คุณค่าหลักของ Lawbot脱敏猫 ไม่ใช่การมาแทนที่โมเดล AI บนคลาวด์ แต่เป็นการเพิ่ม "ชั้นความปลอดภัย (Security Layer)" ในเครื่องคอมพิวเตอร์ก่อนที่เอกสารกฎหมายจะถูกส่งเข้าสู่ AI โดยระบบจะตรวจจับและจัดการข้อมูลอ่อนไหว เช่น ชื่อบุคคล องค์กร เลขบัตรประชาชน จำนวนเงิน และเลขคดีในเครื่อง จากนั้นจึงส่งข้อความที่แปลงนามแฝงแล้วให้คลาวด์ AI ประมวลผล และสามารถแปลงรหัสนามแฝงกลับเป็นข้อมูลจริงในเครื่องได้ตามคีย์ที่ได้รับอนุญาต
คำตอบสรุปในหนึ่งประโยค
Lawbot脱敏猫 คือซอฟต์แวร์ปกปิดข้อมูลสำหรับงานกฎหมายที่ทำงานแบบออฟไลน์ในเครื่อง โดยจะตรวจจับ ตรวจทาน แทนที่ หรือปกปิดข้อมูลอ่อนไหวในสัญญา คำฟ้อง คำพิพากษา หนังสือราชการ และภาพหลักฐาน ก่อนส่งข้อความที่ปลอดภัยให้ AI ภายนอกวิเคราะห์ และสามารถถอดรหัสนามแฝงกลับเป็นข้อมูลจริงได้ในเครื่องเมื่อต้องการ
ตำแหน่งผลิตภัณฑ์ (Product Positioning)
ข้อมูลที่ตรวจสอบได้ระบุว่า Lawbot脱敏猫 วางตำแหน่งตัวเองเป็น "ชั้นความปลอดภัยสำหรับ AI ด้านกฎหมาย" สำหรับสำนักงานกฎหมาย ฝ่ายกฎหมายองค์กร และทีมกำกับดูแลความสอดคล้อง ซอฟต์แวร์นี้ไม่ใช่บริการบนเว็บ และไม่พึ่งพา API ของโมเดลภายนอก การรู้จำข้อความ, OCR, การตรวจทาน, การส่งออก และการถอดรหัสคืนค่าจะทำในเครื่องทั้งหมดอย่างสมบูรณ์ นอกจากนี้ยังมีการบล็อกการร้องขอเครือข่ายภายนอกโดยอัตโนมัติ
มุมมองบรรณาธิการ: เครื่องมือนี้ไม่ได้สร้างขึ้นเพื่อให้ AI ฉลาดขึ้น แต่ทำขึ้นเพื่อช่วยให้เอกสารกฎหมายที่มีความละเอียดอ่อนสูงสามารถเข้าสู่กระบวนการ AI ได้อย่างปลอดภัย ดังนั้น จุดเน้นในการประเมินจึงอยู่ที่ขอบเขตความเป็นส่วนตัว ความสม่ำเสมอของนามแฝง ต้นทุนแรงงานในการตรวจสอบ ความสมบูรณ์ของรูปแบบเอกสาร และการกำหนดกฎเกณฑ์ของทีม มากกว่าขีดความสามารถด้าน Generative AI
ฟังก์ชันหลัก
การตรวจจับข้อมูลอ่อนไหว 15 ประเภท
ครอบคลุมชื่อบุคคล, ชื่อองค์กร/บริษัทและชื่อย่อ, เลขประจำตัวประชาชน, หมายเลขโทรศัพท์, บัญชีธนาคาร, ที่อยู่, จำนวนเงิน, วันที่, อีเมล, หมายเลขคดี/เลขที่หนังสือราชการ, ป้ายทะเบียนรถ, ตราประทับ, WeChat ID, รหัสเครดิตสังคมรวม (Unified Social Credit Code) และ URL ข้อมูลทางการระบุว่าความแม่นยำในการตรวจจับข้อมูลหลักอยู่ที่ประมาณ 95% และมีระบบตรวจทานโดยมนุษย์ จึงไม่ควรสรุปว่าผลการตรวจจับอัตโนมัติจะถูกต้อง 100% เสมอไป
ผสมผสานวิธีปกปิดข้อมูลได้ 3 รูปแบบ
