Domery : un assistant de données par IA qui répond en une question

Domery est l'assistant de données par IA de bout en bout de Tencent, pensé précisément pour le tas de données qu'une équipe possède déjà : le suivi d'événements de ses propres applications, les rapports exportés de plusieurs systèmes et les documents qu'elle a téléversés. Pas besoin d'écrire du SQL, ni de coller des tableurs dans une fenêtre de chat. On pose une question en langage naturel, et l'outil se charge de trier, analyser et synthétiser, puis transforme la conclusion en graphique, en tableau de bord ou même en présentation de niveau rapport.

Il s'attaque à une situation très concrète : les données existent, les définitions ne concordent pas, et obtenir un chiffre suppose de faire la queue. Quand un responsable veut savoir comment une nouvelle fonctionnalité a converti la semaine dernière, il attend souvent l'équipe data, et la réponse reçue peut ne pas coller parce que les champs ont été définis autrement. L'angle de Domery est que la personne qui pose la question obtienne elle-même la réponse.

Le produit couvre toute la chaîne : collecte d'événements, accès à plusieurs sources, analyse et livraison visuelle. La collecte génère du code SDK pour plusieurs plateformes en une étape. L'analyse accepte bases de données, entrepôts de données et tableurs, l'IA alignant champs et définitions. La livraison propose quatre formes visuelles, et le résultat est assez présentable pour entrer dans un rapport.

L'accès se fait par un mini-programme WeChat et par le site domery.cn. Le produit est incubé chez Tencent et se trouve actuellement en test interne.

Ce que fait Domery

Suivi d'événements en un clic

Couvre iOS, Android, H5, mini-programmes et côté serveur, cinq types de plateformes, avec le code SDK généré et livré immédiatement. L'intérêt est de pouvoir commencer à collecter des données sans attendre la planification d'une équipe data.

Analyse multi-sources en une passe

Bases de données, entrepôts et tableurs se connectent, et l'IA aligne automatiquement champs et définitions. Plusieurs sources désordonnées se regardent ensemble dans une seule question, sans construire d'abord une table de correspondance manuelle.

Jardin de connaissances

Les documents téléversés deviennent une base de connaissances réutilisable pour des questions répétées. Une conversation peut s'appuyer sur trois types de contexte à la fois : la base de connaissances, les conversations passées et les fichiers locaux, ce qui évite de réexpliquer le contexte à chaque fois.

Analyse de données conversationnelle

Une question en langage naturel suffit pour obtenir résumé, synthèse et analyse, sans coller de contenu dans une fenêtre de chat ni écrire du SQL à la main.

Quatre formats de livraison visuelle

Les réponses peuvent devenir des illustrations de données par IA, des pages HTML statiques, des tableaux de bord HTML dynamiques ou des diapositives de niveau rapport. Les quatre couvrent des occasions différentes, de l'explication rapide à la revue formelle.

Changement libre de modèle

Prend en charge DeepSeek, Kimi, GLM, Hunyuan et d'autres, pour que le modèle corresponde à la tâche au lieu d'en imposer un seul à tout.

Capacités réutilisables

Un flux d'analyse réglé peut être empaqueté en agent, en compétence ou en tâche planifiée qui continue de tourner seule, plutôt que d'être redemandé chaque fois.

Comment utiliser Domery

1. Ouvrez le site de Domery (domery.cn) et cliquez sur démarrer, ou entrez par le mini-programme WeChat.
2. Dans le jardin de connaissances, créez une base de connaissances et téléversez des documents, ou connectez des sources comme des bases de données, des entrepôts et des tableurs.
3. Définissez les droits d'accès aux données et, si nécessaire, des modèles SQL pour que l'IA respecte vos définitions métier.
4. Posez des questions en langage naturel dans la conversation, en citant la base de connaissances, les conversations passées ou des fichiers locaux comme contexte au besoin.
5. Examinez l'analyse produite par l'IA et choisissez de l'exporter en illustration de données, en tableau de bord HTML ou en diapositives de rapport.
6. Empaquetez les flux d'analyse fréquents en agents ou tâches planifiées pour qu'ils continuent de tourner en arrière-plan.

Quand utiliser Domery

• Rapports d'activité automatisés : les responsables interrogent ventes, trafic et indicateurs clés en langage naturel, et l'outil récupère les chiffres et renvoie des conclusions illustrées sans attendre de file d'attente.
• Données d'événements en autonomie : les équipes d'applications et de mini-programmes génèrent du code SDK multiplateforme, le livrent et consultent le tunnel d'une nouvelle fonctionnalité quand elles veulent.
• Questions sur documents : avec les manuels produit, études et PDF de contrats dans la base de connaissances, les ventes ou le support obtiennent des réponses ancrées dans la source au lieu de chercher dans les fichiers.
• Matériel de rapport en un clic : les présentations hebdomadaires, mensuelles et de rétrospective ne se montent plus à la main ; une question produit des diapositives de niveau rapport et des illustrations de données.
• Définitions unifiées entre sources : quand bases de données, entrepôts et tableurs divergent, l'IA aligne d'abord les champs puis répond de façon cohérente, ce qui réduit les chiffres contradictoires.

Limites à connaître avant de commencer

• Le produit est en test interne, donc la portée et les points d'entrée peuvent évoluer d'une version à l'autre. Vérifiez la disponibilité actuelle avant d'en dépendre en production.
• L'alignement automatique des champs et des définitions réduit l'effort manuel, mais n'équivaut pas à une gouvernance des indicateurs achevée. Les indicateurs clés devraient voir leur définition confirmée par le métier avant que l'IA ne la réutilise.
• La qualité de l'analyse dépend de l'intégrité et de l'exactitude des données sous-jacentes. Une collecte incomplète ou des définitions désordonnées fausseront le résultat.
• Connecter des bases de données et des entrepôts implique des droits et de la sécurité des données, aussi l'étendue de l'accès doit-elle être décidée à la configuration plutôt que reposer sur un compte à hauts privilèges par commodité.
• Les présentations et tableaux de bord générés conviennent comme brouillons ou pour des rapports routiniers. La publication externe et les décisions importantes nécessitent encore une relecture humaine.

Questions fréquentes

Faut-il écrire du SQL avec Domery ?

L'usage de base non. Poser une question en langage naturel suffit pour récupérer, résumer et analyser. Pour les indicateurs à définition fixe, des modèles SQL peuvent être fournis à la configuration pour que l'IA calcule selon votre logique.

Quelles sources de données peuvent être connectées ?

Bases de données, entrepôts de données et sources de type tableur, plus des documents téléversés pour la base de connaissances. Les données d'événements sont collectées par des SDK générés couvrant iOS, Android, H5, mini-programmes et côté serveur.

Sous quelle forme l'analyse peut-elle être exportée ?

Quatre formes de livraison : illustrations de données par IA, pages HTML statiques, tableaux de bord HTML dynamiques et diapositives de niveau rapport, correspondant à l'explication rapide, au partage de page, à la surveillance en direct et au rapport formel.

Quels modèles sont pris en charge ?

DeepSeek, Kimi, GLM, Hunyuan et d'autres peuvent être changés, afin de choisir le plus adapté à chaque tâche.

Les analyses peuvent-elles tourner seules ?

Oui. Un flux configuré peut être empaqueté en agent, compétence ou tâche planifiée et s'exécuter selon un plan sans question manuelle à chaque fois.