Domery: trợ lý dữ liệu AI trả lời chỉ bằng một câu hỏi

Domery là trợ lý dữ liệu AI trọn gói của Tencent, nhắm thẳng vào đống dữ liệu mà một đội đã có sẵn: dữ liệu theo dõi sự kiện từ ứng dụng của chính họ, báo cáo xuất từ nhiều hệ thống và tài liệu đã tải lên. Không cần viết SQL và cũng không cần dán bảng tính vào ô trò chuyện. Bạn hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên, công cụ lo việc sắp xếp, phân tích và đúc kết, rồi biến kết luận thành biểu đồ, bảng điều khiển hay thậm chí một bài trình bày chuẩn báo cáo.

Nó giải quyết một tình huống rất cụ thể: dữ liệu thì có, định nghĩa thì không khớp, và để lấy một con số phải xếp hàng. Khi người phụ trách muốn biết tuần trước một tính năng mới chuyển đổi ra sao, họ thường chờ đội dữ liệu, và câu trả lời nhận được có khi không khớp vì các trường được định nghĩa khác nhau. Cách tiếp cận của Domery là để người hỏi tự lấy được câu trả lời.

Sản phẩm bao phủ toàn bộ chuỗi: thu thập sự kiện, kết nối nhiều nguồn, phân tích và phân phối trực quan. Khâu thu thập tạo mã SDK cho nhiều nền tảng trong một bước. Khâu phân tích nhận cơ sở dữ liệu, kho dữ liệu và bảng tính, với AI tự căn khớp trường và định nghĩa. Khâu phân phối đưa ra bốn dạng trực quan, và kết quả đủ chỉn chu để đưa vào báo cáo.

Truy cập qua tiểu trình WeChat và trang domery.cn. Đây là sản phẩm được ươm trong Tencent và hiện đang ở giai đoạn thử nghiệm nội bộ.

Domery làm được gì

Theo dõi sự kiện bằng một cú nhấp

Bao gồm iOS, Android, H5, tiểu trình và phía máy chủ, năm loại nền tảng, với mã SDK được tạo và đưa lên ngay. Điểm mấu chốt là có thể bắt đầu thu thập dữ liệu mà không phải chờ đội dữ liệu xếp lịch.

Phân tích nhiều nguồn trong một lượt

Cơ sở dữ liệu, kho dữ liệu và bảng tính đều kết nối được, AI tự căn khớp trường và định nghĩa. Nhiều nguồn lộn xộn có thể xem cùng lúc trong một câu hỏi, không cần lập bảng ánh xạ thủ công trước.

Vườn tri thức

Tài liệu tải lên trở thành cơ sở tri thức dùng lại được cho các câu hỏi lặp lại. Cuộc trò chuyện có thể dựa vào ba loại ngữ cảnh cùng lúc: cơ sở tri thức, các cuộc trò chuyện trước và tệp cục bộ, nhờ đó không phải giải thích lại bối cảnh mỗi lần.

Phân tích dữ liệu dạng hội thoại

Một câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên là đủ để có tóm tắt, đúc kết và phân tích, không phải dán nội dung vào ô trò chuyện cũng không phải viết SQL bằng tay.

Bốn định dạng phân phối trực quan

Câu trả lời có thể thành minh họa dữ liệu AI, trang HTML tĩnh, bảng điều khiển HTML động hoặc slide chuẩn báo cáo. Bốn dạng đáp ứng các dịp khác nhau, từ giải thích nhanh đến trình bày chính thức.

Tự do chuyển mô hình

Hỗ trợ DeepSeek, Kimi, GLM, Hunyuan và các mô hình khác, để chọn mô hình hợp với việc thay vì bắt một mô hình gánh tất cả.

Năng lực dùng lại được

Một luồng phân tích đã chỉnh có thể đóng gói thành tác nhân, kỹ năng hoặc tác vụ định kỳ và tiếp tục chạy tự động, thay vì hỏi lại mỗi lần.

Cách sử dụng Domery

1. Mở trang Domery (domery.cn) và bấm bắt đầu, hoặc vào qua tiểu trình WeChat.
2. Trong vườn tri thức, tạo cơ sở tri thức mới và tải tài liệu lên, hoặc kết nối các nguồn như cơ sở dữ liệu, kho dữ liệu và bảng tính.
3. Đặt quyền truy cập cho tài sản dữ liệu và nếu cần thì cấu hình mẫu SQL để AI bám theo định nghĩa nghiệp vụ của bạn.
4. Đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên trong cuộc trò chuyện, tham chiếu cơ sở tri thức, các cuộc trò chuyện trước hoặc tệp cục bộ làm ngữ cảnh khi cần.
5. Xem lại phân tích do AI tạo ra và chọn xuất thành minh họa dữ liệu, bảng điều khiển HTML hoặc slide báo cáo.
6. Đóng gói những luồng phân tích dùng thường xuyên thành tác nhân hoặc tác vụ định kỳ để chúng chạy nền liên tục.