- การแทนที่ด้วยเครื่องหมายดอกจัน (*): เหมาะสำหรับการคงบริบทที่พออ่านเข้าใจได้
- การใช้แถบสีปกปิด (ดำ/เทา/ขาว/ม่วง): สำหรับไฟล์ PDF และภาพที่จะส่งออกภายนอก โดยเน้นว่าหลังส่งออกแล้วจะไม่สามารถคัดลอกหรือเลือกข้อความได้
- การแปลงเป็นนามแฝง (Pseudonymization): แทนที่ชื่อจริงด้วยรหัส เช่น "คู่ความ A/ชื่อ 001" เหมาะสำหรับส่งให้ AI ทำการสรุปเนื้อหา แปลภาษา วิเคราะห์ความเสี่ยง หรือร่างเอกสารเบื้องต้น
การประมวลผลออฟไลน์ในเครื่องและข้อกำหนดระบบ
รองรับ Windows 10/11 x64 และ macOS สำหรับเอกสารข้อความทั่วไป แนะนำ RAM ตั้งแต่ 8GB ขึ้นไป ส่วนเอกสารสแกน ภาพถ่ายหลักฐาน หรืองานประมวลผลจำนวนมาก แนะนำ RAM 16GB, SSD และ CPU รุ่นใหม่ ตัวติดตั้งมาพร้อมกับโมเดลการรู้จำและเอนจิน OCR ในตัว ข้อมูลระบุว่าสามารถใช้งานได้แม้ถอดสายแลนออก
รองรับไฟล์หลากหลายและการประมวลผลแบบกลุ่ม (Batch Processing)
รองรับไฟล์ Word (.docx), PDF, รูปภาพ (.jpg/.jpeg/.png) และสามารถส่งออกเป็น Markdown เพื่อนำไปใช้กับ AI ต่อได้ สามารถลากไฟล์ DOCX/PDF/รูปภาพ หลายไฟล์เพื่อเข้าคิวประมวลผล เมื่อระบบวิเคราะห์ไฟล์ใดเสร็จแล้ว สามารถเริ่มตรวจทานไฟล์นั้นได้ทันที เหมาะสำหรับชุดสำนวนคดี งาน Due Diligence และสัญญาจำนวนมาก
ระบบคัดแยกตามประเภทเอกสารกฎหมายและการประมวลผล Word/PDF
เมื่อนำเข้าไฟล์ สามารถเลือกประเภทเอกสารได้ทั้งแบบอัตโนมัติหรือระบุเอง เช่น คำพิพากษา, เอกสารดำเนินคดี, สัญญาและข้อตกลง, เอกสารเปิดเผยข้อมูลและเอกสารบริษัท, หนังสือรับรอง, ภาพหลักฐาน เพื่อใช้กลยุทธ์การตรวจจับที่ตรงจุด สำหรับ Word จะคงรูปแบบเอกสารเดิมไว้และจัดการคำอ่อนไหวใน Track Changes/ความคิดเห็นได้ ส่วน PDF รองรับการดึงข้อความโดยตรง และทำ OCR ทีละหน้าสำหรับไฟล์สแกน พร้อมฟังก์ชันลบพิกเซลภาพในจุดที่ปกปิดอย่างถาวร
ไฟล์บันทึกความจำระดับโครงการ กฎเกณฑ์ และการคืนค่าข้อมูล
ไฟล์ความจำนามสกุล .tmm จะบันทึกไฟล์ต้นฉบับ ผลลัพธ์ OCR แผนผังนามแฝง บัญชีดำ/บัญชีขาว มาร์กเกอร์การปกปิด และสถานะการตรวจสอบ เอกสารหลายฉบับในคดีเดียวกันสามารถใช้นามแฝงชุดเดียวกันได้ บัญชีดำ/ขาวรองรับการบังคับปกปิดหรือข้ามการตรวจจับ และสามารถนำเข้า/ส่งออกเป็นไฟล์ .xlsx เพื่อใช้มาตรฐานเดียวกันทั้งทีม เมื่อ AI ส่งผลลัพธ์กลับมา สามารถใช้คีย์ความปลอดภัยคืนค่ารหัสเช่น "คู่ความ A/องค์กร 001" กลับเป็นชื่อจริงได้ในคลิกเดียว
ขั้นตอนการใช้งาน
