Lawbot 脱敏猫: офлайн-инструмент обезличивания юридических документов перед работой с ИИ

Одним предложением

Lawbot 脱敏猫 — офлайн-инструмент обезличивания юридических документов, который выступает «защитным слоем» между конфиденциальными материалами дела и облачными ИИ-сервисами.

Позиционирование продукта

Инструмент ориентирован на юристов, юридические отделы компаний и команды по комплаенсу. Его роль — обеспечить использование облачных ИИ (Kimi, DeepSeek, ChatGPT и др.) без нарушения границ конфиденциальности: сначала документ обезличивается локально, затем обезличенная версия анализируется ИИ, а итоговый результат восстанавливается с реальными данными — тоже локально.

Принципиальная особенность архитектуры: это не веб-сервис. Распознавание, OCR, проверка, экспорт и восстановление выполняются на компьютере пользователя, без загрузки документов и без вызовов внешних API моделей. По заявлению разработчика, программа работает даже с отключённым сетевым кабелем и блокирует внешние сетевые запросы.

Основные функции

• Локальное офлайн-обезличивание: распознавание, проверка, маскировка, экспорт и обратная подстановка выполняются на устройстве. Поддерживаются Windows 10/11 x64 и macOS; для обычных текстов достаточно 8 ГБ ОЗУ, для сканов, OCR и пакетной обработки рекомендуется 16 ГБ и SSD.
• Автоматическое распознавание 15 категорий чувствительных данных: имена, названия и сокращения компаний/организаций, номера удостоверений личности, телефоны, банковские карты, адреса, суммы, даты, e-mail, номера дел/документов, номера автомобилей, печати, WeChat ID, единый код социального кредита, URL. Заявленная точность распознавания ключевых сущностей — около 95% с обязательной ручной проверкой.
• Три режима обезличивания, которые можно комбинировать: замена звёздочками, цветная маскировка (чёрный/серый/белый/фиолетовый) и псевдонимизация. Для Word сохраняется форматирование, для PDF и изображений маскировка делает текст некопируемым и невыделяемым, а псевдонимы лучше подходят для последующей работы с ИИ.
• Память на уровне проекта (.tmm): файл сохраняет исходный документ, результаты OCR, карту псевдонимов, чёрный/белый списки, метки маскировки и прогресс проверки. Все материалы одного дела используют единый набор псевдонимов.
• Пакетная обработка: несколько DOCX/PDF/изображений ставятся в очередь; проверку каждого документа можно начинать сразу после его распознавания, экспорт — пакетный.
• Маршрутизация по типу юридического материала: судебные решения, процессуальные документы, договоры, письма и корпоративные документы, справки, скриншоты доказательств обрабатываются по специализированным стратегиям распознавания.
• Высокоточная обработка Word: сохраняются шрифты, абзацы, таблицы, колонтитулы; чувствительные слова выявляются даже в примечаниях и исправлениях; при экспорте примечания можно удалить или анонимизировать.
• OCR и физическая маскировка для PDF и сканов: текстовые PDF извлекаются напрямую, сканированные — постранично через встроенный OCR; скрытые области вырезаются на уровне пикселей, что снижает риск восстановления при копировании.
• Обратная подстановка по авторизованному ключу: после обработки псевдонимизированного документа ИИ коды вида «Сторона А / Организация 001» локально восстанавливаются в реальные данные. Карта псевдонимов не покидает компьютер.
• Пользовательские правила и чёрные/белые списки: настройки силы обезличивания сохраняются по типам дел; списки импортируются и экспортируются через xlsx для единых командных стандартов.
• Экспорт и интеграция с ИИ: результаты выгружаются в Word/PDF/изображения с сохранением исходного формата или в структурированный Markdown для резюмирования, перевода и анализа рисков; при экспорте формируется отчёт о типах и количестве обработанных сущностей.

