內容摘要

DMXAPI 是一個大模型 API 聚合平台:它把國內外 300 多個多模態模型(文生文、文生圖、文生影片、文生音訊)統一到一個相容 OpenAI 的介面後面,用一個 API Key 呼叫,按人民幣計費,海外模型價格低至原價 7 折。平台不訓練模型,做的是通路採購與工程封裝,附帶介面測試工具、錯誤分析頁和呼叫監控,並聲明不儲存客戶資料。

DMXAPI:一個 Key 直連 300 多個多模態大模型的 API 聚合平台 screenshot

DMXAPI:一個 Key 直連 300 多個多模態大模型的 API 聚合平台

DMXAPI 是 LangChain 中文網推出的智慧 API 聚合服務平台,定位很明確:讓開發者不必為每家模型廠商單獨開戶、單獨對接,用一個 Key 就能呼叫國內外 300 多個多模態大模型。它支援人民幣計價,涵蓋文生文、文生圖、文生影片、文生音訊四類模態,對外宣稱註冊即享無限制的 RPM/TPM,企業客戶支援無限並發。對於想快速驗證想法、又不想在接入環節耗掉兩週的團隊,這類聚合層的價值主要在接入成本,而不在模型本身。

DMXAPI 多模態大模型 API 聚合平台首頁

多模型開發的老問題是碎片化。不同廠商的介面協定、驗證方式、計費單位都不一樣,切換一次模型往往要改一遍程式;海外模型還要處理跨境支付與匯率。DMXAPI 的做法是把這些差異收攏到一層閘道後面:對外提供統一介面,完全相容 OpenAI 介面協定,原本依 OpenAI 規範寫的應用改一下 base URL 和 Key 就能跑起來。

平台本身不訓練模型,它的角色是通路加工程能力:與模型原廠合作集中採購推理資源,再以人民幣計價轉售給開發者,海外模型價格低至原價 7 折。工程面提供高並發架構、呼叫監控和兩個輔助工具——介面測試工具與 AI 錯誤分析頁,後者用來定位回傳錯誤的原因。資料層面聲明不儲存任何客戶資料。

DMXAPI 的主要能力

多模態模型聚合

整合國內外 300 多個大模型,覆蓋文生文、文生圖、文生影片、文生音訊四類模態。一個帳號、一個 Key 覆蓋全部模型,做多模態組合應用時不必為每種能力單獨找供應商。

OpenAI 協定相容

完全相容 OpenAI 介面協定,既有的 OpenAI 應用只需替換 base URL 與 Key,程式結構基本不動。這是聚合層最實際的一項能力,決定遷移成本有多低。

人民幣計價與全球直連

所有呼叫按人民幣結算,直連國內外模型,省掉跨境支付、匯率換算和海外帳號的門檻。對國內團隊做預算和報帳也更順。

不限 RPM/TPM

宣稱註冊即享無限制的每分鐘請求數與每分鐘呼叫次數,企業客戶支援無限並發。高流量場景不必先算配額,但實際可用速率仍取決於所選模型供應商的承載能力。

成本最佳化

透過與模型原廠合作集中採購推理資源,海外模型價格低至原價 7 折。對呼叫量大的應用,單次成本的差異會被放大成可觀的月度差額。

資料安全聲明

採用高並發架構,同時聲明不儲存任何客戶資料。對涉及業務敏感資訊的應用,這一條需要結合自身合規要求判斷,而不是直接採信。

接入與除錯工具

提供介面測試工具(test 子網域)和 AI 錯誤分析頁(err 子網域)。前者用於在寫程式前先確認參數與回傳結構,後者協助定位錯誤原因,能省掉不少排查時間。

企業與商務支援

一對一客服、7×24 小時線上,支援公對公付款並開立合規發票,走標準商務流程。這是團隊採購時繞不開的一環。

接入流程

  1. 前往 dmxapi.cn 註冊帳號,在主控台產生 API Key,並完成儲值或商務開通。
  2. 在模型列表依模態篩選:純文字任務選對話或寫作類模型,配圖選文生圖,短片選文生影片,配音與有聲內容選文生音訊。
  3. 依文件設定請求參數,主要是模型名稱、輸入內容、生成長度等;參數命名沿用 OpenAI 規範,遷移舊程式時改動很小。
  4. 先用介面測試工具送一次請求,確認驗證、參數和回傳結構都正確,再寫進業務程式。
  5. 在應用程式裡替換 base URL 與 Key,跑一輪回歸測試,重點看逾時、重試和串流輸出的表現。
  6. 上線後透過主控台監控呼叫量與錯誤率;遇到錯誤先把請求和回應貼進錯誤分析頁定位原因。

