DeepSeek: mô hình mở và trợ lý AI, hai nhánh V3 và R1

DeepSeek là gia đình mô hình mở và trợ lý AI do DeepSeek (thuộc High-Flyer) phát triển, hướng tới các mô hình và kỹ thuật nền của trí tuệ nhân tạo tổng quát. Với người dùng, nó mang hai nghĩa: một trợ lý mở trình duyệt là trò chuyện được, và những trọng số mở có thể tải về tự chạy.

Về phía mô hình có hai nhánh chính. Nhánh tổng quát do DeepSeek-V3 đại diện, với kiến trúc hỗn hợp chuyên gia, 671B tham số tổng và 37B kích hoạt mỗi token, ngữ cảnh 128K và tốc độ sinh tới 60 TPS; bản V3.2 sau đó bổ sung DSA, cơ chế chú ý thưa hạt mịn dùng bộ chỉ mục tia chớp để chọn thông tin then chốt, nâng mạnh hiệu quả huấn luyện và suy luận trên văn bản dài. Nhánh suy luận do DeepSeek-R1 đại diện, huấn luyện từ V3-Base và tối ưu bằng học tăng cường, nổi bật ở toán học, lập trình và suy luận ngôn ngữ tự nhiên.

Từ hai nhánh này mọc ra các nhánh phụ. R1-Zero bỏ qua tinh chỉnh có giám sát, chỉ dựa vào học tăng cường, suy luận mạnh nhưng khả năng đọc gặp thách thức. R1-Distill chưng cất dữ liệu suy luận do R1 tạo ra vào các mô hình nhỏ từ 1,5B đến 70B. R1-0528 huấn luyện từ V3-0324 với 660B tham số, nhấn vào suy luận sâu, sinh văn bản cải thiện và tác vụ đơn lẻ kéo dài 30 đến 60 phút. Về đa phương thức có DeepSeek-VL2 (Tiny, Small và bản chuẩn với 1,0B, 2,8B, 4,5B tham số kích hoạt) và dòng Janus; về chuyên ngành có Prover-V2 cho chứng minh định lý toán học.

Trong dùng hằng ngày, đây là trợ lý bao phủ rộng: hỏi đáp và hội thoại nhiều lượt, sáng tạo văn bản, dịch, xử lý dữ liệu, tạo biểu đồ, sinh và gỡ lỗi mã, suy luận toán học, kèm tìm kiếm web và chế độ suy nghĩ sâu. Chế độ hình ảnh cho phép tải ảnh lên để hiểu thị giác. Với nhà phát triển còn có nền tảng mô hình bao gồm huấn luyện, quản lý và kiểm soát tập dữ liệu.

Tính năng chính

Hỏi đáp và hội thoại

Trả lời câu hỏi khoa học, lịch sử, đời sống và kỹ thuật, bám ngữ cảnh và giữ mạch lạc, phù hợp khi hỏi nối tiếp.

Viết và dịch

Tạo bài viết, truyện, thơ, báo cáo và email, dịch giữa các ngôn ngữ; DeepSeek-V3 bao phủ tới 83 ngôn ngữ.

Sinh và gỡ lỗi mã

Viết mã ở nhiều ngôn ngữ lập trình từ mô tả bằng ngôn ngữ tự nhiên, giúp tìm vấn đề và cải thiện cách hiện thực.

Toán học và suy luận logic

Mạnh ở bài toán và suy luận, chế độ suy nghĩ sâu phù hợp câu hỏi cần phân tích nhiều bước.

Tìm kiếm web và suy nghĩ sâu

Tìm kiếm mang thông tin mới, chế độ sâu trình bày quá trình suy luận khi logic phức tạp.

Dữ liệu và biểu đồ

Làm sạch, phân tích và tính thống kê dữ liệu rồi chuyển kết quả thành biểu đồ cột, đường hoặc tròn.

Hiểu hình ảnh

Có thể tải ảnh lên để hiểu và tương tác thị giác; về phía mô hình, VL2 và Janus kết hợp thị giác với ngôn ngữ.

Đọc tài liệu

Tải tài liệu lên để trích thông tin then chốt và tóm tắt, hữu ích với tư liệu dài.

Nền tảng phát triển

Nền tảng mô hình hỗ trợ huấn luyện, quản lý và kiểm soát tập dữ liệu, giúp đưa năng lực vào hệ thống riêng dễ hơn.

