DeepSeek: modelli aperti e assistente IA, con V3 e R1 su due binari

DeepSeek è una famiglia di modelli aperti e un assistente IA sviluppati da DeepSeek (sostenuta da High-Flyer), orientati ai modelli e alle tecniche di base dell'intelligenza artificiale generale. Per chi lo usa significa due cose: un assistente che si apre nel browser e conversa, e pesi aperti che si possono scaricare ed eseguire in proprio.

Sul fronte dei modelli ci sono due binari principali. Quello generale è rappresentato da DeepSeek-V3, con architettura mixture-of-experts, 671B di parametri totali e 37B attivati per token, contesto di 128K e velocità di generazione fino a 60 TPS; il successivo V3.2 aggiunge DSA, un'attenzione sparsa a grana fine che usa un indexer lampo per scegliere le informazioni chiave e alza molto l'efficienza in addestramento e inferenza su testi lunghi. Il binario del ragionamento è DeepSeek-R1, addestrato da V3-Base e ottimizzato con apprendimento per rinforzo, forte in matematica, programmazione e ragionamento in linguaggio naturale.

Da questi binari sono nate diramazioni. R1-Zero rinuncia al fine-tuning supervisionato e si basa solo sull'apprendimento per rinforzo, con ragionamento potente ma difficoltà di leggibilità. R1-Distill distilla i dati di ragionamento generati da R1 in modelli piccoli da 1,5B a 70B. R1-0528 è addestrato da V3-0324 con 660B di parametri e punta su ragionamento profondo, generazione di testo migliorata e attività singole da 30 a 60 minuti. Sul fronte multimodale ci sono DeepSeek-VL2 (Tiny, Small e standard con 1,0B, 2,8B e 4,5B di parametri attivati) e la serie Janus; in verticale, Prover-V2 per la dimostrazione di teoremi matematici.

Nell'uso quotidiano è un assistente ampio: domande e dialogo multi-turno, creazione di testi, traduzione, elaborazione dati, generazione di grafici, generazione e debug di codice, ragionamento matematico, con ricerca web e una modalità di pensiero profondo. Una modalità immagine permette di caricare una foto per la comprensione visiva. Per gli sviluppatori c'è anche una piattaforma di modelli che copre addestramento, gestione e controllo dei dataset.

Funzioni principali

Domande e dialogo

Risponde su scienza, storia, vita quotidiana e tecnologia, segue il contesto e resta coerente, il che serve per domande in sequenza.

Scrittura e traduzione

Genera articoli, racconti, poesie, report ed email e traduce tra lingue; DeepSeek-V3 copre fino a 83 lingue.

Generazione e debug di codice

Scrive codice in molti linguaggi da descrizioni in linguaggio naturale e aiuta a individuare problemi e migliorare le implementazioni.

Matematica e ragionamento logico

Solido su compiti matematici e di ragionamento, con una modalità di pensiero profondo per domande che richiedono analisi in più passi.

Ricerca web e pensiero profondo

La ricerca porta informazione attuale; la modalità profonda mostra il percorso di ragionamento nella logica complessa.

Dati e grafici

Pulisce, analizza e calcola statistiche sui dati e trasforma i risultati in grafici a barre, linee o torta.

Comprensione delle immagini

Si può caricare un'immagine per comprensione e interazione visiva; sul fronte modelli, VL2 e Janus uniscono visione e linguaggio.

Lettura di documenti

Caricare un documento permette di estrarre informazioni chiave e riassumerlo, utile con materiale lungo.

Piattaforma di sviluppo

Una piattaforma di modelli supporta addestramento, gestione e controllo dei dataset, facilitando l'integrazione nei sistemi propri.

Come si usa

1. Scegli l'ingresso. La versione web funziona in qualsiasi browser, l'app è negli store, un'estensione è nel Chrome Web Store.
2. Adatta la modalità al compito. Domande e testi usano il dialogo, l'informazione attuale la ricerca IA, i documenti la lettura file, il ragionamento complesso attiva il pensiero profondo.
3. Formula con chiarezza. Evita espressioni vaghe, usa parole chiave per indicare il bisogno e dividi il lavoro complesso in domande piccole che approfondiscano passo dopo passo.
4. Lavora per turni. Continuare nella stessa conversazione per rilanciare, chiedere una riscrittura o aggiungere vincoli rende più che un prompt lunghissimo.
5. Usa la libreria di prompt. L'ufficiale copre 13 scenari: riscrittura, spiegazione e generazione di codice, classificazione di contenuti, output strutturato, gioco di ruolo, prosa e poesia, scalette di copy, slogan, generazione di prompt e traduzione cinese-inglese.
6. Distribuisci in locale se serve un ambiente privato. Scarica i file del modello dal sito ufficiale, installa dipendenze e ambiente, configura un server e distribuisci, poi prova e ottimizza le prestazioni.

Dove serve

• Sviluppatori e team di algoritmi: autohosting con pesi aperti o uso della piattaforma per addestramento, gestione dei dati e controllo dei modelli.
• Contenuti e marketing: producono copy, verbali e prime bozze in volume, poi le rifiniscono a mano.
• Ruoli dati: convertono domande in query, puliscono e analizzano dati e producono grafici che spiegano in fretta una conclusione.
• Istruzione e ricerca: i docenti generano piani e materiali e offrono percorsi personalizzati; in matematica Prover-V2 consente la verifica formale delle dimostrazioni.
• Organizzazioni con requisiti di conformità: collocano il modello nel proprio ambiente tramite distribuzione locale, così il materiale non esce.

Limiti e cose da sapere

• Il pensiero profondo è più lento. Mostrare il ragionamento costa calcolo e attesa, quindi è inutile sui compiti semplici; il materiale indica che R1-0528 può affrontare attività da 30 a 60 minuti, utile per problemi difficili e non per domande routinarie.
• L'output va verificato. I modelli producono testo plausibile che può essere falso, quindi cifre, citazioni e conclusioni vanno confrontate con fonti primarie invece di essere trattate come fonte di fatto.
• I pesi aperti non sono plug-and-play. La distribuzione locale richiede dipendenze, un server e memoria sufficiente, oltre alla messa a punto delle prestazioni; eseguire grandi quantità di parametri su hardware piccolo non è realistico.
• Le versioni corrono veloci. V3, V3.1-Terminus, V3.2, R1 e R1-0528 si susseguono con capacità e dimensioni diverse, quindi la scelta va fatta sulla documentazione ufficiale vigente.
• Prezzo e quote vengono dalla fonte ufficiale. Il materiale non contiene prezzi, limiti d'uso o condizioni commerciali confermate, perciò costo e licenza vanno verificati sulle pagine ufficiali e non dedotti da questo testo.

Domande frequenti

In quali modi si può usare DeepSeek?

Web, app ed estensione del browser, oltre all'autohosting dei modelli aperti; la piattaforma di sviluppo copre addestramento e gestione.

Qual è la differenza tra V3 e R1?

V3 è il modello generale di linguaggio con mixture-of-experts, 671B totali e 37B attivi e contesto di 128K; R1 segue la via del ragionamento e usa l'apprendimento per rinforzo per migliorare matematica, codice e logica.

Quanto testo riesce a gestire?

V3 supporta un contesto di 128K e R1-0528 punta su attività singole da 30 a 60 minuti; i limiti esatti seguono la documentazione ufficiale.

Si può distribuire in locale?

Sì. Il percorso è scaricare i file del modello, installare dipendenze e ambiente, configurare un server, distribuire, poi provare e ottimizzare le prestazioni.