Lawbot脱敏猫：法律文档先本地脱敏，再进入 AI 工作流

一句话答案

Lawbot脱敏猫是一款法律场景导向的本地离线脱敏软件：先把合同、诉状、判决书、函件、截图凭证等材料中的敏感信息在电脑端识别、复核、替换或遮蔽，再把可协作文本交给外部 AI 分析，必要时在本机授权回填真名。

产品定位

可核验事实显示，Lawbot脱敏猫把自己定位为“法律 AI 的安全层”，服务对象是律所、企业法务与合规团队。它不是网页端产品，也不依赖外部模型 API；识别、OCR、复核、导出和回填写在本地完成，官方还强调默认强制离线、主动拦截外网请求。

编辑判断：它解决的不是“让 AI 更聪明”，而是“让高敏法律材料更可控地进入 AI 流程”。因此，评价重点应放在隐私边界、假名一致性、人工复核成本、交付格式和团队规则沉淀，而不是生成能力本身。

核心功能

15类敏感信息识别

覆盖姓名、公司/机构名称及简称、身份证号、电话、银行卡、地址、金额、日期、邮箱、案件/公文号、车牌号、印章、微信号、统一社会信用代码、网址。官方口径称核心敏感信息识别精准度约95%，并配套人工复核补漏，不应默认识别结果等于100%。

三种脱敏方式可混用

• 星号替代：适合保留部分可读信息。
• 涂色遮蔽：黑/灰/白/紫，面向 PDF、图片外发，导出后强调不可复制、不可选取。
• 假名化替换：把真人名替换为“当事人A/姓名001”等代号，更适合交给 AI 继续做摘要、翻译、风险梳理或初稿生成。

本地离线处理与系统要求

支持 Windows 10/11 x64 与 macOS。普通文本建议8GB内存以上；扫描件、图片证据、大批量材料建议16GB内存、SSD与较新 CPU。安装包内置识别模型与 OCR 引擎，官方称拔网线也能使用。

文件类型与批量处理

支持 Word（docx）、PDF、图片（jpg/jpeg/png），并可导出 Markdown 供 AI 使用。多份 DOCX/PDF/图片可拖入排队解析，识别完一份即可先复核一份，适合案卷、尽调、合同包等多文件任务。

法律材料专项路由与Word/PDF处理

导入后可自动或手动选择裁判文书、诉讼文书、合同协议、信披与公司文件、函件证明、证据截图凭证等类型，以匹配不同识别策略。Word侧重保版式，能处理批注/修订中的敏感词；PDF支持文本型直接提取，扫描型/混合型逐页 OCR，并对扫描件做像素级物理挖空擦除。

项目级记忆、规则与回填

.tmm 记忆文件保存原始文件、OCR结果、假名映射、黑白名单、遮蔽标记和审查进度；同一案件多份材料可共用一套假名。黑白名单支持强制脱敏/强制跳过，可用 xlsx 导入导出，便于团队统一规则。AI 返回结果后，可在本地通过授权密钥把“当事人A/机构001”等代号一键还原。

使用步骤

1. 确认设备与环境：准备 Windows 10/11 x64 或 macOS；文本型材料建议8GB内存以上，扫描件/大批量建议16GB内存加 SSD。
2. 购买并获取安装包：访问 Lawbot 官网，事实表记录有个人单设备版 ¥499、双设备版 ¥599；提交姓名和邮箱后获取下载入口，支付后页面显示激活链接。价格与权益需到官网复核。
3. 安装并离线激活：复制机器码，按购买后获得的激活/邀请链接完成断网激活；授权绑定机器码，通过离线 License 本地校验。
4. 导入材料：拖入合同、诉状、判决书、函件、公告、聊天截图、转账凭证等文件；多份材料可批量导入。
5. 确认文档类型：采用自动推荐或手动分类，拿不准时先手动分类，并在复核阶段补录。
6. 运行自动识别：本机模型标注15类敏感信息；核心项官方口径约95%，仍需人工复核。
7. 人工复核清单：按类型分组检查，删除误标，用鼠标划选补录遗漏；重点核对表格、页眉页脚、附件、批注和修订记录。
8. 设置方案与名单：按案件选择识别范围和强度；把必须遮蔽的客户代号、项目名加入黑名单，把易误判的机构词加入白名单；名单可团队共用。
9. 选择脱敏方式：保留部分信息用星号；外发 PDF/图片用涂色遮蔽；交给 AI 分析优先用假名化，并保持同一实体全篇一致。
10. 保存 .tmm：多材料、跨天续做、补材料或改一处时，用记忆文件延续假名映射、黑白名单与进度。
11. 预览并导出：逐页确认无遗漏、无误伤；Word 保留原格式，PDF/扫描件用物理遮蔽，另可导出结构化 Markdown 给 AI。
12. 交给云端 AI：把脱敏后的 Markdown/文本发给 Kimi、DeepSeek、ChatGPT 等；此时 AI 只看到代号，不接触真实身份、账号、金额和案号。
13. 结果回填还原：AI 返回分析、翻译或初稿后，在软件内选择“假名回填”，导入结果文档，校验授权密钥后本地还原为真实信息。

适用场景

• AI辅助办案与文书起草：判决书、起诉状、答辩状、证据材料先脱敏，再做类案分析、争议焦点梳理、法律意见初稿。
• 对外交换或外发涉密材料：向其他律所、仲裁机构、监管部门、外部顾问发送前，替换或遮蔽当事人、账号、金额、案号。
• 案例公开发布与内容合规：公众号案例、培训课件、裁判规则梳理、客户通报发布前导出可公开版本。
• 内部尽调与项目协作：投资、并购、股权、借款、保密项目用项目级假名保持跨文件主体一致。
• 跨境合同翻译与条款总结：先假名化为“甲公司/乙方/金额001”，AI仍可理解交易结构但不接触真实甲乙方、账号与金额。
• 证据截图与资金凭证处理：聊天记录、短信、转账回单、发票票据、证件拍照等图片证据，用矩形/椭圆遮蔽处理手机号、银行卡、微信号、证件号。