- ตรวจสอบอุปกรณ์และสภาพแวดล้อม: เตรียมเครื่อง Windows 10/11 x64 หรือ macOS เอกสารข้อความแนะนำ RAM 8GB ขึ้นไป ส่วนไฟล์สแกน/งานจำนวนมาก แนะนำ RAM 16GB ร่วมกับ SSD
- สั่งซื้อและดาวน์โหลดตัวติดตั้ง: ไปที่เว็บไซต์ Lawbot ข้อเท็จจริงระบุรุ่นใช้งานเดี่ยว 1 อุปกรณ์ ราคา ¥499 และรุ่น 2 อุปกรณ์ ราคา ¥599 กรอกชื่อและอีเมลเพื่อรับลิงก์ดาวน์โหลด หลังชำระเงินหน้าเว็บจะแสดงลิงก์เปิดใช้งาน (โปรดตรวจสอบราคาและสิทธิประโยชน์ล่าสุดที่หน้าเว็บ)
- ติดตั้งและเปิดใช้งานแบบออฟไลน์: คัดลอก Machine Code จากโปรแกรม แล้วเปิดใช้งานผ่านลิงก์ที่ได้รับ สิทธิ์การใช้งานจะผูกกับ Machine Code และตรวจสอบผ่าน License แบบออฟไลน์ในเครื่อง
- นำเข้าเอกสาร: ลากไฟล์สัญญา คำฟ้อง คำพิพากษา ภาพแคปหน้าจอแชท สลิปโอนเงิน ฯลฯ เข้ามาในระบบ สามารถนำเข้าพร้อมกันได้หลายไฟล์เพื่อเข้าคิวประมวลผล
- ยืนยันประเภทเอกสาร: ใช้การจำแนกอัตโนมัติหรือเลือกด้วยตนเอง หากไม่แน่ใจให้เลือกแบบระบุเองและตรวจทานเพิ่มเติมภายหลัง
- รันการตรวจจับอัตโนมัติ: โมเดลในเครื่องจะระบุข้อมูลอ่อนไหว 15 ประเภท ความแม่นยำของข้อมูลหลักอยู่ที่ประมาณ 95% แต่ยังจำเป็นต้องใช้มนุษย์ตรวจสอบ
- ตรวจทานรายการด้วยตนเอง: ตรวจสอบรายการข้อมูลอ่อนไหวทางแถบขวา ลบรายการที่ระบุผิด และใช้เมาส์ลากคลุมส่วนที่ตกหล่นเพื่อเพิ่มข้อมูล เน้นดูตาราง ส่วนหัว/ท้ายกระดาษ และบันทึกการแก้ไข
- ตั้งค่าแผนและรายชื่อ: กำหนดระดับการปกปิดตามคดี เพิ่มรหัสลูกค้าที่ต้องปกปิดในบัญชีดำ เพิ่มชื่อที่ไม่ควรตรวจจับผิดในบัญชีขาว สามารถส่งออกบัญชีเป็น xlsx เพื่อแชร์ในทีม
- เลือกรูปแบบการปกปิด: ใช้ดอกจันหากต้องการคงเค้าโครงข้อความ ใช้แถบสีปกปิดสำหรับ PDF/รูปภาพที่จะส่งออกภายนอก หรือใช้การแปลงนามแฝงเพื่อส่งให้ AI ประมวลผลต่อ
- บันทึกไฟล์ .tmm: บันทึกไฟล์ความจำเพื่อรักษาความต่อเนื่องของนามแฝงและสถานะการตรวจสอบ สำหรับใช้เมื่อมีเอกสารเพิ่มเติมหรือทำงานข้ามวัน
- ดูตัวอย่างและส่งออก: ตรวจสอบทีละหน้าก่อนส่งออก Word จะคงรูปแบบเดิม PDF/ไฟล์สแกนจะถูกปกปิดแบบลบพิกเซล และสามารถส่งออกเป็น Markdown โครงสร้างสำหรับ AI ได้
- ส่งต่อให้คลาวด์ AI: นำ Markdown/ข้อความที่แปลงนามแฝงแล้วส่งให้ Kimi, DeepSeek, ChatGPT ฯลฯ โดย AI จะเห็นเฉพาะรหัสนามแฝง ข้อมูลจริงจะไม่หลุดออกจากเครื่อง
