Domery: tek soruyla yanıt veren bir veri yapay zekâsı asistanı

Domery, Tencent'in uçtan uca veri yapay zekâsı asistanıdır ve tam olarak bir ekibin elinde zaten bulunan veri yığınını hedefler: kendi uygulamalarından gelen olay verileri, birkaç sistemden aktarılan raporlar ve yüklenen belgeler. SQL yazmak gerekmez, tabloları sohbet penceresine yapıştırmak da gerekmez. Doğal dille sorarsınız; araç düzenleme, analiz ve özetlemeyi üstlenir, sonra sonucu grafiğe, panoya, hatta rapor düzeyinde bir sunuma dönüştürür.

Çok somut bir duruma dokunuyor: veri var, tanımlar birbirini tutmuyor ve bir sayı almak için sıraya girmek gerekiyor. Bir yönetici geçen hafta yeni bir özelliğin dönüşümünün nasıl olduğunu öğrenmek istediğinde genelde veri ekibini bekler ve gelen yanıt, alanlar farklı tanımlandığı için uyuşmayabilir. Domery'nin yaklaşımı, soran kişinin yanıtı kendisinin alması.

Ürün zincirin tamamını kapsıyor: olay toplama, çok kaynaklı bağlantı, analiz ve görsel teslim. Toplama, tek adımda birkaç platform için SDK kodu üretebiliyor. Analiz veritabanlarını, veri ambarlarını ve tabloları kabul ediyor, yapay zekâ alanları ve tanımları otomatik hizalıyor. Teslim dört görsel biçim sunuyor ve çıktı bir rapora girecek kadar sunulabilir oluyor.

Erişim bir WeChat mini programı ve domery.cn sitesi üzerinden sağlanıyor. Ürün Tencent içinde geliştirildi ve şu anda iç test aşamasında.

Domery neler yapar

Tek tıkla olay izleme

iOS, Android, H5, mini programlar ve sunucu tarafı olmak üzere beş platform türünü kapsar; SDK izleme kodu anında üretilip yayına alınır. Önemli olan, veri ekibinin takvimini beklemeden veri toplamaya başlayabilmektir.

Tek geçişte çok kaynaklı analiz

Veritabanları, veri ambarları ve tablolar bağlanır, yapay zekâ alanları ve tanımları otomatik hizalar. Dağınık birkaç kaynak tek soruda birlikte görülebilir, önce elle eşleme tablosu kurmak gerekmez.

Bilgi bahçesi

Yüklenen belgeler, tekrarlanan sorular için yeniden kullanılabilir bir bilgi tabanına dönüşür. Bir sohbet aynı anda üç tür bağlamdan yararlanabilir: bilgi tabanı, geçmiş sohbetler ve yerel dosyalar; böylece arka plan her seferinde yeniden anlatılmaz.

Konuşmaya dayalı veri analizi

Doğal dilde bir soru özet, damıtma ve analiz için yeterlidir; içeriği sohbet penceresine yapıştırmak ya da elle SQL yazmak gerekmez.

Dört görsel teslim biçimi

Yanıtlar yapay zekâ veri illüstrasyonu, statik HTML sayfası, dinamik HTML panosu veya rapor düzeyinde slayt olabilir. Dördü farklı durumları karşılar: hızlı açıklamadan resmi sunuma kadar.

Serbest model geçişi

DeepSeek, Kimi, GLM, Hunyuan ve diğerleri desteklenir; tek model her işi üstlenmek zorunda kalmaz, işe uygun model seçilir.

Yeniden kullanılabilir yetenekler

Ayarlanmış bir analiz akışı ajan, beceri veya zamanlanmış görev olarak paketlenip otomatik çalışmaya devam eder; her seferinde yeniden sormak gerekmez.