Domery phù hợp ở đâu

• Báo cáo kinh doanh tự động: người phụ trách hỏi doanh số, lưu lượng và các chỉ số cốt lõi bằng ngôn ngữ tự nhiên, công cụ tự lấy số và trả về kết luận kèm biểu đồ, không phải chờ hàng đợi.
• Dữ liệu sự kiện tự phục vụ: đội ứng dụng và tiểu trình tạo mã SDK đa nền tảng, đưa lên và tự kiểm tra phễu của tính năng mới bất cứ lúc nào.
• Hỏi đáp tài liệu: khi hướng dẫn sản phẩm, báo cáo nghiên cứu và PDF hợp đồng nằm trong cơ sở tri thức, kinh doanh hoặc hỗ trợ nhận câu trả lời dựa trên nguồn thay vì lục tệp.
• Tạo tư liệu báo cáo bằng một cú nhấp: slide tuần, tháng và nhìn lại không phải lắp thủ công nữa; một câu hỏi cho ra slide chuẩn báo cáo và minh họa dữ liệu.
• Thống nhất định nghĩa giữa các nguồn: khi cơ sở dữ liệu, kho dữ liệu và bảng tính lệch nhau, AI căn khớp trường trước rồi trả lời nhất quán, giảm con số mâu thuẫn.

Giới hạn cần biết trước

• Sản phẩm đang ở giai đoạn thử nghiệm nội bộ, nên phạm vi tính năng và điểm truy cập có thể thay đổi giữa các phiên bản. Xác nhận khả năng dùng hiện tại trước khi phụ thuộc vào nó trong vận hành.
• Căn khớp trường và định nghĩa tự động giảm công thủ công nhưng không đồng nghĩa với việc quản trị chỉ số đã hoàn tất. Chỉ số cốt lõi nên được bên nghiệp vụ xác nhận định nghĩa trước khi AI dùng lại.
• Chất lượng phân tích phụ thuộc vào độ đầy đủ và chính xác của dữ liệu nền. Thu thập thiếu hoặc định nghĩa lộn xộn sẽ làm sai lệch kết quả.
• Kết nối cơ sở dữ liệu và kho dữ liệu liên quan đến quyền và an toàn dữ liệu, nên phạm vi truy cập phải được xác định ở bước cấu hình, không nên dựa vào tài khoản quyền cao cho tiện.
• Slide và bảng điều khiển tạo ra phù hợp làm bản nháp hoặc báo cáo định kỳ. Công bố ra bên ngoài và quyết định quan trọng vẫn cần con người rà soát.

Câu hỏi thường gặp

Domery có bắt buộc viết SQL không?

Với cách dùng cơ bản thì không. Hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên là đủ để lấy dữ liệu, tóm tắt và phân tích. Với chỉ số có định nghĩa cố định, có thể cung cấp mẫu SQL ở bước cấu hình để AI tính theo logic của bạn.

Kết nối được những nguồn dữ liệu nào?

Cơ sở dữ liệu, kho dữ liệu và nguồn dạng bảng tính, cùng tài liệu tải lên cho cơ sở tri thức. Dữ liệu sự kiện được thu qua SDK tạo ra, bao gồm iOS, Android, H5, tiểu trình và phía máy chủ.

Phân tích có thể xuất ra dạng nào?

Bốn dạng: minh họa dữ liệu AI, trang HTML tĩnh, bảng điều khiển HTML động và slide chuẩn báo cáo, tương ứng giải thích nhanh, chia sẻ trang, theo dõi trực tiếp và báo cáo chính thức.

Hỗ trợ những mô hình nào?

Có thể chuyển giữa DeepSeek, Kimi, GLM, Hunyuan và các mô hình khác, chọn mô hình phù hợp nhất cho từng việc.

Phân tích có thể chạy tự động không?

Có. Một luồng đã cấu hình có thể đóng gói thành tác nhân, kỹ năng hoặc tác vụ định kỳ và chạy theo kế hoạch mà không phải hỏi tay mỗi lần.