- นำผลลัพธ์กลับมาคืนค่า: เมื่อ AI วิเคราะห์หรือร่างงานเสร็จแล้ว นำเอกสารผลลัพธ์มาเข้าฟังก์ชัน "คืนค่านามแฝง (Pseudonym Backfill)" ตรวจสอบคีย์ความปลอดภัย แล้วระบบจะแปลงรหัสกลับเป็นข้อมูลจริงในเครื่อง
กรณีการใช้งาน
- งานคดีและร่างเอกสารด้วย AI: ปกปิดข้อมูลคำพิพากษา คำฟ้อง หรือพยานหลักฐานก่อนส่งให้ AI ช่วยวิเคราะห์คดีเทียบเคียง สรุปประเด็นข้อพิพาท หรือร่างความเห็นทางกฎหมาย
- การแลกเปลี่ยนหรือส่งเอกสารลับภายนอก: ปรับเปลี่ยนหรือปกปิดชื่อคู่ความ บัญชี จำนวนเงิน ก่อนส่งให้สำนักงานกฎหมายอื่น อนุญาโตตุลาการ หน่วยงานกำกับ หรือที่ปรึกษาภายนอก
- การเผยแพร่คดีสู่สาธารณะ: ทนายความที่ต้องการเขียนบทความ สรุปแนวคำพิพากษา หรือทำสื่ออบรม สามารถใช้ระบบคัดกรอง 15 รายการและตรวจทานเพื่อส่งออกฉบับเผยแพร่ได้รวดเร็ว
- งาน Due Diligence และโครงการภายใน: โครงการลงทุน ควบรวมกิจการ หรือกู้ยืมที่มีสัญญาหลายฉบับ สามารถใช้นามแฝงระดับโครงการเพื่อให้ชื่อตัวละครและองค์กรตรงกันทุกไฟล์
- การแปลสัญญาระหว่างประเทศ: แปลงชื่อคู่สัญญาและมูลค่าเป็นรหัสนามแฝงก่อนส่งให้ AI แปลหรือสรุป เพื่อให้ AI เข้าใจโครงสร้างนิติกรรมโดยไม่เห็นข้อมูลคู่สัญญาจริง
- จัดการภาพหลักฐานและสลิปการเงิน: ภาพแชท ข้อความ สลิปโอนเงิน หรือใบเสร็จ ใช้แถบสี่เหลี่ยมหรือวงรีปกปิดเบอร์โทร เลขบัญชี หรือเลขประจำตัวประชาชนก่อนยื่นต่อศาล
ข้อดี
- ความเป็นส่วนตัวชัดเจน: ประมวลผลแบบออฟไลน์ 100% ไม่มีการอัปโหลดและไม่มีการเรียก API ภายนอก
- ครอบคลุมฟิลด์กฎหมายเฉพาะทาง: นอกจากชื่อและเบอร์โทร ยังครอบคลุมเลขคดี ตราประทับ รหัสเครดิตสังคม และชื่อย่อองค์กร
- เวิร์กโฟลว์ครบวงจร: ครอบคลุมตั้งแต่การปกปิดในเครื่อง ส่งต่อให้ AI ภายนอก และนำกลับมาถอดรหัสคืนค่าเดิมอย่างปลอดภัย
- โครงการมีความต่อเนื่อง: ไฟล์ .tmm ช่วยลดความซ้ำซ้อนเมื่อต้องเพิ่มเอกสาร แก้ไขจุดเล็กน้อย หรือทำงานข้ามวัน
- รูปแบบการส่งออกยืดหยุ่น: Word คงรูปแบบเดิม, PDF/ไฟล์สแกนลบพิกเซลถาวร, Markdown เหมาะสำหรับให้ AI อ่าน และมีรายงานสรุปการประมวลผล
- กำหนดมาตรฐานร่วมกันได้: แผนการปกปิดและบัญชีดำ/ขาวสามารถส่งออกเป็น xlsx เพื่อใช้เกณฑ์เดียวกันทั่วทั้งทีม
ข้อจำกัดและความเสี่ยง
- ระบบตรวจจับไม่ได้สมบูรณ์ 100%: อัตราความแม่นยำของข้อมูลหลักอยู่ที่ประมาณ 95% ยังจำเป็นต้องตรวจทานโดยมนุษย์ และผู้ใช้ต้องรับผิดชอบความถูกต้องของเอกสารขั้นสุดท้ายเอง
- ใช้ทรัพยากรเครื่องสูงกับไฟล์สแกน: PDF สแกนและรูปภาพต้องทำ OCR ทีละหน้า ซึ่งใช้ RAM และ CPU ค่อนข้างมาก เครื่องที่มี RAM 8GB อาจทำงานช้าลงอย่างเห็นได้ชัด
