DeepSeek: نماذج مفتوحة ومساعد ذكاء اصطناعي بمسارين V3 وR1

DeepSeek عائلة من النماذج المفتوحة ومساعد ذكاء اصطناعي طوّرتهما شركة DeepSeek (بتمويل من High-Flyer)، وتستهدف النماذج والتقنيات الأساسية للذكاء العام. ولمن يستخدمه معنيان: مساعد يُفتح في المتصفح ويحادثك، وأوزان مفتوحة يمكن تنزيلها وتشغيلها بنفسك.

على جانب النماذج مساران رئيسيان. المسار العام يمثله DeepSeek-V3 ببنية خليط الخبراء، و671B من المعاملات الكلية مع تنشيط 37B لكل رمز، وسياق 128K، وسرعة توليد تصل إلى 60 TPS؛ ويضيف V3.2 اللاحق آلية DSA للانتباه المتناثر الدقيق، إذ يستخدم مفهرساً خاطفاً لاختيار المعلومات المفتاحية ويرفع كفاءة التدريب والاستدلال في النصوص الطويلة. ويمثل مسار الاستدلال DeepSeek-R1 المدرَّب من V3-Base والمحسَّن بالتعلّم المعزّز، والمتميز في الرياضيات والبرمجة والاستدلال اللغوي.

ومن هذين المسارين تفرّعت فروع. R1-Zero يستغني عن الضبط الدقيق الخاضع للإشراف ويعتمد على التعلّم المعزّز وحده، فقدرته على الاستدلال قوية لكن قابلية القراءة تواجه تحديات. وR1-Distill يقطّر بيانات الاستدلال التي يولّدها R1 في نماذج صغيرة من 1.5B إلى 70B. وR1-0528 مدرَّب من V3-0324 بـ660B معامل ويركّز على الاستدلال العميق وتوليد النص المحسّن ومهام فردية تستغرق 30 إلى 60 دقيقة. وفي المتعدد الوسائط هناك DeepSeek-VL2 (Tiny وSmall والقياسي بمعاملات تنشيط 1.0B و2.8B و4.5B) وسلسلة Janus، وفي المجال المتخصص Prover-V2 لإثبات النظريات الرياضية.

في الاستخدام اليومي هو مساعد واسع التغطية: أسئلة وحوار متعدد الأدوار، وإنشاء نصوص، وترجمة، ومعالجة بيانات، وتوليد مخططات، وتوليد أكواد وتصحيحها، واستدلال رياضي، مع بحث في الويب ووضع تفكير عميق. ويتيح وضع الصور رفع صورة لفهم بصري. وللمطوّرين هناك منصة نماذج تغطي التدريب والإدارة وضبط مجموعات البيانات.

الوظائف الرئيسية

الأسئلة والحوار

يجيب عن أسئلة العلوم والتاريخ والحياة اليومية والتقنية، ويتابع السياق ويحافظ على الترابط، ما يناسب الأسئلة المتسلسلة.

الكتابة والترجمة

ينتج مقالات وقصصاً وشعراً وتقارير ورسائل، ويترجم بين اللغات؛ ويغطي DeepSeek-V3 ما يصل إلى 83 لغة.

توليد الأكواد وتصحيحها

يكتب أكواداً بلغات برمجة عدة من وصف باللغة الطبيعية، ويساعد في تحديد المشكلات وتحسين التنفيذ.

الرياضيات والاستدلال المنطقي

قوي في مهام الرياضيات والاستدلال، ووضع التفكير العميق يناسب الأسئلة التي تحتاج تحليلاً متعدد الخطوات.

البحث في الويب والتفكير العميق

يجلب البحث معلومات محدّثة، ويعرض وضع التفكير العميق مسار الاستدلال في المنطق المعقد.

البيانات والمخططات

ينظّف البيانات ويحلّلها ويجري إحصاءات عليها ثم يحوّل النتائج إلى مخططات أعمدة أو خطية أو دائرية.

فهم الصور

يمكن رفع صورة لفهم بصري وتفاعل؛ وعلى مستوى النماذج يجمع VL2 وJanus بين الرؤية واللغة.

قراءة المستندات

رفع مستند يتيح استخراج المعلومات المفتاحية وتلخيصه، وهو مفيد مع المواد الطويلة.

منصة التطوير

منصة نماذج تدعم التدريب والإدارة وضبط مجموعات البيانات، ما يسهّل إدماج القدرة في الأنظمة الخاصة.

