Preview：把腳本、分鏡、生成與審片放進同一塊無限畫布的 AI 影片製片台

Preview 是一個 AI 影片製作平台，思路和把一堆生成工具拼起來不太一樣：它不按「一個提示詞出一個片段」來組織工作，而是給你一塊無限畫布，讓腳本、分鏡、圖像與影片生成、審片評論都長在同一張圖上。畫布頂端另有一條序列時間軸，把散落的素材釘到具體鏡頭上，最後形成可交付的成片結構。

它解決的是一個很具體的問題：AI 影片生成模型越來越多，但要把他們串成一支能交付的片子，仍然得在腳本工具、圖片工具、影片工具、試算表與聊天軟體之間來回搬東西。Preview 的做法是把這些環節壓到同一塊畫布上，畫布上的每個節點既是素材也是生成紀錄，改動一處不會連帶丟掉上下文。

工作台由幾層構成：Studio 是無限畫布本身，Prompt Box 負責呼叫生成模型，Groups 用來在畫布上劃區歸類，Sequence Timeline 把檔案分配到鏡頭，Production 檢視管理所有序列的中繼資料與進度，Project Library 存角色、道具、場景這類可重用資產。這套結構對應的是製片流程，而不是單點生成。

主要功能

無限畫布與分區組織

Studio 是一塊可以不斷外擴的畫布，腳本、參考圖、生成結果、批註都能按創作者的思路擺放。Groups 用來在畫布上劃線分區，把角色設定、第一場、備選鏡頭各自圈在一塊，定向生成時也可以指定結果落在哪一區，避免幾十個片段堆成一團。這種空間化組織對非線性創作很自然，比在清單裡翻縮圖更接近分鏡桌的工作方式。

Preview Agent 與提示詞框

Preview Agent 是一個讀取專案上下文的內建助手，可以向它要鏡頭清單、讓它接著改某個畫面，或讓它基於既有資產繼續推進，而不是每次從零描述。Prompt Box 則是直接呼叫模型的入口，輸入提示詞生成圖像或影片。兩者分工類似商量與執行：先用助手把鏡頭拆清楚，再用提示詞框逐個落地。

多模型統一調度與逐幀追溯

平台支援同時呼叫不同生成模型，同一個鏡頭可以分別用幾個模型跑一遍再擇優，這對需要比價的製片場景很實用。每一幀畫面會記錄生成者、所用模型與參數，回看時能知道這一版是怎麼來的，也方便在團隊交接或客戶質疑時給出依據。這層紀錄在純生成工具裡往往缺失，卻直接影響返工成本。

資產庫與 @ 引用的一致性

角色、道具、場景存進 Project Library 後可以全專案重用，在提示詞裡輸入 @ 就能把已儲存的資產或歷史生成結果拉進來。跨鏡頭保持一致是 AI 影片最麻煩的地方，靠每次重新描述外貌往往會飄；用統一資產引用，至少能把同一個人、同一件道具這條線穩住。

序列時間軸與製片管理

Sequence Timeline 位於畫布頂部，把素材檔案分配到具體鏡頭，即時搭出序列結構；Production 檢視則把所有序列的中繼資料、進度狀態集中起來。前者管片子長什麼樣，後者管做到哪一步了，兩件事分開處理，比在一張表裡同時管創作與進度更清爽。

評論批註與對外審閱

Comments 可以直接留在畫布或某個檔案上，團隊內部回饋不必再截圖丟到聊天視窗；Sharing 支援邀請協作者加入專案，或產生審閱連結發給外部客戶。審片意見落在具體畫面上，客戶不必描述第三鏡那個人指的是誰。

如何使用 Preview

1. 前往 Preview 官網完成帳號註冊與登入，透過官網入口開啟工作台。
2. 在 Studio 中新建一塊無限畫布，作為本次專案的創作與流程起點。
3. 呼叫 Preview Agent，讓它基於專案上下文整理鏡頭清單，先把結構定下來。
4. 在 Prompt Box 中輸入提示詞，呼叫生成模型產出圖像或影片，用 Quick Actions 快速迭代方向。
5. 把角色、道具、場景存進 Project Library，後續在提示詞中用 @ 引用，保持跨鏡頭一致。
6. 用 Groups 在畫布上分區歸類，把有價值的素材從 Files 檢視放回畫布對應位置。
7. 在 Sequence Timeline 上把素材分配到各個鏡頭，搭出完整序列，再切到 Production 檢視管理進度。
8. 用 Comments 收集團隊意見，透過 Sharing 發給外部客戶審閱，定稿後匯出或移交下游製作。

適合誰使用

• 廣告與品牌內容團隊，需要從創意概念一路做到可交付的成片鏡頭，並在多模型之間比價擇優。
• 影視預演與獨立短片創作者，希望在正式拍攝前快速驗證角色調性與場景氛圍。
• 創意機構做提案，用可互動的故事板加 AI 樣片給客戶看，評論直接落在畫面上。
• 需要多人協作與外部審片的製片團隊，要求每個鏡頭的生成來源可追溯。

限制與注意事項

• 來源未揭露點數單價、各模型單次生成的點數消耗與方案檔位，正式排預算前需要到官網核對。
• 來源未說明單條影片的長度上限、同時生成數量與匯出解析度，不能預設支援長片或高規格交付。
• 多模型調度降低的是試錯成本，不改變生成模型本身的能力邊界：複雜運鏡、精確嘴型與長鏡頭連貫性仍需人工篩選與補拍。
• 資產一致性依賴 @ 引用與資產庫維護，角色設定一旦改動，已生成的舊鏡頭不會自動同步，需要重新生成對應片段。
• 畫布上的協作與審閱面向團隊流程，成片交付仍需確認匯出格式與下游剪輯軟體的銜接方式，來源未給出具體格式清單。

常見問題

Preview 和一般的 AI 影片生成工具有什麼差別？

一般工具多以單一片段為中心，Preview 以專案和鏡頭為中心：腳本、分鏡、生成、審片都在同一畫布上，並用序列時間軸把素材組織成可交付結構。

可以同時使用多個模型嗎？

可以。平台支援統一調度不同生成模型，同一個鏡頭可以分別生成再對比擇優，每次生成都會記錄所用模型與參數。

怎麼保證不同鏡頭裡是同一個人？

把角色存進 Project Library，之後在提示詞裡用 @ 引用該資產，讓每個鏡頭都基於同一份設定生成，減少外貌漂移。

客戶沒有帳號也能審片嗎？

可以透過 Sharing 產生審閱連結發給外部客戶，評論與批註會留在對應的畫布或檔案上。