- ข้อจำกัดของโปรแกรมเดสก์ท็อป: ไม่มีโหมดออนไลน์บนเว็บ สิทธิ์การใช้งานผูกกับ Machine Code การย้ายเครื่องหรือจัดการอุปกรณ์ต้องเป็นไปตามเงื่อนไขของระบบ
- ความเข้ากันได้ของระบบ: รองรับ Windows 10/11 x64 และ macOS โดยผู้ใช้ Mac ชิป Intel ต้องติดต่อทีมงานเพื่อขอรับตัวติดตั้งที่เข้ากันได้
- ผู้ใช้ต้องดูแลความปลอดภัยของเครื่องเอง: เนื่องจากข้อมูลถูกเก็บไว้ในเครื่อง ผู้ใช้ควรตั้งค่าสิทธิ์ผู้ใช้ของระบบปฏิบัติการ และเปิดใช้การเข้ารหัสไดรฟ์ เช่น BitLocker
- ไม่ทดแทนดุลยพินิจทางกฎหมาย: การปกปิดข้อมูลเป็นเพียงการลดความเสี่ยง การประเมินว่าสอดคล้องกับข้อกำหนดของศาลหรือหน้าที่รักษาความลับของวิชาชีพหรือไม่ยังคงเป็นหน้าที่ของนักกฎหมาย
ข้อมูลราคาและการตรวจสอบ
ตามข้อเท็จจริง หน้าสั่งซื้อระบุรุ่นใช้งานเดี่ยว 1 อุปกรณ์ ราคา ¥499 และรุ่น 2 อุปกรณ์ ราคา ¥599 ขั้นตอนประกอบด้วยการกรอกชื่อ อีเมล ชำระเงิน และรับลิงก์เปิดใช้งาน เนื่องจากราคา เงื่อนไขอุปกรณ์ และแพ็กเกจสำหรับ Mac ชิป Intel อาจมีการเปลี่ยนแปลง ขอแนะนำให้ตรวจสอบข้อมูลล่าสุดที่เว็บไซต์ทางการ https://www.lawbotai.cn/ ก่อนตัดสินใจ
คำถามที่พบบ่อย (FAQ)
Lawbot脱敏猫 จะอัปโหลดสัญญาของฉันขึ้นคลาวด์หรือไม่?
ตามข้อมูลที่ตรวจสอบได้ โปรแกรมนี้เป็นโปรแกรมเดสก์ท็อป การตรวจจับ, OCR, ตรวจทาน, ส่งออก และถอดรหัสคืนค่าจะทำในเครื่องทั้งหมด ไม่มีการอัปโหลดเอกสาร ไม่เรียก API ภายนอก และมีระบบบล็อกการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตภายนอก
ความแม่นยำในการตรวจจับอยู่ที่เท่าไร และสามารถข้ามการตรวจทานโดยมนุษย์ได้หรือไม่?
ไม่สามารถข้ามการตรวจทานได้ ข้อมูลทางการระบุว่าความแม่นยำในการตรวจจับข้อมูลสำคัญอยู่ที่ประมาณ 95% ภายในโปรแกรมมีระบบช่วยตรวจทาน ค้นหา และแก้ไขข้อผิดพลาด แต่ความถูกต้องตามกฎหมายขั้นสุดท้ายต้องได้รับการยืนยันจากผู้ใช้งาน
หลังจากแปลงนามแฝงแล้ว การส่งให้ Kimi, DeepSeek หรือ ChatGPT ปลอดภัยหรือไม่?
ความปลอดภัยเกิดจากการปกปิดข้อมูลก่อนนำไปประมวลผลร่วมกัน คลาวด์ AI จะเห็นเพียงรหัสนามแฝงและไม่เห็นชื่อ บัญชี จำนวนเงิน หรือเลขคดีจริง อย่างไรก็ตาม ผู้ใช้ควรตรวจสอบความเรียบร้อยก่อนส่งออกและปฏิบัติตามนโยบายข้อมูลขององค์กร
ผลลัพธ์ที่ AI สร้างขึ้นสามารถคืนค่าเป็นข้อมูลจริงของคู่ความได้หรือไม่?