优点

• 隐私边界清晰：强调本地离线、零上传、零外网请求，识别与 OCR 不依赖外部服务器。
• 法律字段覆盖较具体：除常见姓名、电话、证件号，还包括案号/公文号、印章、统一社会信用代码、机构简称等高频法律要素。
• 工作流闭环完整：本地脱敏、云端 AI 分析、本地授权回填，能把效率与敏感数据不出本机结合起来。
• 项目连续性较强：.tmm 记忆与统一假名降低补材料、隔天续做、单点修改的成本。
• 交付格式考虑交付与合规：Word保版式，PDF/扫描件做物理遮蔽，Markdown面向 AI 审阅、总结、翻译与风险梳理；官方文档还提到导出时生成处理报告。
• 团队规则可复用：方案、黑白名单和 xlsx 导入导出适合统一“哪些必须遮、哪些不能误伤”的标准。

局限与风险

• 识别不承诺绝对无误：核心敏感信息官方口径约95%，仍需人工复核；官方免责声明要求最终导出数据的合规性由用户复核确认。
• 扫描件成本更高：扫描型 PDF 与图片证据需逐页 OCR，明显占用内存和 CPU；8GB内存或较旧机器处理多页扫描件可能较慢。
• 桌面端形态有限制：不是网页端，没有在线模式；授权绑定机器码，换机、团队协作与设备管理成本需按官网规则确认。
• 平台细节需核验：支持 Windows 10/11 x64 与 macOS，但 Intel 芯片 Mac 需联系官方获取兼容安装包；实际兼容范围以官网为准。
• 本地安全仍要用户兜底：数据保存在本地设备，官方建议设置系统账户权限、启用 BitLocker 等磁盘加密、配置访问控制。
• 法律效果不外包：脱敏只是降低扩散风险，是否满足具体监管、客户保密义务或法庭提交要求，仍需专业人员判断。

价格核验提示

事实表记录：官网购买入口列出个人单设备版 ¥499、双设备版 ¥599；流程包含填写姓名邮箱、扫码支付、页面显示激活链接，并提示关注服务号接收更新。由于价格、授权设备数、售后、版本更新和 Intel Mac 兼容包都可能变化，购买前必须到 Lawbot 官网 https://www.lawbotai.cn/ 复核当页价格与条款。

FAQ

Lawbot脱敏猫会把我的合同上传到云端吗？

按可核验介绍，它是桌面端软件，识别、OCR、复核、导出、回填均在本地完成，强调不上传文档、不调用外部模型 API，并称会主动拦截外网请求。

识别准确率是多少，能不能省掉人工复核？

不能省掉。官方口径为核心敏感信息识别精准度约95%，并配有分组清单、搜索核对、删除误标、划选补录和批量复核面板；最终合规性仍需用户确认。

假名化后交给 Kimi、DeepSeek、ChatGPT 安全吗？

安全性来自“先脱敏再协作”：云端 AI 只看到代号，不接触真实姓名、账号、金额、案号。但用户仍应复核导出是否彻底，并遵守所在机构对外协作和数据合规要求。

AI 生成结果能恢复成真实当事人信息吗？

可以。流程是把 AI 结果文档导入软件，选择假名回填，校验授权密钥后在本地把代号一键还原为真实姓名、机构和金额；回填过程仍在本地完成。

扫描版 PDF 和图片证据能处理吗？

能。文本型 PDF 直接提取，扫描型/混合型逐页 OCR；图片可用矩形/椭圆遮蔽，扫描件可做像素级物理挖空擦除。速度取决于机器性能与页数，低配机器可能很慢。

支持哪些系统和文件格式？

系统：Windows 10/11 x64 与 macOS。格式：Word（docx）、PDF、图片（jpg/jpeg/png），并可导出原格式 Word/PDF/图片或结构化 Markdown。

团队怎么统一脱敏规则？

可按案件保存脱敏强度和识别范围；黑名单强制脱敏、白名单强制跳过，支持 xlsx 导入导出，便于律所或法务团队共用同一套规则。

现在的价格是多少？

事实表记录为个人单设备版 ¥499、双设备版 ¥599，但价格属于易变信息；下单前请以 Lawbot 官网当前页面、激活方式和授权条款为准。

替代方案

可核验来源未列出同类脱敏产品的具体竞品名单，因此不做未经证实的点名推荐。可考虑的替代或补足路径包括：

• 人工脱敏与双人复核：最保守，但大批量、跨文件一致性和成本压力较大。
• 先用 WPS 等工具把扫描件转成可编辑文本：来源仅将其作为预处理建议，不是同类本地脱敏替代品。
• 直接用 Kimi、DeepSeek、ChatGPT：它们是后续分析工具，不具备事实表所描述的本地脱敏、假名映射与授权回填闭环，敏感材料不宜未处理直接上传。
• 自建规则与流程：用黑名单、白名单、模板和导出报告规范团队操作；若采用其他工具，应重点核验是否真离线、是否可审计、是否支持假名一致性与回填。

来源说明

• 工具事实《Lawbot脱敏猫》， 2026-08-22T17:58:16.0087318+00:00。

• 官网入口：Lawbot脱敏猫，https://www.lawbotai.cn/ 2026-08-22T17:58:16.3314576+00:00。

• 本文中功能、价格、系统要求与流程均来自上述事实表；涉及价格、可用性、兼容性、激活规则等易变信息，请以官网实时页面为准。