LiblibAI; görsel üretimi, video üretimi, referans keşfi, binlerce hazır uygulama ve LoRA model eğitimini tek hesapta birleştiren entegre bir yapay zeka üretim platformu olup üyelikler hesaplama puanı ve depolamaya göre kademelendirilir.

LiblibAI: görsel, video ve LoRA eğitimini tek platformda toplayan araç
LiblibAI, görsel üretimi, video üretimi, ilham keşfi, hazır yapay zeka uygulamaları ve model eğitimini tek arayüzde birleştiren Çin merkezli bir yapay zeka üretim platformu. 2.0 sürümünün odağı süreci kısaltmak: beğendiğin bir çalışmadan kullanılabilir bir çıktıya giderken araç değiştirme sayısı belirgin biçimde azaldı.
Alışılmış üretim akışı parçalıdır: referanslar bir sitede, görseller başka bir sitede, video bir başka araçta ve model eğitimi yeniden yerel makinede ortam kurularak. LiblibAI tüm zinciri tek hesap altında yürütmeye çalışıyor; böylece görsel ve video aynı malzemeyi paylaşıyor, eğitilen LoRA doğrudan üretim sayfasına dönüyor.
Yerleşik görsel modelleri arasında Qwen-Image ve Seedream 4.0, video tarafında Hailuo 2.0 ve Tongyi Wanxiang 2.5 var. Yeni başlayan için bu, hangi modelin hangi plana uyduğunu kendi başına kestirmek zorunda kalmamak demek; yaygın eşleşmeler araç kutusunda hazır. Deneyimli kullanıcı model ve parametreleri tek tek seçmeye devam edebiliyor.
Öne çıkan yetenekler
Görsel üretimi
Birden çok görsel modeli tek panelde çalışır; Qwen-Image karmaşık metin komutlarında iyidir, bu da sahne, kompozisyon ve görsel içindeki yazıyı ayrıntılı tanımlamak gerektiğinde işe yarar. Sonuç dışa aktarılıp yeniden içe alınmak yerine doğrudan düzenleme paneline geçer.
Video üretimi
Hailuo 2.0 ve diğerleri yönetmen düzeyinde kamera kontrolü sunar; hareket ve tempo tek bir cümleyle istenip şansa bırakılmak yerine plan plan kurulur.
Video efektleri
Tek tıkla efekt şablonları geçişleri, ışık işlemeyi ve biçemlemeyi hazır ayarlara paketleyerek kısa video ve reklam malzemesinin bitirme maliyetini düşürür.
İlham akışı
Topluluktan yirmi binden fazla çalışma tek akışta toplanır ve uygun olan tek tıkla yeniden üretilir; referans, kullanılabilir bir başlangıç noktasına dönüşür.
Hızlı üretim uygulamaları
Altı binden fazla hazır yapay zeka uygulaması avatar, afiş, ürün fotoğrafı ve portre gibi somut senaryoları kapsar; boş bir komutla başlamak gerekmez.
Kişisel LoRA eğitimi
Kendi görsellerinizi yükleyip size özel LoRA eğitebilirsiniz. Hazır modlar ve otomatik etiket tanıma elle etiketleme işini ortadan kaldırır; eğitim ve dağıtım bulutta yürür, yerel ekran kartı gerekmez.
Görsel son işleme
Çözünürlük ayarı, stil aktarımı, renk iyileştirme, akıllı büyütme ve kısmi yeniden boyama. Kısmi yeniden boyama; el düzeltme, ifade değiştirme, arka plan değiştirme gibi dar kapsamlı işler için pratik araçtır.
Topluluk ve haklar
Çalışmalar ve modeller paylaşılabilir; platform telif koruması ve eser satışı için bir zincir de sunar, böylece üretici vitrinden satışa kadar sitede kalır.
Nasıl başlanır
- Hesap açıp giriş yapın ve üretim alanını açın. Ücretsiz üyelik her gün belirli bir hesaplama kotası verir; akışı denemek için yeterlidir.
- Hedefi belirleyip görsel, video veya hazır bir uygulama seçin; kararsızsanız ilham akışından benzer bir çalışma alıp uyarlayın.
- Yapay zeka araç kutusunu açıp modeli seçin. Görselde Qwen-Image ile Seedream 4.0, videoda Hailuo 2.0 ile Tongyi Wanxiang 2.5 arasında geçiş yapılabilir.
- Komut, stil ve oranı girip üretimi başlatın. Karmaşık sahnelerde önce küçük boyutta deneyip kompozisyon oturunca büyütmek daha güvenli.
- Son işleme panelinde büyütme, kısmi yeniden boyama, renk ve stil ayarı yaparak kareyi niyete yaklaştırın.
- Çalışmayı kaydedin, indirin veya toplulukta paylaşın; aynı üslubu korumak gerektiğinde kendi görsellerinizle LoRA eğitip yeniden kullanın.
Fiyatlar ve üyelik kademeleri
- Ücretsiz üyelik: her gün ücretsiz hesaplama kotası; görsel veya video üretip yeni özellikleri denemek için.
- Görsel temel plan: ayda 36 yuan veya yılda 299 yuan; aylık 15.000 puan, 20 GB depolama, ticari kullanıma uygun modeller ve temel düzenleme.
- Görsel profesyonel plan: ayda 63 yuan veya yılda 598 yuan; 35.000 puan, 50 GB, gelişmiş düzenleme ve XL model eğitimi.
