Domery: ผู้ช่วยข้อมูล AI ที่ตอบด้วยคำถามเดียว

Domery คือผู้ช่วยข้อมูล AI แบบครบวงจรจาก Tencent ที่เจาะจงกองข้อมูลซึ่งทีมมีอยู่แล้วโดยตรง ทั้งข้อมูลติดตามเหตุการณ์จากแอปของตัวเอง รายงานที่ส่งออกจากหลายระบบ และเอกสารที่อัปโหลด ไม่ต้องเขียน SQL และไม่ต้องวางสเปรดชีตลงในช่องแชต คุณถามด้วยภาษาธรรมชาติ เครื่องมือจะจัดการเรียบเรียง วิเคราะห์ และสรุปให้ แล้วเปลี่ยนข้อสรุปเป็นกราฟ แดชบอร์ด หรือแม้แต่สไลด์ระดับรายงาน

มันแก้สถานการณ์ที่ชัดเจนมาก: ข้อมูลมีอยู่ นิยามไม่ตรงกัน และการจะได้ตัวเลขหนึ่งตัวต้องต่อคิว เมื่อผู้บริหารอยากรู้ว่าฟีเจอร์ใหม่แปลงยอดอย่างไรเมื่อสัปดาห์ก่อน มักต้องรอทีมข้อมูล และคำตอบที่ได้อาจไม่ตรงกันเพราะนิยามฟิลด์ต่างกัน แนวทางของ Domery คือให้คนถามได้คำตอบด้วยตัวเอง

ผลิตภัณฑ์ครอบคลุมทั้งห่วงโซ่ ตั้งแต่การเก็บเหตุการณ์ การเชื่อมหลายแหล่ง การวิเคราะห์ ไปจนถึงการส่งมอบแบบภาพ ขั้นเก็บข้อมูลสร้างโค้ด SDK สำหรับหลายแพลตฟอร์มได้ในขั้นตอนเดียว ขั้นวิเคราะห์รองรับฐานข้อมูล คลังข้อมูล และสเปรดชีต โดย AI จัดฟิลด์และนิยามให้ตรงกัน ขั้นส่งมอบมีสี่รูปแบบภาพ และผลลัพธ์เรียบร้อยพอจะใส่ในรายงานได้

เข้าถึงได้ผ่านมินิโปรแกรม WeChat และเว็บไซต์ domery.cn เป็นผลิตภัณฑ์ที่บ่มใน Tencent และขณะนี้อยู่ระหว่างทดสอบภายใน

Domery ทำอะไรได้บ้าง

ติดตามเหตุการณ์ในคลิกเดียว

ครอบคลุม iOS, Android, H5, มินิโปรแกรม และฝั่งเซิร์ฟเวอร์ รวมห้าประเภทแพลตฟอร์ม โดยสร้างโค้ด SDK และเปิดใช้งานได้ทันที จุดสำคัญคือเริ่มเก็บข้อมูลได้โดยไม่ต้องรอคิวทีมข้อมูล

วิเคราะห์หลายแหล่งในรอบเดียว

ฐานข้อมูล คลังข้อมูล และสเปรดชีตเชื่อมต่อได้ และ AI จัดฟิลด์กับนิยามให้ตรงกันอัตโนมัติ หลายแหล่งที่กระจัดกระจายดูพร้อมกันได้ในคำถามเดียว ไม่ต้องสร้างตารางจับคู่ด้วยมือก่อน

สวนความรู้

เอกสารที่อัปโหลดกลายเป็นฐานความรู้ที่ใช้ซ้ำได้สำหรับคำถามที่เกิดซ้ำ บทสนทนาอ้างอิงบริบทได้สามประเภทพร้อมกัน คือฐานความรู้ บทสนทนาก่อนหน้า และไฟล์ในเครื่อง จึงไม่ต้องอธิบายภูมิหลังใหม่ทุกครั้ง