Cách dùng

1. Chọn lối vào. Bản web chạy trên mọi trình duyệt, ứng dụng có trên cửa hàng, tiện ích có trong Chrome Web Store.
2. Chọn chế độ theo việc. Câu hỏi và văn bản dùng hội thoại, thông tin mới dùng tìm kiếm AI, tài liệu dùng đọc tệp, suy luận phức tạp bật suy nghĩ sâu.
3. Nêu rõ câu hỏi. Tránh diễn đạt mơ hồ, dùng từ khóa đánh dấu nhu cầu và chia việc phức tạp thành câu hỏi nhỏ đi sâu dần.
4. Đi theo từng lượt. Tiếp tục trong cùng cuộc trò chuyện để hỏi lại, yêu cầu viết lại hoặc thêm điều kiện thường hiệu quả hơn một lệnh rất dài.
5. Dùng thư viện lệnh. Thư viện chính thức gồm 13 nhóm tình huống: viết lại mã, giải thích mã, sinh mã, phân loại nội dung, đầu ra có cấu trúc, nhập vai, văn xuôi và thơ, dàn ý nội dung, khẩu hiệu, sinh lệnh và dịch Trung-Anh.
6. Triển khai cục bộ khi cần môi trường riêng. Tải tệp mô hình từ trang chính thức, cài phụ thuộc và môi trường, cấu hình máy chủ rồi triển khai, sau đó kiểm thử và tối ưu hiệu năng.

Phù hợp với

• Nhà phát triển và nhóm thuật toán: tự vận hành bằng trọng số mở hoặc dùng nền tảng để huấn luyện, quản lý dữ liệu và kiểm soát mô hình.
• Nội dung và marketing: tạo số lượng lớn văn bản quảng bá, biên bản họp và bản nháp đầu, rồi tinh chỉnh bằng tay.
• Vai trò dữ liệu: chuyển câu hỏi thành truy vấn, làm sạch và phân tích dữ liệu, tạo biểu đồ giải thích kết luận nhanh.
• Giáo dục và nghiên cứu: giáo viên tạo kế hoạch và học liệu, cung cấp lộ trình riêng cho học sinh; ở toán học, Prover-V2 cho phép kiểm chứng chứng minh hình thức.
• Tổ chức có yêu cầu tuân thủ: đưa mô hình vào môi trường riêng qua triển khai cục bộ để tư liệu không ra ngoài.

Giới hạn và điều cần lưu ý

• Suy nghĩ sâu chậm hơn. Trình bày suy luận nghĩa là tính toán và chờ lâu hơn, nên không cần cho việc đơn giản; tư liệu nêu R1-0528 xử lý được tác vụ đơn lẻ 30 đến 60 phút, phù hợp bài khó chứ không phải câu hỏi thường ngày.
• Kết quả vẫn phải kiểm chứng. Mô hình tạo văn bản nghe hợp lý nhưng có thể sai sự thật, nên số liệu, trích dẫn và kết luận cần đối chiếu nguồn gốc thay vì coi đầu ra là nguồn sự thật.
• Trọng số mở không phải cắm là chạy. Triển khai cục bộ cần phụ thuộc, máy chủ và bộ nhớ đủ, kèm tinh chỉnh hiệu năng; chạy lượng tham số lớn trên phần cứng nhỏ là không thực tế.
• Phiên bản thay đổi nhanh. V3, V3.1-Terminus, V3.2, R1 và R1-0528 nối tiếp nhau với năng lực và quy mô khác nhau, nên chọn theo tài liệu chính thức hiện hành.
• Giá và hạn mức theo nguồn chính thức. Tư liệu không có giá, giới hạn dùng hay điều khoản thương mại đã xác nhận, nên chi phí và giấy phép cần tra trên trang chính thức, không suy đoán từ bài này.

Câu hỏi thường gặp

Có những cách nào để dùng DeepSeek?

Web, ứng dụng và tiện ích trình duyệt, thêm tự vận hành mô hình mở; nền tảng phát triển bao gồm huấn luyện và quản lý.

V3 và R1 khác nhau thế nào?

V3 là mô hình ngôn ngữ tổng quát với hỗn hợp chuyên gia, tổng 671B và kích hoạt 37B, ngữ cảnh 128K; R1 đi theo hướng suy luận và dùng học tăng cường để nâng toán, mã và logic.

Xử lý được bao nhiêu văn bản?

V3 hỗ trợ ngữ cảnh 128K và R1-0528 nhấn vào tác vụ đơn lẻ 30 đến 60 phút; giới hạn chính xác theo tài liệu chính thức.

Có triển khai cục bộ được không?

Được. Quy trình là tải tệp mô hình, cài phụ thuộc và môi trường, cấu hình máy chủ rồi triển khai, sau đó kiểm thử và tối ưu hiệu năng.