- Görsel master plan: ayda 159 yuan veya yılda 1.600 yuan; 90.000 puan, 130 GB, tüm gelişmiş özellikler ve paralel görevler.
- Eğitim planı: ayda 55 yuan veya yılda 539 yuan; 15.000 puan, 80 GB, hızlandırma ve görev kuyruğu.
- Eğitim gelişmiş plan: ayda 199 yuan veya yılda 1.799 yuan; 50.000 puan, 200 GB, daha fazla hızlandırma ve kuyruk.
Kime uygun
- Üslupları hızla denemek, toplu taslak üretmek ve ayrıntıları kısmi yeniden boyamayla düzeltmek isteyen illüstratörler ve konsept tasarımcıları.
- Ürün fotoğrafı, afiş ve kısa video malzemesini tek yerde üretip dosyaları araçlar arasında taşımak istemeyen e-ticaret ve reklam ekipleri.
- Referans için ilham akışını, paketleme için tek tıkla efektleri kullanan bağımsız üreticiler; zaman yazılıma değil fikre kalır.
- Karakter, ortam ve storyboard üzerinde tekrar çalışarak iletişim maliyetini düşüren oyun ve film ön yapım ekipleri.
- Kendi üslup modelini isteyip yerel ekran kartı olmayan kişiler; bulutta eğitim ve dağıtım ortam kurmayı gereksiz kılar.
Başlamadan bilinmesi gerekenler
- Puanların gerçek üretim sayısına dönüşümü: açıklanmadı; model, çözünürlük ve süreye göre tüketim çok değiştiği için deneyerek ölçmek gerekir.
- Ticari kullanıma uygun olarak işaretlenen modellerin tam lisans kapsamı, izin verilen senaryolar ve atıf şartı: açıklanmadı, ticari kullanımdan önce proje bazında doğrulayın.
- Eğitilen LoRA'ların ve üretilen eserlerin hak sahipliği ile platformun kullanım hakkı sınırı: açıklanmadı.
- En uzun video süresi, çözünürlük üst sınırı ve master plandaki paralellik notu dışında kuyrukta bekleyen görev sayısı: açıklanmadı.
- Ücretsiz üyeliğin günlük hesaplama kotasının kesin değeri ve yenilenme zamanı: açıklanmadı.
- Üçüncü taraf model ve uygulama sayısı fazla, aynı komut bunlar arasında çok farklı davranıyor; ilk seçenekte kalmak yerine işe göre model seçin.
- Özellikler hızlı güncelleniyor ve fiyatlar değişebiliyor; ödeme öncesi platformdaki güncel sayfayı kontrol edin.
Sık sorulan sorular
Basit bir yapay zeka çizim aracından farkı ne?
Çizim aracı genelde yalnızca görsel adımını kapsar. LiblibAI görsel, video, referans, hazır uygulama ve eğitimi tek hesapta toplar; eğitilen model doğrudan üretim akışına döner, böylece uzun işlerde dışa aktarma ve içe alma tekrarı azalır.
Komut yazmayı bilmeden kullanılabilir mi?
Evet. İlham akışında tek tıkla yeniden üretilebilecek yirmi binden fazla çalışma var; hızlı üretimde senaryoya göre paketlenmiş altı binden fazla uygulama bulunuyor. Var olanı düzenlemek sıfırdan yazmaktan kolay.
LoRA eğitimi için kendi ekran kartım gerekir mi?
Gerekmez. Eğitim ve dağıtım platformun bulutunda yürür; görselleri yükleyip hazır bir mod seçmek yeterli, otomatik etiket tanıma da devrede. Hesaplama tüketimi üyelik kademesine bağlıdır.
Çıktılar ticari olarak kullanılabilir mi?
Platform ticari kullanıma uygun işaretli modeller ve karşılık gelen kademeler sunuyor, ancak tam kapsam, izin verilen senaryolar ve atıf şartları kaynakta belirtilmiyor; ticari kullanımdan önce proje bazında doğrulanmalı.


Sık sorulan sorular
Basit bir yapay zeka çizim aracından farkı ne?
Çizim aracı genelde yalnızca görsel adımını kapsar. LiblibAI görsel, video, referans, hazır uygulama ve eğitimi tek hesapta toplar; eğitilen model doğrudan üretim akışına döner, böylece uzun işlerde dışa aktarma ve içe alma tekrarı azalır.
Komut yazmayı bilmeden kullanılabilir mi?
Evet. İlham akışında tek tıkla yeniden üretilebilecek yirmi binden fazla çalışma var; hızlı üretimde senaryoya göre paketlenmiş altı binden fazla uygulama bulunuyor. Var olanı düzenlemek sıfırdan yazmaktan kolay.
LoRA eğitimi için kendi ekran kartım gerekir mi?
Gerekmez. Eğitim ve dağıtım platformun bulutunda yürür; görselleri yükleyip hazır bir mod seçmek yeterli, otomatik etiket tanıma da devrede. Hesaplama tüketimi üyelik kademesine bağlıdır.
Çıktılar ticari olarak kullanılabilir mi?
Platform ticari kullanıma uygun işaretli modeller ve karşılık gelen kademeler sunuyor, ancak tam kapsam, izin verilen senaryolar ve atıf şartları kaynakta belirtilmiyor; ticari kullanımdan önce proje bazında doğrulanmalı.