สามารถทำได้ โดยนำเอกสารผลลัพธ์จาก AI กลับเข้ามาในโปรแกรม เลือกฟังก์ชันคืนค่านามแฝง และตรวจสอบคีย์ความปลอดภัย ระบบจะแปลงรหัสกลับเป็นชื่อ องค์กร และจำนวนเงินจริงให้โดยอัตโนมัติในเครื่อง
รองรับไฟล์ PDF สแกนและภาพถ่ายหลักฐานหรือไม่?
รองรับ โดย PDF ข้อความจะถูกดึงข้อมูลโดยตรง ส่วน PDF สแกนหรือแบบผสมจะใช้ OCR ทีละหน้า รูปภาพสามารถใช้แถบสี่เหลี่ยม/วงรีปกปิด และไฟล์สแกนจะถูกลบพิกเซลทิ้ง ความเร็วในการประมวลผลขึ้นอยู่กับสเปกของเครื่องและจำนวนหน้า
รองรับระบบปฏิบัติการและไฟล์ประเภทใดบ้าง?
ระบบปฏิบัติการ: Windows 10/11 x64 และ macOS รูปแบบไฟล์: Word (.docx), PDF, รูปภาพ (.jpg/.jpeg/.png) และส่งออกเป็นรูปแบบเดิมหรือ Markdown โครงสร้างได้
ทีมงานจะกำหนดกฎการปกปิดข้อมูลให้เป็นมาตรฐานเดียวกันได้อย่างไร?
สามารถบันทึกระดับการปกปิดและขอบเขตการตรวจจับตามประเภทคดีได้ บัญชีดำ (บังคับปกปิด) และบัญชีขาว (ข้ามการตรวจจับ) รองรับการนำเข้า/ส่งออกเป็นไฟล์ xlsx เพื่อให้ทั้งทีมใช้กฎชุดเดียวกัน
ปัจจุบันโปรแกรมราคาเท่าไร?
ตามบันทึกข้อเท็จจริง รุ่น 1 อุปกรณ์ราคา ¥499 และรุ่น 2 อุปกรณ์ราคา ¥599 อย่างไรก็ตาม ราคาอาจมีการปรับเปลี่ยนได้ โปรดตรวจสอบราคาล่าสุดและข้อกำหนดการเปิดใช้งานได้ที่หน้าเว็บไซต์ทางการของ Lawbot
ทางเลือกอื่น (Alternatives)
แหล่งข้อมูลที่ตรวจสอบได้ไม่ได้ระบุรายชื่อซอฟต์แวร์คู่แข่งโดยตรง จึงไม่มีการแนะนำผลิตภัณฑ์อื่นที่ยังไม่ผ่านการตรวจสอบ ทั้งนี้ ทางเลือกหรือแนวทางเสริมที่สามารถพิจารณาได้ ได้แก่:
- การใช้แรงงานคนปกปิดข้อมูลและตรวจสอบสองชั้น: เป็นวิธีที่ปลอดภัยที่สุดแต่มีต้นทุนเวลาสูง และควบคุมความสม่ำเสมอข้ามเอกสารได้ยากเมื่อมีเอกสารจำนวนมาก
- การใช้โปรแกรมแปลงไฟล์ เช่น WPS เพื่อแปลงสแกนเป็นข้อความก่อน: แหล่งข้อมูลระบุว่าเป็นเพียงคำแนะนำขั้นตอนเตรียมไฟล์ ไม่ใช่เครื่องมือปกปิดข้อมูลทดแทน
- การใช้งาน Kimi, DeepSeek, ChatGPT โดยตรง: เครื่องมือเหล่านี้เป็น AI สำหรับการวิเคราะห์ปลายทาง ไม่มีระบบปกปิดข้อมูลออฟไลน์ การทำแผนผังนามแฝง และการคืนค่าข้อมูลในเครื่อง จึงไม่ควรส่งเอกสารอ่อนไหวเข้าไปโดยตรงโดยไม่ผ่านการปกปิด
- การพัฒนากฎเกณฑ์และเวิร์กโฟลว์ภายใน: สร้างบัญชีดำ/ขาว เทมเพลต และรายงานการส่งออกขึ้นเอง หากเลือกใช้เครื่องมืออื่น ควรตรวจสอบให้แน่ใจว่าเป็นระบบออฟไลน์จริง ตรวจสอบย้อนหลังได้ และรองรับความสม่ำเสมอของนามแฝง
คำชี้แจงแหล่งที่มา
ข้อมูลเครื่องมือ: "Lawbot脱敏猫", , ตรวจสอบเมื่อ 2026-08-22T17:58:16.0087318+00:00
เว็บไซต์ทางการ: Lawbot脱敏猫, https://www.lawbotai.cn/, ตรวจสอบเมื่อ 2026-08-22T17:58:16.3314576+00:00
ข้อมูลฟังก์ชัน ราคา ข้อกำหนดระบบ และขั้นตอนทั้งหมดอ้างอิงจากตารางข้อเท็จจริงข้างต้น ข้อมูลที่มีการเปลี่ยนแปลงได้ เช่น ราคา ความพร้อมใช้งาน และการเปิดใช้งาน โปรดตรวจสอบที่เว็บไซต์ทางการแบบเรียลไทม์
คำถามที่พบบ่อย
Lawbot脱敏猫 จะอัปโหลดสัญญาของฉันขึ้นคลาวด์หรือไม่?