價格與計費

  • 所有呼叫以人民幣計價結算,無需美元帳戶或跨境支付管道。
  • 海外模型價格低至原價 7 折,實際折扣依模型與採購情況不同,以主控台報價為準。
  • 來源資料未公布各模型的單價表(按 token 或按次),實際成本需在主控台或商務報價中確認。
  • 企業客戶可走公對公付款並開立發票,適合需要走採購流程的團隊。

適合哪些團隊

  • 需要同時呼叫文字、圖像、影片、音訊多類模型,但不想維護多套對接程式的產品團隊。
  • 已依 OpenAI 規範寫了應用,想低成本接入國產模型或做多模型備援的開發者。
  • 呼叫量大、對單價敏感,希望透過集中採購壓低成本的業務方。
  • 沒有海外支付管道,但需要呼叫海外模型做對比測試的國內團隊。
  • 需要公對公合約與發票才能完成採購流程的企業客戶。

使用限制與注意事項

  • 平台是通路層而非模型方,模型的上下文長度、能力邊界與版本更新節奏由原廠決定,聚合層無法改變。
  • 「不限 RPM/TPM」是平台側聲明,實際吞吐仍受所選模型供應商的並發能力約束,高峰期可能遇到上游限流。
  • 來源資料未列出完整模型清單與單價,做預算前需要在中控台逐個模型核對價格與計費單位。
  • 資料不儲存屬於平台方聲明,涉及個人資訊或行業合規要求的場景應自行完成安全評估與協定確認。
  • 海外模型的可用性可能受網路與政策環境影響,關鍵業務建議準備國產模型作為備案。
  • 聚合層多一層轉發,極端情況下會引入額外延遲;對延遲極敏感的場景需要實測再決定。

常見問題

DMXAPI 和直接用官方 API 有什麼區別?

官方 API 只服務自家模型,介面、驗證、計費各自一套;DMXAPI 把 300 多個模型收在統一介面後面,相容 OpenAI 協定,用一個 Key 呼叫並按人民幣結算。代價是多一層轉發,模型能力本身仍由原廠決定。

既有的 OpenAI 專案要改多少程式?

介面協定完全相容 OpenAI 規範,通常只需替換 base URL 和 API Key,請求內容結構與回傳格式保持不變。模型名稱要換成平台側對應的識別,具體以文件為準。

真的不限 RPM 和 TPM 嗎?

平台對外宣稱註冊即享無限制的每分鐘請求數與呼叫次數,企業客戶支援無限並發。但請求最終由上游模型供應商處理,實際可持續速率仍受其並發能力限制,高並發場景建議先壓測。

支援開票和對公付款嗎?

公開資料寫明支援公對公付款並開立合規發票,走標準商務流程,另有一對一客服與 7×24 小時線上支援。具體合約條款與發票類型需與商務確認。

會保存我的資料嗎?

平台聲明不儲存任何客戶資料。這屬於平台方的公開承諾,若業務涉及個人資訊或受監管資料,仍應自行完成合規評估,並在合約中明定資料處理條款。

DMXAPI:一個 Key 直連 300 多個多模態大模型的 API 聚合平台

常見問題

DMXAPI 和直接用官方 API 有什麼區別?

官方 API 只服務自家模型,介面、驗證、計費各自一套;DMXAPI 把 300 多個模型收在統一介面後面,相容 OpenAI 協定,用一個 Key 呼叫並按人民幣結算。代價是多一層轉發,模型能力本身仍由原廠決定。

既有的 OpenAI 專案要改多少程式?

介面協定完全相容 OpenAI 規範,通常只需替換 base URL 和 API Key,請求內容結構與回傳格式保持不變。模型名稱要換成平台側對應的識別,具體以文件為準。

真的不限 RPM 和 TPM 嗎?

平台對外宣稱註冊即享無限制的每分鐘請求數與呼叫次數,企業客戶支援無限並發。但請求最終由上游模型供應商處理,實際可持續速率仍受其並發能力限制,高並發場景建議先壓測。

支援開票和對公付款嗎?

公開資料寫明支援公對公付款並開立合規發票,走標準商務流程,另有一對一客服與 7×24 小時線上支援。具體合約條款與發票類型需與商務確認。