วิเคราะห์ข้อมูลแบบสนทนา

คำถามภาษาธรรมชาติคำถามเดียวพอสำหรับการสรุป การกลั่น และการวิเคราะห์ ไม่ต้องวางเนื้อหาลงในช่องแชตและไม่ต้องเขียน SQL เอง

สี่รูปแบบการส่งมอบแบบภาพ

คำตอบกลายเป็นภาพประกอบข้อมูล AI หน้า HTML แบบคงที่ แดชบอร์ด HTML แบบไดนามิก หรือสไลด์ระดับรายงาน ทั้งสี่แบบรองรับโอกาสต่างกัน ตั้งแต่การอธิบายเร็วจนถึงการนำเสนออย่างเป็นทางการ

สลับโมเดลได้อย่างอิสระ

รองรับ DeepSeek, Kimi, GLM, Hunyuan และอื่น ๆ จึงเลือกโมเดลให้เหมาะกับงาน แทนที่จะให้โมเดลเดียวรับทุกอย่าง

ความสามารถที่ใช้ซ้ำได้

กระบวนการวิเคราะห์ที่ปรับแล้วสามารถบรรจุเป็นเอเจนต์ ทักษะ หรืองานตั้งเวลาให้ทำงานอัตโนมัติต่อเนื่อง แทนการถามใหม่ทุกครั้ง

วิธีใช้ Domery

1. เปิดเว็บไซต์ Domery (domery.cn) แล้วกดเริ่มต้น หรือเข้าผ่านมินิโปรแกรม WeChat
2. ในสวนความรู้ สร้างฐานความรู้ใหม่และอัปโหลดเอกสาร หรือเชื่อมแหล่งข้อมูลอย่างฐานข้อมูล คลังข้อมูล และสเปรดชีต
3. ตั้งสิทธิ์การเข้าถึงทรัพย์สินข้อมูล และหากจำเป็นให้ตั้งเทมเพลต SQL เพื่อให้ AI ยึดนิยามทางธุรกิจของคุณ
4. ถามคำถามด้วยภาษาธรรมชาติในบทสนทนา อ้างอิงฐานความรู้ บทสนทนาก่อนหน้า หรือไฟล์ในเครื่องเป็นบริบทเมื่อจำเป็น
5. ตรวจผลการวิเคราะห์ที่ AI สร้าง แล้วเลือกส่งออกเป็นภาพประกอบข้อมูล แดชบอร์ด HTML หรือสไลด์รายงาน
6. บรรจุกระบวนการวิเคราะห์ที่ใช้บ่อยเป็นเอเจนต์หรืองานตั้งเวลาเพื่อให้ทำงานเบื้องหลังต่อเนื่อง

Domery เหมาะกับงานแบบใด

• รายงานธุรกิจอัตโนมัติ: ผู้บริหารถามยอดขาย ทราฟฟิก และตัวชี้วัดหลักด้วยภาษาธรรมชาติ เครื่องมือดึงตัวเลขและให้ข้อสรุปพร้อมกราฟโดยไม่ต้องรอคิว
• ข้อมูลเหตุการณ์แบบเซลฟ์เซอร์วิส: ทีมแอปและมินิโปรแกรมสร้างโค้ด SDK หลายแพลตฟอร์ม เปิดใช้งาน และตรวจกรวยการใช้งานของฟีเจอร์ใหม่ได้เมื่อต้องการ
• ถามตอบจากเอกสาร: เมื่อคู่มือผลิตภัณฑ์ รายงานวิจัย และ PDF สัญญาอยู่ในฐานความรู้ ฝ่ายขายหรือซัพพอร์ตได้คำตอบที่อ้างอิงต้นฉบับแทนการไล่หาไฟล์
• สร้างสื่อรายงานในคลิกเดียว: สไลด์รายสัปดาห์ รายเดือน และทบทวนไม่ต้องประกอบเองอีก คำถามเดียวให้สไลด์ระดับรายงานและภาพประกอบข้อมูล
• รวมนิยามให้ตรงกันระหว่างแหล่ง: เมื่อฐานข้อมูล คลังข้อมูล และสเปรดชีตต่างกัน AI จะจัดฟิลด์ให้ตรงก่อนแล้วตอบอย่างสอดคล้อง ลดตัวเลขที่ขัดแย้งกัน