Domery nasıl kullanılır

1. Domery sitesini (domery.cn) açıp başla düğmesine basın veya WeChat mini programından girin.
2. Bilgi bahçesinde yeni bir bilgi tabanı oluşturup belge yükleyin ya da veritabanı, ambar, tablo gibi kaynakları bağlayın.
3. Veri varlıkları için erişim izinlerini ayarlayın ve gerekiyorsa SQL şablonları tanımlayın ki yapay zekâ iş tanımlarınıza uysun.
4. Sohbette doğal dille soru sorun, gerektiğinde bilgi tabanını, geçmiş sohbetleri veya yerel dosyaları bağlam olarak gösterin.
5. Yapay zekânın ürettiği analizi inceleyin ve veri illüstrasyonu, HTML panosu ya da rapor slaytı olarak dışa aktarın.
6. Sık kullanılan analiz akışlarını ajan veya zamanlanmış görev olarak paketleyip arka planda çalıştırın.

Domery nereye uygun

• Otomatik iş raporları: yöneticiler satış, trafik ve temel ölçütleri doğal dille sorar, araç sayıları çekip grafikli sonuçlar verir; sıra beklemez.
• Olay verisinde self servis: uygulama ve mini program ekipleri çok platformlu SDK kodu üretip yayına alır, yeni bir özelliğin hunisini istedikleri an inceler.
• Belge soru-cevap: ürün el kitapları, araştırma raporları ve sözleşme PDF'leri bilgi tabanına konduğunda satış veya destek, dosya aramak yerine kaynağa dayalı yanıt alır.
• Tek tıkla rapor malzemesi: haftalık, aylık ve geriye dönük sunumlar elle kurulmaz; bir soru rapor düzeyinde slayt ve veri illüstrasyonu üretir.
• Kaynaklar arasında tanım birliği: veritabanı, ambar ve tablolar çeliştiğinde yapay zekâ önce alanları hizalar, sonra tutarlı yanıt verir; çelişkili sayılar azalır.

Başlamadan bilinmesi gereken sınırlar

• Ürün iç test aşamasında, bu yüzden kapsam ve giriş noktaları sürümler arasında değişebilir. Üretimde bağımlı olmadan önce güncel kullanılabilirliği doğrulayın.
• Alan ve tanım hizalaması elle yapılan işi azaltır, ancak ölçüt yönetişiminin tamamlandığı anlamına gelmez. Temel ölçütlerin tanımı iş tarafınca onaylanmalı, sonra yapay zekâ yeniden kullanmalıdır.
• Analiz kalitesi alttaki verinin bütünlüğüne ve doğruluğuna bağlıdır. Toplamada eksiklik veya tanımlarda karışıklık çıktıyı da bozar.
• Veritabanı ve ambar bağlamak izinler ve veri güvenliğiyle ilgilidir; erişim kapsamı yapılandırma aşamasında belirlenmeli, kolaylık olsun diye yüksek yetkili hesap kullanılmamalıdır.
• Üretilen sunumlar ve panolar taslak ya da rutin raporlama için uygundur. Dışa yayın ve önemli kararlar için insan incelemesi gerekir.

Sık sorulan sorular

Domery SQL yazmayı gerektirir mi?

Temel kullanımda hayır. Doğal dilde sormak veriyi çekmek, özetlemek ve analiz etmek için yeterlidir. Tanımı sabit ölçütler için yapılandırmada SQL şablonları verilebilir, böylece yapay zekâ sizin mantığınızla hesaplar.

Hangi veri kaynakları bağlanabilir?

Veritabanları, veri ambarları ve tablo türü kaynaklar, ayrıca bilgi tabanı için yüklenen belgeler. Olay verisi, iOS, Android, H5, mini programlar ve sunucu tarafını kapsayan üretilmiş SDK'larla toplanır.

Analiz hangi biçimlerde dışa aktarılabilir?

Dört biçim: yapay zekâ veri illüstrasyonu, statik HTML sayfası, dinamik HTML panosu ve rapor düzeyinde slayt; hızlı açıklama, sayfa paylaşımı, canlı izleme ve resmi rapora karşılık gelir.

Hangi modeller destekleniyor?

DeepSeek, Kimi, GLM, Hunyuan ve diğerleri arasında geçiş yapılabilir; her iş için en uygun olanı seçilir.

Analizler kendi kendine çalışabilir mi?

Evet. Yapılandırılmış bir akış ajan, beceri veya zamanlanmış görev olarak paketlenip plana göre çalıştırılabilir; her seferinde elle sormak gerekmez.