тексты, протоколы и первые черновики, а затем доводят вручную.
• Специалисты по данным: превращают вопросы в запросы, чистят и анализируют данные и быстро строят диаграммы, объясняющие вывод.
• Образование и наука: преподаватели создают планы и материалы и дают индивидуальные маршруты; в математике Prover-V2 позволяет формально проверять доказательства.
• Организации с требованиями к данным: размещают модель в своей среде через локальное развёртывание, чтобы материалы не уходили наружу.

Ограничения и что учитывать

• Глубокое размышление медленнее. Показ рассуждений означает больше вычислений и ожидания, поэтому для простых задач он не нужен; по материалам R1-0528 справляется с одиночными задачами на 30–60 минут, что подходит для трудных проблем, а не повседневных вопросов.
• Вывод требует проверки. Модели создают правдоподобный текст, который может быть фактически неверным, поэтому цифры, ссылки и выводы нужно сверять с первоисточниками, а не считать результат источником фактов.
• Открытые веса — не «из коробки». Локальное развёртывание требует зависимостей, сервера и достаточной памяти плюс настройки производительности; запускать большие объёмы параметров на слабом железе нереалистично.
• Версии обновляются быстро. V3, V3.1-Terminus, V3.2, R1 и R1-0528 сменяют друг друга с разными возможностями и размерами, поэтому выбирать стоит по актуальной официальной документации.
• Цена и квоты — из официального источника. В материалах нет подтверждённых цен, лимитов или коммерческих условий, поэтому стоимость и лицензию проверяйте на официальных страницах, а не выводите из этой статьи.

Частые вопросы

Какими способами можно пользоваться DeepSeek?

Веб, приложение и расширение браузера, плюс самостоятельное развёртывание открытых моделей; платформа разработки покрывает обучение и управление.

Чем отличаются V3 и R1?

V3 — общая языковая модель со смесью экспертов, 671B всего и 37B активных, контекст 128K; R1 идёт по линии рассуждений и через обучение с подкреплением улучшает математику, код и логику.

Какой объём текста он держит?

V3 поддерживает контекст 128K, а R1-0528 делает акцент на одиночных задачах на 30–60 минут; точные пределы — в официальной документации.

Можно ли развернуть локально?

Да. Путь такой: скачать файлы модели, установить зависимости и окружение, настроить сервер, развернуть, затем протестировать и оптимизировать производительность.