ข้อจำกัดที่ควรรู้ก่อนใช้

• ผลิตภัณฑ์อยู่ระหว่างทดสอบภายใน ขอบเขตฟีเจอร์และจุดเข้าอาจเปลี่ยนตามเวอร์ชัน ควรตรวจสอบความพร้อมใช้งานปัจจุบันก่อนพึ่งพาในงานจริง
• การจัดฟิลด์และนิยามอัตโนมัติลดแรงงานคน แต่ไม่เท่ากับการกำกับดูแลตัวชี้วัดที่เสร็จสมบูรณ์ ตัวชี้วัดหลักควรได้รับการยืนยันนิยามจากฝ่ายธุรกิจก่อนที่ AI จะนำไปใช้ซ้ำ
• คุณภาพการวิเคราะห์ขึ้นกับความครบถ้วนและความถูกต้องของข้อมูลพื้นฐาน หากเก็บไม่ครบหรือนิยามสับสน ผลลัพธ์ก็จะคลาดเคลื่อน
• การเชื่อมฐานข้อมูลและคลังข้อมูลเกี่ยวข้องกับสิทธิ์และความปลอดภัยของข้อมูล จึงควรกำหนดขอบเขตการเข้าถึงตั้งแต่ขั้นตั้งค่า ไม่ควรใช้บัญชีสิทธิ์สูงเพราะความสะดวก
• สไลด์และแดชบอร์ดที่สร้างขึ้นเหมาะเป็นฉบับร่างหรือรายงานประจำ การเผยแพร่ภายนอกและการตัดสินใจสำคัญยังต้องมีคนตรวจทาน

คำถามที่พบบ่อย

Domery ต้องเขียน SQL หรือไม่

การใช้งานพื้นฐานไม่ต้อง การถามด้วยภาษาธรรมชาติเพียงพอสำหรับดึงข้อมูล สรุป และวิเคราะห์ สำหรับตัวชี้วัดที่มีนิยามตายตัว สามารถให้เทมเพลต SQL ในขั้นตั้งค่าเพื่อให้ AI คำนวณตามตรรกะของคุณ

เชื่อมแหล่งข้อมูลอะไรได้บ้าง

ฐานข้อมูล คลังข้อมูล และแหล่งแบบสเปรดชีต รวมถึงเอกสารที่อัปโหลดสำหรับฐานความรู้ ส่วนข้อมูลเหตุการณ์เก็บผ่าน SDK ที่สร้างขึ้นซึ่งครอบคลุม iOS, Android, H5, มินิโปรแกรม และฝั่งเซิร์ฟเวอร์

ส่งออกการวิเคราะห์ได้ในรูปแบบใด

สี่รูปแบบ คือภาพประกอบข้อมูล AI หน้า HTML แบบคงที่ แดชบอร์ด HTML แบบไดนามิก และสไลด์ระดับรายงาน ซึ่งตรงกับการอธิบายเร็ว การแชร์หน้า การติดตามสด และรายงานทางการ

รองรับโมเดลอะไรบ้าง

สลับได้ระหว่าง DeepSeek, Kimi, GLM, Hunyuan และอื่น ๆ เพื่อเลือกสิ่งที่เหมาะกับแต่ละงาน

ให้การวิเคราะห์ทำงานเองได้หรือไม่

ได้ กระบวนการที่ตั้งค่าแล้วสามารถบรรจุเป็นเอเจนต์ ทักษะ หรืองานตั้งเวลา และทำงานตามแผนโดยไม่ต้องถามด้วยมือทุกครั้ง