Как использовать

1. Проверьте конфигурацию: Windows 10/11 x64 или macOS. Для Word и текстовых PDF — от 8 ГБ ОЗУ; для сканов, изображений-доказательств и больших пакетов — 16 ГБ и SSD. Установочный пакет включает модели распознавания и OCR-движок.
2. Приобретите и скачайте установщик на официальном сайте lawbotai.cn (по данным источника — версия на одно устройство за ¥499 или на два устройства за ¥599; актуальные цены уточняйте на сайте).
3. Установите и активируйте офлайн: скопируйте машинный код из интерфейса и активируйте по полученной после оплаты ссылке. Лицензия привязывается к устройству, вход в аккаунт через интернет не требуется.
4. Импортируйте материалы: перетащите .docx, .pdf, .jpg/.jpeg/.png (договоры, иски, решения, письма, скриншоты переписок, платёжные квитанции). Поддерживается пакетный импорт.
5. Подтвердите тип документа: программа предложит категорию автоматически, но её можно выбрать вручную — это заметно повышает точность.
6. Запустите автоматическое распознавание: локальная модель разметит 15 типов чувствительных данных. Официально заявленная точность — около 95%, на 100% рассчитывать нельзя.
7. Проведите ручную проверку: просмотрите сгруппированный список сущностей, удалите ложные срабатывания, выделением мыши добавьте пропущенное; логика поиска «найдено = зелёный, пропущено = красный». Особое внимание — таблицам, колонтитулам, вложениям, примечаниям и истории исправлений.
8. Настройте правила и списки: задайте глубину обезличивания под конкретное дело, добавьте обязательные к маскировке термины в чёрный список и исключения — в белый.
9. Выберите режим обезличивания: звёздочки — если часть данных нужно сохранить; цветная маскировка — для внешней передачи PDF/изображений; псевдонимизация — если документ пойдёт в ИИ.
10. Сохраните .tmm-файл проекта, чтобы продолжить работу позже или дополнить материалами без потери согласованности псевдонимов.
11. Просмотрите и экспортируйте: постраничный предпросмотр перед выгрузкой обязателен. Разработчик прямо указывает, что соответствие итоговых данных требованиям пользователь должен подтвердить самостоятельно.
12. Передайте облачному ИИ обезличенный Markdown/текст: модель видит только коды вроде «Компания А», «Сторона А», «Сумма 001».
13. Восстановите результат: функция «обратная подстановка псевдонимов» после проверки авторизованного ключа заменит коды на реальные имена, организации и суммы — локально.

Сценарии применения

• Подготовка документов с помощью ИИ: решения, иски, отзывы и доказательства обезличиваются локально, а Kimi/DeepSeek/ChatGPT используются для анализа аналогичных дел, структурирования спорных вопросов и черновиков заключений; результат восстанавливается по ключу.
• Передача материалов третьим лицам: перед отправкой договоров и выписок другим юрфирмам, арбитражам, регуляторам или внешним консультантам стороны, счета, суммы и номера дел заменяются или маскируются.
• Публикация кейсов и контентный комплаенс: быстрый экспорт публичных версий материалов для статей, учебных материалов и клиентских отчётов без идентифицируемых данных сторон.
• Внутренний due diligence и проектная работа: единые псевдонимы по всем документам сделки упрощают отслеживание лиц, организаций и денежных потоков между файлами.
• Перевод трансграничных договоров: ИИ понимает структуру сделки по обезличенному тексту, не получая доступа к реальным сторонам, счетам и суммам.
• Обработка скриншотов и платёжных квитанций: маскировка номеров телефонов, банковских карт, WeChat ID и номеров документов перед регистрацией, представлением доказательств и архивированием.

Преимущества

• Полностью офлайн-архитектура: нулевая загрузка документов и нулевые внешние сетевые запросы по заявлению разработчика; риск утечки снижается на уровне архитектуры.
• Специализация под юридические материалы: 15 категорий сущностей и отдельные стратегии для решений, исков, договоров, писем и скриншотов доказательств.
• Замкнутый цикл с ИИ: локальное обезличивание → анализ облачной моделью → локальное восстановление реальных данных.
• Согласованность псевдонимов между файлами одного дела благодаря .tmm-файлам проекта.
• Управляемая ручная проверка: группировка по типам, поисковая сверка, удаление ложных меток и добавление пропусков.
• Качество результата на выдаче: сохранение форматирования Word, пиксельная маскировка сканов, обработка примечаний и исправлений.
• Командная масштабируемость: правила и чёрные/белые списки через xlsx, единые стандарты для юрфирмы или юротдела.

