DeepSeek: açık modeller ve yapay zekâ asistanı, V3 ve R1 iki hatta

DeepSeek, DeepSeek (High-Flyer çatısı altında) tarafından geliştirilen açık model ailesi ve yapay zekâ asistanıdır; genel yapay zekânın temel modellerini ve tekniklerini hedefler. Kullanıcı için iki anlamı var: tarayıcıda açıp konuşabildiğiniz bir asistan ve indirip kendiniz çalıştırabildiğiniz açık ağırlıklar.

Model tarafında iki ana hat var. Genel hattı DeepSeek-V3 temsil eder: uzman karışımı mimari, toplam 671B parametre ve token başına 37B etkin, 128K bağlam ve 60 TPS'e kadar üretim hızı. Sonraki V3.2 mimariye DSA'yı ekler; ince taneli seyrek dikkat, bir şimşek indeksleyiciyle kilit bilgiyi seçerek uzun metin eğitimi ve çıkarımında verimliliği belirgin biçimde artırır. Akıl yürütme hattını DeepSeek-R1 temsil eder; V3-Base'den eğitilip pekiştirmeli öğrenmeyle optimize edilir, matematik, programlama ve doğal dil akıl yürütmede öne çıkar.

Bu iki hattan dallar doğdu. R1-Zero denetimli ince ayarı atlar ve yalnızca pekiştirmeli öğrenmeye dayanır; akıl yürütmesi güçlü ama okunabilirlikte zorluklar var. R1-Distill, R1'in ürettiği akıl yürütme verisini 1,5B ile 70B arasındaki küçük modellere damıtır. R1-0528, V3-0324'ten 660B parametreyle eğitilir ve derin akıl yürütme, iyileştirilmiş metin üretimi ile 30-60 dakikalık tek görevleri öne çıkarır. Çok kipli tarafta DeepSeek-VL2 (Tiny, Small ve standart; etkin parametre 1,0B, 2,8B, 4,5B) ile Janus serisi, dikey tarafta matematik teoremi ispatı için Prover-V2 var.

Günlük kullanımda geniş bir asistandır: soru-cevap ve çok turlu diyalog, metin üretimi, çeviri, veri işleme, grafik üretimi, kod yazma ve hata ayıklama, matematiksel akıl yürütme; üstüne web araması ve derin düşünme modu. Görsel modda fotoğraf yükleyip görsel anlama yaptırılabilir. Geliştiriciler için eğitim, yönetim ve veri kümesi denetimini kapsayan bir model platformu da var.

Temel özellikler

Soru-cevap ve diyalog

Bilim, tarih, günlük yaşam ve teknik soruları yanıtlar, bağlamı izler ve tutarlı kalır; ardışık sorgulamaya uygundur.

Yazma ve çeviri

Makale, öykü, şiir, rapor ve e-posta üretir, diller arasında çeviri yapar; DeepSeek-V3 83 dile kadar kapsar.

Kod üretimi ve hata ayıklama

Doğal dil açıklamasından birçok programlama dilinde kod yazar, sorunu bulmaya ve uygulamayı iyileştirmeye yardım eder.

Matematik ve mantık

Matematik ve akıl yürütme görevlerinde güçlüdür; çok adımlı analiz gerektiren sorularda derin düşünme modu uygundur.

Web araması ve derin düşünme

Arama güncel bilgi getirir, derin mod karmaşık mantıkta akıl yürütme sürecini gösterir.

Veri ve grafikler

Veriyi temizler, analiz eder, istatistik uygular ve sonucu çubuk, çizgi veya pasta grafiğe çevirir.

Görsel anlama

Görsel anlama ve etkileşim için görsel yüklenebilir; model tarafında VL2 ve Janus görme ile dili birleştirir.

Belge okuma

Belge yükleyerek kilit bilgi çıkarılabilir ve özetlenebilir; uzun materyalde işe yarar.

Geliştirme platformu

Model platformu eğitim, yönetim ve veri kümesi denetimini destekler, yeteneği kendi sistemlerinize bağlamayı kolaylaştırır.