ตามข้อมูลที่ตรวจสอบได้ โปรแกรมนี้เป็นโปรแกรมเดสก์ท็อป การตรวจจับ, OCR, ตรวจทาน, ส่งออก และถอดรหัสคืนค่าจะทำในเครื่องทั้งหมด ไม่มีการอัปโหลดเอกสาร ไม่เรียก API ภายนอก และมีระบบบล็อกการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตภายนอก
ความแม่นยำในการตรวจจับอยู่ที่เท่าไร และสามารถข้ามการตรวจทานโดยมนุษย์ได้หรือไม่?
ไม่สามารถข้ามการตรวจทานได้ ข้อมูลทางการระบุว่าความแม่นยำในการตรวจจับข้อมูลสำคัญอยู่ที่ประมาณ 95% ภายในโปรแกรมมีระบบช่วยตรวจทาน ค้นหา และแก้ไขข้อผิดพลาด แต่ความถูกต้องตามกฎหมายขั้นสุดท้ายต้องได้รับการยืนยันจากผู้ใช้งาน
หลังจากแปลงนามแฝงแล้ว การส่งให้ Kimi, DeepSeek หรือ ChatGPT ปลอดภัยหรือไม่?
ความปลอดภัยเกิดจากการปกปิดข้อมูลก่อนนำไปประมวลผลร่วมกัน คลาวด์ AI จะเห็นเพียงรหัสนามแฝงและไม่เห็นชื่อ บัญชี จำนวนเงิน หรือเลขคดีจริง อย่างไรก็ตาม ผู้ใช้ควรตรวจสอบความเรียบร้อยก่อนส่งออกและปฏิบัติตามนโยบายข้อมูลขององค์กร
ผลลัพธ์ที่ AI สร้างขึ้นสามารถคืนค่าเป็นข้อมูลจริงของคู่ความได้หรือไม่?
สามารถทำได้ โดยนำเอกสารผลลัพธ์จาก AI กลับเข้ามาในโปรแกรม เลือกฟังก์ชันคืนค่านามแฝง และตรวจสอบคีย์ความปลอดภัย ระบบจะแปลงรหัสกลับเป็นชื่อ องค์กร และจำนวนเงินจริงให้โดยอัตโนมัติในเครื่อง
รองรับไฟล์ PDF สแกนและภาพถ่ายหลักฐานหรือไม่?
รองรับ โดย PDF ข้อความจะถูกดึงข้อมูลโดยตรง ส่วน PDF สแกนหรือแบบผสมจะใช้ OCR ทีละหน้า รูปภาพสามารถใช้แถบสี่เหลี่ยม/วงรีปกปิด และไฟล์สแกนจะถูกลบพิกเซลทิ้ง ความเร็วในการประมวลผลขึ้นอยู่กับสเปกของเครื่องและจำนวนหน้า
รองรับระบบปฏิบัติการและไฟล์ประเภทใดบ้าง?
ระบบปฏิบัติการรองรับ Windows 10/11 x64 และ macOS ส่วนรูปแบบไฟล์รองรับ Word (.docx), PDF, รูปภาพ (.jpg/.jpeg/.png) และสามารถส่งออกเป็นไฟล์เดิมหรือ Markdown โครงสร้างได้