Ограничения

• Точность распознавания не абсолютна: официально заявлено около 95% для ключевых сущностей, поэтому ручная проверка обязательна; ответственность за итоговый экспорт лежит на пользователе.
• Скорость зависит от железа: текстовые документы обрабатываются за минуты, но постраничный OCR многостраничных сканов на машине с 8 ГБ ОЗУ может занимать десятки минут. Разработчик советует сначала увеличить память или конвертировать скан в редактируемый текст сторонним инструментом (например, WPS).
• Только Windows 10/11 x64 и macOS; владельцам Intel-Mac, по данным источника, нужно запрашивать совместимую сборку у поддержки.
• Оффлайн-лицензия привязана к машинному коду, что нужно учитывать при смене оборудования.
• Данные хранятся локально, поэтому защита самого устройства (права учётной записи, шифрование диска вроде BitLocker, контроль доступа) остаётся зоной ответственности пользователя.

Проверка цен

По данным на момент сбора информации, источник указывает два варианта: персональная лицензия на одно устройство за ¥499 и версия на два устройства за ¥599, оплата через Alipay, активация по ссылке после оплаты. Цены, набор редакций и условия лицензирования могут измениться — перед покупкой обязательно сверяйтесь с официальным сайтом lawbotai.cn.

Часто задаваемые вопросы

Передаёт ли Lawbot 脱敏猫 мои документы в облако?

Нет. По заявлению разработчика, в программе нет сетевых модулей: распознавание, OCR, проверка, экспорт и восстановление выполняются локально, внешние запросы блокируются, и инструмент работает при отключённом интернете. Провайдер заявляет, что не получает и не хранит содержимое документов.

Насколько точно распознаются чувствительные данные?

Официальная оценка для ключевых категорий — около 95%. Это не гарантия полноты: предусмотрены сгруппированные списки, поисковая сверка «найдено = зелёный / пропущено = красный», удаление ложных меток и ручное добавление пропущенных фрагментов.

Какие форматы и платформы поддерживаются?

Word (docx), PDF (текстовые, сканированные и смешанные) и изображения jpg/jpeg/png; экспорт — в Word/PDF/изображения и структурированный Markdown. ОС: Windows 10/11 x64 и macOS; рекомендуется 8 ГБ ОЗУ для текстов и 16 ГБ с SSD для сканов и пакетов.

Как инструмент работает в связке с ChatGPT, Kimi или DeepSeek?

Документ сначала псевдонимизируется локально (например, «Сторона А», «Сумма 001»), затем обезличенный текст анализируется облачным ИИ, а полученный результат через функцию обратной подстановки восстанавливается в реальные данные по авторизованному ключу — также локально.

Сколько стоит Lawbot 脱敏猫?

Источник указывает ¥499 за версию на одно устройство и ¥599 — на два устройства. Это изменяемая информация: актуальные цены и условия проверяйте на официальном сайте lawbotai.cn.

Что делать, если сканированные PDF обрабатываются медленно?

Постраничный OCR нагружает память и CPU; на машинах с 8 ГБ ОЗУ обработка может занять десятки минут. Рекомендуется увеличить ОЗУ или сначала преобразовать скан в редактируемый текст (например, через WPS), а затем обезличить его в Lawbot 脱敏猫.

Альтернативы

Прямых аналогов с идентичным циклом «локальное обезличивание → облачный ИИ → локальное восстановление» в фактах не названо. В зависимости от задачи рассмотрите:

• Ручное обезличивание в Word/PDF-редакторах — подходит для разовых документов, но не масштабируется на пакеты и не даёт согласованных псевдонимов.
• Конвертация сканов через WPS или другой OCR-инструмент перед обработкой — рекомендованный самим разработчиком обходной путь для слабых машин.
• Прямая работа с облачными ИИ (Kimi, DeepSeek, ChatGPT) — только для документов без чувствительных данных; для материалов дел без слоя обезличивания это несёт риск утечки.
• Средства шифрования диска и контроля доступа (BitLocker и аналоги) — не замена, а необходимое дополнение, так как все данные остаются на локальном устройстве.

Источники

• Описание инструмента: — «Lawbot脱敏猫» (), проверено 22.08.2026.
• Официальный сайт: lawbotai.cn (https://www.lawbotai.cn/), проверено 22.08.2026.

Цены, системные требования и доступность версий относятся к изменяемой информации — уточняйте их на официальном сайте перед покупкой и внедрением.