Nasıl kullanılır

1. Girişi seçin. Web sürümü her tarayıcıda çalışır, uygulama mağazalarda, Chrome Web Store'da bir uzantı var.
2. Modu göreve uyarlayın. Günlük sorular ve metinler sohbeti, güncel bilgi yapay zekâ aramasını, belgeler dosya okumayı kullanır; karmaşık akıl yürütmede derin düşünme açılır.
3. Soruyu net kurun. Belirsiz ifadelerden kaçının, anahtar kelimelerle ihtiyacı işaretleyin ve karmaşık işi adım adım derinleşen küçük sorulara bölün.
4. Turlar hâlinde ilerleyin. Aynı konuşmada yeniden sormak, yeniden yazdırmak veya koşul eklemek genellikle tek çok uzun istemden daha iyi sonuç verir.
5. İstem kitaplığından yararlanın. Resmî kitaplık 13 senaryo türünü kapsar: kodu yeniden yazma, kodu açıklama, kod üretme, içerik sınıflandırma, yapılandırılmış çıktı, rol yapma, düzyazı ve şiir, metin taslakları, sloganlar, istem üretimi ve Çince-İngilizce çeviri.
6. Özel ortam gerekiyorsa yerel kurun. Model dosyalarını resmî siteden indirin, bağımlılıkları kurun, sunucuyu yapılandırıp dağıtın, sonra test edip performansı iyileştirin.

Nerede işe yarar

• Geliştiriciler ve algoritma ekipleri: açık ağırlıklarla kendi sunucularında çalıştırır veya platformu eğitim, veri yönetimi ve model denetimi için kullanır.
• İçerik ve pazarlama: tanıtım metni, toplantı notu ve ilk taslakları hacimli üretip elle toparlar.
• Veri rolleri: soruları sorgulara çevirir, veriyi temizleyip analiz eder ve bir sonucu hızla açıklayan grafikler üretir.
• Eğitim ve araştırma: öğretmenler plan ve materyal üretip öğrenciye özel yol sunar; matematikte Prover-V2 biçimsel ispat doğrulaması sağlar.
• Uyum gereksinimi olan kurumlar: yerel dağıtımla modeli kendi ortamlarına alır, böylece materyal dışarı çıkmaz.

Sınırlar ve dikkat edilmesi gerekenler

• Derin düşünme daha yavaştır. Akıl yürütmeyi göstermek daha fazla hesaplama ve bekleme demektir, bu yüzden basit görevlerde gerekmez; materyale göre R1-0528 30-60 dakikalık tek görevleri ele alabilir, bu zor problemlere uyar, günlük sorulara değil.
• Çıktı doğrulanmalı. Modeller ikna edici görünen ama olgusal olarak yanlış metin üretebilir; sayılar, alıntılar ve sonuçlar birincil kaynaklarla karşılaştırılmalı, çıktı olgu kaynağı sayılmamalı.
• Açık ağırlıklar tak-çalıştır değildir. Yerel dağıtım bağımlılık, sunucu ve yeterli bellek ister, üstüne performans ayarı gerekir; küçük donanımda büyük parametre sayıları çalıştırmak gerçekçi değildir.
• Sürümler hızlı değişir. V3, V3.1-Terminus, V3.2, R1 ve R1-0528 farklı yetenek ve büyüklüklerle hızla birbirini izler; seçim güncel resmî belgelere göre yapılmalı.
• Fiyat ve kotalar resmî kaynaktan. Materyalde doğrulanmış fiyat, kullanım sınırı veya ticari koşul yok; maliyet ve lisans resmî sayfalardan kontrol edilmeli, bu yazıdan çıkarılmamalı.

Sık sorulan sorular

DeepSeek hangi yollarla kullanılabilir?

Web, uygulama ve tarayıcı uzantısı, ayrıca açık modellerin kendi sunucuda barındırılması; geliştirme platformu eğitim ve yönetimi kapsar.

V3 ile R1 arasındaki fark ne?

V3 uzman karışımı genel dil modelidir; toplam 671B, etkin 37B ve 128K bağlam. R1 akıl yürütme hattındadır ve pekiştirmeli öğrenmeyle matematik, kod ve mantığı güçlendirir.

Ne kadar metin işleyebilir?

V3 128K bağlamı destekler, R1-0528 ise 30-60 dakikalık tek görevleri öne çıkarır; kesin sınırlar resmî belgelere göre belirlenir.

Yerel olarak kurulabilir mi?

Evet. Yol şöyle: model dosyalarını indir, bağımlılık ve ortamı kur, sunucuyu yapılandırıp dağıt, sonra test edip performansı iyileştir.