طريقة الاستخدام

1. اختر المدخل. نسخة الويب تعمل في أي متصفح، والتطبيق في المتاجر، وهناك إضافة لمتصفح كروم.
2. طابق الوضع مع المهمة. الأسئلة والنصوص تستخدم الحوار، والمعلومات الحديثة تستخدم بحث الذكاء الاصطناعي، والمستندات تستخدم قراءة الملفات، والاستدلال المعقد يفعّل التفكير العميق.
3. صُغ السؤال بوضوح. تجنّب العبارات الغامضة، واستخدم كلمات مفتاحية لتحديد حاجتك، وقسّم العمل المعقد إلى أسئلة صغيرة تتعمق تدريجياً.
4. اعمل عبر الأدوار. الاستمرار في المحادثة نفسها لإعادة السؤال أو طلب إعادة الصياغة أو إضافة شروط أنجح عادة من مطالبة واحدة طويلة جداً.
5. استعن بمكتبة المطالبات. تغطي الرسمية 13 نوعاً من الحالات: إعادة كتابة الكود، وشرح الكود، وتوليد الكود، وتصنيف المحتوى، والإخراج المنظم، ولعب الأدوار، والنثر والشعر، ومخططات النصوص الترويجية، والشعارات، وتوليد المطالبات، والترجمة بين الصينية والإنجليزية.
6. انشر محلياً عند الحاجة إلى بيئة خاصة. نزّل ملفات النموذج من الموقع الرسمي، وثبّت الاعتماديات، واضبط خادماً وانشر، ثم اختبر وحسّن الأداء.

أين يناسب

• المطورون وفرق الخوارزميات: يستضيفون بأنفسهم عبر الأوزان المفتوحة أو يستخدمون المنصة للتدريب وإدارة البيانات وضبط النماذج.
• المحتوى والتسويق: ينتجون نصوصاً ترويجية ومحاضر اجتماعات ومسودات أولى بكميات، ثم يصقلونها يدوياً.
• وظائف البيانات: يحوّلون الأسئلة إلى استعلامات، وينظّفون البيانات ويحلّلونها، وينتجون مخططات تشرح الاستنتاج سريعاً.
• التعليم والبحث: يولّد المعلمون خططاً ومواد ويقدمون مسارات مخصصة للطلاب، وفي الرياضيات يتيح Prover-V2 التحقق الشكلي من البراهين.
• المؤسسات ذات متطلبات الامتثال: تضع النموذج داخل بيئتها عبر النشر المحلي كي لا تخرج المواد.

الحدود وما ينبغي مراعاته

• التفكير العميق أبطأ. إظهار الاستدلال يعني حساباً وانتظاراً أكثر، لذا لا حاجة إليه في المهام البسيطة؛ وتشير المواد إلى أن R1-0528 يعالج مهام فردية تستغرق 30 إلى 60 دقيقة، وهو ما يناسب المسائل الصعبة لا الأسئلة اليومية.
• المخرجات تحتاج تحققاً. تنتج النماذج نصاً مقنعاً قد يكون خاطئاً واقعياً، لذا ينبغي مقارنة الأرقام والاقتباسات والاستنتاجات بمصادر أولية لا اعتبارها مصدراً للحقيقة.
• الأوزان المفتوحة ليست جاهزة للتشغيل الفوري. النشر المحلي يحتاج اعتماديات وخادماً وذاكرة كافية إضافة إلى ضبط الأداء؛ وتشغيل أعداد معاملات كبيرة على عتاد صغير ليس واقعياً.
• الإصدارات تتغير بسرعة. تتوالى V3 وV3.1-Terminus وV3.2 وR1 وR1-0528 بقدرات وأحجام مختلفة، لذا يكون الاختيار وفق الوثائق الرسمية الحالية.
• السعر والحصص من المصدر الرسمي. لا تحتوي المواد على أسعار أو حدود استخدام أو شروط تجارية مؤكدة، لذا يُتحقق من التكلفة والترخيص في الصفحات الرسمية لا استنتاجاً من هذا المقال.

أسئلة شائعة

ما طرق استخدام DeepSeek؟

الويب والتطبيق وإضافة المتصفح، إضافة إلى الاستضافة الذاتية للنماذج المفتوحة؛ وتغطي منصة التطوير التدريب والإدارة.

ما الفرق بين V3 وR1؟

V3 هو النموذج اللغوي العام ببنية خليط الخبراء، 671B إجمالاً و37B تنشيطاً وسياق 128K؛ وR1 يسير في مسار الاستدلال ويستخدم التعلّم المعزّز لتحسين الرياضيات والبرمجة والاستدلال.

كم من النص يستطيع معالجته؟

يدعم V3 سياق 128K، ويشدّد R1-0528 على مهام فردية من 30 إلى 60 دقيقة؛ والحدود الدقيقة وفق الوثائق الرسمية.

هل يمكن النشر محلياً؟

نعم. المسار هو تنزيل ملفات النموذج، وتثبيت الاعتماديات والبيئة، وضبط خادم والنشر، ثم الاختبار وتحسين الأداء.